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41.
东洞庭湖湖滨带土壤酸碱度的分布及对重金属含量的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
用统计学方法研究了东洞庭湖湖滨带土壤pH 值的分布特征及与重金属污染特征关系。研究表明:在东洞庭湖湖滨带67个采样点中,7.46%的土样为酸性土壤,多分布在居民地和旅游区;13.43%的土样为中性土壤,多分布在湿地保护区;79.10%的土壤为碱性土壤,主要分布在农业区和工业区;无强酸性和强碱性样品。不同土壤pH范围的重金属平均含量不同,随着土壤pH值由酸性、中性到碱性的升高,Hg、Cd、Pb、Zn含量先降低后增加;As、Cu、Ni、Cr含量先增加后降低。 相似文献
42.
随着国民经济的持续发展,建设项目开发过程中可能造成土壤本身或与之相关的环境要素之间在物质、能量转移循环过程中受到不同程度的影响。以《环境影响评价技术导则土壤环境》(HJ 964-2018)为依据,对污染型土壤环境进行环境影响评价,为建设项目土壤环境保护提供科学依据。 相似文献
43.
质量保证与质量控制措施是土壤监测工作在具体开展过程中确保其监测结果准确性、代表性、全面性的重要措施,同时也是土壤监测工作在具体开展过程中的核心工作内容。在环境保护与可持续发展战略情况下,采取全面有效的质量保证与质量控制措施可以确保并优化土壤监测结果的真实性、准确性和全面性,对促进土壤监测工作的优化发展具有非常重要的意义。基于此,本文针对土壤监测工作开展过程中应当实施的各项质量保证与质量控制措施进行了分析总结。 相似文献
44.
45.
随着科学技术的发展,工业产品越来越丰富。工业工艺过程、缺氧燃烧、垃圾焚烧和填埋等生产活动,产生了大量的多环芳烃物质。这些物质通过复杂的物理迁移、化学及生物转化反应,进入土壤,严重污染环境,给人类及其生物的安全带来严重危害。如何快速、准确检测土壤中多环芳烃的含量,成为治理污染等相应策略实施的首要条件。当前测定土壤中多环芳烃的前处理方法有加压流体萃取、索式萃取、超声波萃取、微波萃取等。在这些成熟萃取手段中,浓缩又是一个关键步骤。目前浓缩的手段有KD浓缩、氮吹浓缩、旋转蒸发浓缩、旋转与氮吹合用浓缩。本文对四种浓缩手段对多环芳烃中的萘提取液进行浓缩分析比较,并获得了一定结论,望给行业内提供有效的参考意见。 相似文献
46.
目前,土壤重金属污染已成为全球各国共同面临的棘手问题。土壤重金属污染具有隐蔽性、滞后性、积累性、持久性等特点,已严重危害到人类的健康。本文在全面了解国内外重金属污染土壤修复研究动态的基础上,对纳米多孔磁性螯合材料用于农田重金属污染土壤修复的新技术进行展望与探索研究,为国内这一领域的工作开展提供借鉴参考。 相似文献
47.
植物修复--大面积低剂量放射性污染的新治理技术 总被引:5,自引:0,他引:5
放射性污染是当今难以治理的环境污染问题,对于大面积低剂量的放射性污染,植物修复是种较适用的新型治理技术.系统阐述了植物修复技术的概念与内容,对放射性污染植物修复技术研究现状与进展、植物修复的优缺点进行了重点评述,并对这技术在未来放射性污染治理中的应用与研究提出了建议. 相似文献
48.
49.
Fish mercury increase in Lago Manso, a new hydroelectric reservoir in tropical Brazil 总被引:3,自引:0,他引:3
Hylander LD Gröhn J Tropp M Vikström A Wolpher H de Castro E Silva E Meili M Oliveira LJ 《Journal of environmental management》2006,81(2):155-166
It has been frequently demonstrated that mercury (Hg) concentrations in fish rise in newly constructed hydroelectric reservoirs in the Northern Hemisphere. In the present work, we studied whether similar effects take place also in a tropical upland reservoir during impoundment and discuss possible causes and implications. Total Hg concentrations in fish and several soil and water parameters were determined before and after flooding at Rio Manso hydroelectric power plant in western Brazil. The Hg concentrations in soil and sediment were within the background levels in the region (22-35 ng g(-1) dry weight). There was a strong positive correlation between Hg and carbon and sulphur in sediment. Predatory fish had total Hg concentrations ranging between 70 and 210 ng g(-1) f.w. 7 years before flooding and between 72 and 755 ng g(-1) f.w. during flooding, but increased to between 216 and 938 ng g(-1) f.w. in the piscivorous and carnivorous species Pseudoplatystoma fasciatum, cachara, and Salminus brasiliensis, dourado, 3 years after flooding. At the same time, concentrations of organic carbon in the water increased and oxygen concentrations decreased, indicating increased decomposition and anoxia as contributing to the increased Hg concentrations in fish. The present fish Hg concentrations in commonly consumed piscivorous species are a threat to the health of the population dependent on fishing in the dam and downstream river for sustenance. Mercury exposure can be reduced by following fish consumption recommendations until fish Hg concentrations decrease to a safe level. 相似文献
50.
Determining a remeasurement frequency of variables over time is required in monitoring environmental systems. This article
demonstrates methods based on regression modeling and spatio-temporal variability to determine the time interval to remeasure
the ground and vegetation cover factor on permanent plots for monitoring a soil erosion system. The spatio-temporal variability
methods include use of historical data to predict semivariograms, modeling average temporal variability, and temporal interpolation
by two-step kriging. The results show that for the cover factor, the relative errors of the prediction increase with an increased
length of time interval between remeasurements when using the regression and semivariogram models. Given precision or accuracy
requirements, appropriate time intervals can be determined. However, the remeasurement frequency also varies depending on
the prediction interval time. As an alternative method, the range parameter of a semivariogram model can be used to quantify
average temporal variability that approximates the maximum time interval between remeasurements. This method is simpler than
regression and semivariogram modeling, but it requires a long-term dataset based on permanent plots. In addition, the temporal
interpolation by two-step kriging is also used to determine the time interval. This method is applicable when remeasurements
in time are not sufficient. If spatial and temporal remeasurements are sufficient, it can be expanded and applied to design
spatial and temporal sampling simultaneously. 相似文献