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21.
耿帅 《安全.健康和环境》2014,(6):8-10,16
介绍了工艺安全变更管理的概念及相关标准法规,结合国内变更管理的现状,提出了大型乙烯成套装置工艺安全变更管理建议。 相似文献
22.
糖蜜是糖厂榨糖后的副产品,含有可发酵性的糖45%∽52%,是直接用于发酵生产酒精的较好的原料.文章以广西某糖蜜酒精厂为例,在调查了解酒精厂生产工艺与装备、资源能源利用指标、污染物产生指标、废物回收利用率和环境管理要求等五个方面的基础上,认真细致分析环境保护竣工验收监测数据及生产报表数据,按照(HJ 581-2010)《清洁生产标准酒精制造业》(国家环境保护部)的要求对酒精厂清洁生产水平进行评价,并根据评价结果提出进一步提高清洁生产水平的建议和要求. 相似文献
23.
"静电-布袋"联合除尘在燃煤电厂的应用前景 总被引:2,自引:2,他引:0
介绍了我国电除尘器目前面临的主要问题和采取的改造措施及效果,对研究开发"静电-布袋"联合除尘的必要性进行了讨论,并分析、探讨了其主要结构形式、技术特点和应用前景. 相似文献
24.
25.
曙光油田节能减排现状调查及对策研究 总被引:1,自引:1,他引:0
曙光采油厂随着超稠油的不断开发,生产能耗也随之增加,通过开展节能减排及节能挖潜工作,全厂能耗增长状态得到了良好的控制,能耗总量由2005年的58.21×10~4t标煤下降到2008年的47.75×10~4t标煤;原油(气)液生产单位综合能耗为52.02 kg标煤/t,同期对比减少0.38 kg标煤/t;生产系统运行效率不断提高。文章详细介绍了曙光油田从机采系统、热注系统、集输系统等方面推广应用节能新技术、新产品,达到其投资和运行费用最少,经济性较好,对油田减排挖潜进行了探讨。 相似文献
26.
27.
战时火力发电厂重要目标分类防护探讨 总被引:3,自引:2,他引:1
基于重要目标防护准则和模糊聚类算法,构建火力发电厂目标评价准则指标体系和模糊聚类模型,实现了火力发电厂重要目标的分类防护,进而选用具有针对性的防护措施,解决了重要目标在战时防护措施选择不完善、不合理的问题,有效地提升了战时火力发电厂的生存能力;通过模糊聚类模型实现分类防护,不仅有利于提高重要目标防护效率,而且使得防护资源少、力量弱,供需突出的问题得以改善,同时,在应对自然灾害等重大突发事件发生时,有助于保护发电厂的生产能力。通过案例给出战时某火力发电厂的具体防护措施,合理地解决了发电厂重要目标和关键部位的防护问题。 相似文献
28.
通过对乌鲁木齐市水磨沟区植被的现状调查和对存在问题的分析,结合生态示范区建设指标体系,提出提高该区植被覆盖率及改善生态环境的设想。 相似文献
29.
Using Multi-Scale Sampling and Spatial Cross-Correlation to Investigate Patterns of Plant Species Richness 总被引:8,自引:0,他引:8
Land managers need better techniques to assess exoticplant invasions. We used the cross-correlationstatistic, I
YZ, to test for the presence ofspatial cross-correlation between pair-wisecombinations of soil characteristics, topographicvariables, plant species richness, and cover ofvascular plants in a 754 ha study site in RockyMountain National Park, Colorado, U.S.A. Using 25 largeplots (1000 m2) in five vegetation types, 8 of 12variables showed significant spatial cross-correlationwith at least one other variable, while 6 of 12variables showed significant spatial auto-correlation. Elevation and slope showed significant spatialcross-correlation with all variables except percentcover of native and exotic species. Percent cover ofnative species had significant spatialcross-correlations with soil variables, but not withexotic species. This was probably because of thepatchy distributions of vegetation types in the studyarea. At a finer resolution, using data from ten1 m2 subplots within each of the 1000 m2 plots, allvariables showed significant spatial auto- andcross-correlation. Large-plot sampling was moreaffected by topographic factors than speciesdistribution patterns, while with finer resolutionsampling, the opposite was true. However, thestatistically and biologically significant spatialcorrelation of native and exotic species could only bedetected with finer resolution sampling. We foundexotic plant species invading areas with high nativeplant richness and cover, and in fertile soils high innitrogen, silt, and clay. Spatial auto- andcross-correlation statistics, along with theintegration of remotely sensed data and geographicinformation systems, are powerful new tools forevaluating the patterns and distribution of native andexotic plant species in relation to landscape structure. 相似文献
30.
Nabil Semmar Maurice Jay Muhammad Farman Maurice Roux 《Environmental Modeling and Assessment》2008,13(1):17-33
The quantitative assessment of plant diversity and its monitoring with time represent a key environmental issue for management
and conservation of natural resources. Assessment of plant diversity could be based on chemical analyses of secondary metabolites
(e.g. flavonoids, terpenoids), because of the substantial quantitative and qualitative between-individual variability in such
compounds. At a geographical scale, the plant populations become widely dispersed, and their monitoring from numerous routine
individual analyses could become restricting. To overcome such constraint, this study develops a multivariate calibration
model giving the relative frequency of a particular taxon from a simple high-performance liquid chromatography (HPLC) analysis
of a plant mixture. The model was built from a complete set of mixtures combining different taxons, according to an experimental
design (Scheffé’s matrix). For each mixture, a reference HPLC pattern was simulated by averaging the individual HPLC profiles
of the constitutive taxons. The calibration models, based on Bayesian discriminant analysis (BDA), gave statistical relationships
between the contributions of each taxon in mixtures and reference HPLC patterns of these mixtures. Finally, these models were
validated on new mixtures by using outside plants. This new biodiversity survey approach is illustrated on four chemical taxons
(four chemotypes) of Astragalus caprinus (Fabaceae). The more differentiated the taxon, the better predicted its contributions (in mixtures) were by BDA calibration
model. This new approach could be very useful for a global routine survey of plant diversity. 相似文献