The research of below-cloud scavengingof rainwater in Guilin City

Ｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｏｆｂｅｌｏｗ－ｃｌｏｕｄｓｃａｖｅｎｇｉｎｇｏｆｒａｉｎｗａｔｅｒｉｎＧｕｉｌｉｎＣｉｔｙＢａｉＹｕｈｕａ；ＹａｏＲｏｎｇｋｕｉ；ＬｉＸｉｎ；ＴａｎｇＸｉａｏｙａｎ（ＴｈｅＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＴｅｃｈｎｉｃａｌＰｈｙｓｉｅ...     

云南省土壤污染状况调查中样品的保存与管理

主要介绍了土壤污染状况调查中,应通过规范要求土壤样品的保存与管理步骤,确保土壤污染状况调查数据的准确性与可比性。     

水中微量铝的间接原子吸收法测定

在ＨＡｃ－ＮａＡｃ缓冲溶液（ｐＨ４．５）体系中，利用（１－（２－萘酚（ＰＡＮ），Ａｌ＾３＾＋与Ｃｕ＾２＾＋－ＥＤＴＡ发生定量交换反应，用氯仿萃取出Ｃｕ＾２＾＋－ＰＡＮ，用原子吸收法测定水中的Ｃｕ＾２＾＋，以间接测定ＡＬ＾３＾＋。方法的最佳线性范围为０．１－１．０ｍｇ／Ｌ，最低检出浓度为０．１ｍｇ／Ｌ；测定河水，饮用水，地下水中的Ａｌ＾３＾＋，其回收率在８５．０％－１０９％之间，变异系数为１．５％－     

水和废水中含油水样的成套采集技术研究──一种新型适用的含油水样采样器

在查阅大量文献的基础上，分析总结了现有采样器的优缺点，并依据采集有代表性含油水样的理论要求，设计制作了一种独具特色而又科学适用的新型合油水样采样器。本采样器可用于采集含油水样和其它水样。     

生物技术在油气田环境污染治理中的应用

介绍了生物技术及其在环境污染治理中的应用状况，根据我国油气田环境污染治理现状，提出了生物技术在我国油气田环境污染治理中重点研究的方向和步骤以及应用前景。     

基于人工神经网络理论的船舶动力装置安全综合评价模型

为提高船舶动力装置安全综合评价水平，依据人工神经网络的基本原理，分析了BP神经网络模型的基本原理和优化策略，将其应用于船舶动力装置的安全评价之中。提出了基于神经网络理论的船舶动力装置综合安全评价模型及实现方法，并以实例论证了此方法的可行性。     

基于GM-SVR的小样本条件下化工设备可靠性预测

为了准确预测化工设备可靠性趋势，针对化工设备失效寿命数据为小样本的情形，基于灰色估计法与支持向量回归机在小样本数据处理中的优势，建立了失效寿命时间服从三参数威布尔分布的化工设备可靠性模型；结合GM（1，1）和SVR对模型进行参数估计，在压缩机可靠性分析中进行了实例应用，对比分析了最小二乘法、灰色估计法和GM-SVR的估计效果。研究结果表明:GM-SVR对威布尔分布参数的估计精度明显优于最小二乘法和灰色估计法，可以有效地应用于化工设备失效数据为小样本时的可靠性预测。     

NABat: A top-down,bottom-up solution to collaborative continental-scale monitoring

Collaborative monitoring over broad scales and levels of ecological organization can inform conservation efforts necessary to address the contemporary biodiversity crisis. An important challenge to collaborative monitoring is motivating local engagement with enough buy-in from stakeholders while providing adequate top-down direction for scientific rigor, quality control, and coordination. Collaborative monitoring must reconcile this inherent tension between top-down control and bottom-up engagement. Highly mobile and cryptic taxa, such as bats, present a particularly acute challenge. Given their scale of movement, complex life histories, and rapidly expanding threats, understanding population trends of bats requires coordinated broad-scale collaborative monitoring. The North American Bat Monitoring Program (NABat) reconciles top-down, bottom-up tension with a hierarchical master sample survey design, integrated data analysis, dynamic data curation, regional monitoring hubs, and knowledge delivery through web-based infrastructure. NABat supports collaborative monitoring across spatial and organizational scales and the full annual lifecycle of bats.     

大型底栖动物生物评价指数比较与应用

采用不同生物指数评价河流健康,结果往往有差异,如何识别各种生物指数的关系和适用性成为亟待解决的问题.基于太子河流域大型底栖动物群落研究,比较了5种大型底栖动物生物指数评价结果的差异.结果表明,5种指数具有极显著的相关性,但由于健康等级划分标准差异,造成不同指数的健康评价等级存在一定差异.同时分析了不同指数对不同类型人为活动影响的敏感性,研究其在河流健康评价中的适用性.结果表明在太子河流域中,BI指数与土地利用类型和溶氧具有较好的相关关系,对这两类的干扰具有较好的指示作用;FBI指数对酸污染和氨氮污染具有较强的指示作用;ASPT指数与耗氧相关的水质指标有较强的负相关;B-IBI指数与总氮呈显著的负相关关系,可较好指示氮污染,而且B-IBI指数与其他类型人为干扰活动均呈显著的相关关系,对土地利用和水质污染也具有较好的指示作用.综上所述,大型底栖动物BI指数和ASPT指数应该分别适用于评价流域土地利用和水化学指标对河流生态系统的影响,而B-IBI可用于评估多种类型人为干扰活动.     

高锰酸盐指数测定中影响因素的探讨

通过对酸性法测定高锰酸盐指数全过程的分析,结果表明水样静置时间、水样浓度、水浴时间、反应温度等因素影响测定结果。文章总结了测定过程中需要注意的几个关键环节,确保获得准确数据。