化工园区安全与环境一体化智慧监测管理

中国化工园区入驻企业日趋复杂,已有园区面临转型升级,新建园区不断涌现,园区之间竞争激烈,安全与环境隐患较大。为进一步提升化工园区的安全与环境管理水平,笔者研究工业园区安全与环境监测的技术需求、主要监测内容与信息化实现手段,提出了智慧管理的一体化解决方案。主要包括安全与环境监测、一园一档、安全生产及园区封闭化管理4个模块,概括为感知层、网络层、应用层3个层次。智慧管理方案充分利用物联网、云计算、大数据、三维倾斜GIS、数据孪生等先进信息化手段,建立智慧化的环境监督和安全生产监督体系及平台系统,可提高园区安全、环境监测预警及应对突发事件的能力。在园区新型工业化发展过程中,环安一体化、信息化建设有助于园区争夺高端产业,加快科技自主创新,促进产业转型升级,完善民生保障体系,推动园区产业高质量发展。     

环境监测质量控制技术探讨-准确度控制

阐述了环境监测准确度控制的概念以及常用方法,提出了标准溶液控制的概念和方法,并对质控样控制的合格判断、加标回收率计算修正以及定性加标的应用提出独到见解。     

基于散流器的盐雾箱饱和加湿技术研究

目的 提升盐雾箱饱和加湿桶湿式加热性能，保证盐雾试验过程沉降盐雾溶液浓度的稳定，进行盐雾试验箱饱和加湿桶的设计与研究。方法 对饱和加湿桶压缩空气入口和出口进行结构设计，入口采用散流器实现湿式加热，出口设置气水分离器，对出口气流进行气水分离，从而形成较为“洁净”的饱和湿空气。对饱和加湿桶进行性能测试，验证盐雾试验箱饱和加湿方法的有效性。结果 散流器可以使气流在水中形成稳定的流动，有效抑制气流直通液面的浪涌现象，避免液滴飞溅产生，并增大了压缩空气与去离子水的接触面积。供气压力为50~150 kPa时，饱和加湿桶出口气流的相对湿度在不同温度下均可达到83%~90%，且试验过程出口流道无明水喷射。结论 通过对饱和加湿桶的设计，有效提升了湿式加热的效率，并形成较为“洁净”的饱和湿空气，满足盐雾试验要求。     

A numerical model for the prediction of the minimum ignition temperature of dust clouds

This paper presents a numerical model for the prediction of the minimum ignition temperature (MIT) of dust clouds. First, a physical model is developed for the dust cloud ignition in the Godbert-Greenwald furnace. A numerical approach is then applied for the MIT prediction based on the physical model. The model considers heat transfer between the air and dust particles, the dust particle reaction kinetics, and the residence times of dust clouds in the furnace. In general, for the 13 dusts studied, the calculated MIT data are in agreement with the experimental values. There is also great accordance between the experimental and numerical MIT variation trends against particle size. Two different ignition modes are discovered. The first one consists in ignition near the furnace wall for bigger particles characterized by rather short residence times. In the second mode, the ignition starts from the center of the furnace by self-heating of the dust cloud for smaller particles with longer residence times. For magnesium, as dust concentration increases, the lowest ignition temperature of the dust cloud IT(conc) decreases first, then transits to increase at a certain point. The transition happens at different dust concentrations for different particle sizes. Moreover, the MIT of the magnesium dust cloud generally increases as particle size increases, but the increasing trend stagnates within a certain medium particle size range.