取代芳烃对绿藻、斜生栅列藻急性毒性的自相关拓扑指数

本文提出新的原子生物活性值 (ai) ,由其建构自相关拓扑指数 ( mL) . 1 6种氯代芳烃对绿藻的急性毒性 ( -lgEC50 )与其0 L ,1L的回归方程为 :-lgEC50 =0 6 1 99+2 6 1 6 3× 1 0 - 6　1L2 5+ 0 0 0 92 0 L ,r=0 936 3. 1 8种苯酚、苯胺类化合物对斜生栅列藻的急性毒性 ( -lgEC50 )可以表示为 :-lgEC50 =1 1 374 + 0 1 4 4 71L0 6+ 0 0 0 2 70 L,r=0 95 35 .用Jackknife法检验 ,以上模型具有总体稳健性 .     

水处理无机混凝剂的研究进展

概略评述了国内外无机混凝剂的研究进展。无机混凝剂可分为铝盐类、铁盐类、铁铝复合类、活化硅酸等,聚合氯化铝（简称ＰＡＣ）是目前水处理中广泛应用的无机高分子混凝剂。无机复合类混凝剂是近来年发展十分迅速的水处理剂,聚硅酸铝盐类是其中的代表。文中对无机混凝剂今后的研究工作提出了建议,认为在无机混凝剂的研制开发中,要加强应用基础性研究,产品多样化、专门化,要降低生产成本,提高产品质量,进行优化研究。     

平行双样对天然气中硫化物采样的质量控制

为了研究平行双样对天然气中硫化物采样质量控制措施的可靠性,对现场采集的８对硫化物平行样用对氨基二甲基苯胺光度法进行测定。对测定结果及相对偏差进行Ｗ（Ｓｈａｐｉｒｏ－Ｗｉｌｋ）检验,检验结果说明平行双样相对偏差服从正态分布,数据的一致性较好,说明用平行双样对采样进行质量控制是可行的。文中还用Ｇｒｕｂｂｓ检验法计算出在该实验条件下测定天然气中硫化物平行双样的相对偏差质量控制范围为１．９３％±１２．５％。     

热喷处理污泥及其复混肥的养分效率与生物效应

采用室内分析和田间生物试验，研究了热喷处理污泥及其复混肥的养分供应能力及它们在农地上施用对土壤肥力、青菜产量及其品质的影响。结果表明：热喷处理能有效杀灭污泥中病原物，除自，并可使污泥中水溶性有机碳和速效氮含量分别提高87％，19％和35％，施用热喷污泥制成的复混肥不但比等养分的无机复合肥多增产38％，而且青菜体内Vc和水溶性总糖等营养品质也有明显的提高，NO3^-却只有无机复合肥处理的一半左右，污泥经势喷处理有利于提高污泥中养分的生物有效性，特别是热喷污泥制成的复混肥氮磷养分利用率显著高于无机复合肥，施用污泥和污泥复混肥还能提高土壤肥力，比单纯大量施用污泥要安全得多，土地使用年限可延长40倍。     

Compound contamination and secondary ecological effects of Cd and As in soil-alfalfa ecosystems

ＣｏｍｐｏｕｎｄｃｏｎｔａｍｉｎａｔｉｏｎａｎｄｓｅｃｏｎｄａｒｙｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｅｆｆｅｃｔｓｏｆＣｄａｎｄＡｓｉｎｓｏｉｌ－ａｌｆａｌｆａｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓ（ＺｈｏｕＱｉｘｉｎｇ；ＧａｏＺｈｅｎｇｍｉｎ）（ＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＡｐｐｌｉｅ...     

三维铝型材挤压模多参数优化

以一个导流组合模为例,利用神经网络建立模具参数的数学模型,用遗传算法对参数优化。其中由正交法设计得到实验样本,由软试模提取模具的SDV值,将其作为优化目标。最终实验结果与优化值吻合,为建立和控制挤压模参数提供了一种行之有效的手段。     

基于机器学习的电热防除冰表面温度变化趋势预测

针对飞机部件周期控制律电加热防除冰的应用,提出基于机器学习以预测电加热防除冰表面温度的变化趋势.依靠大型结冰风洞及其电加热防除冰控制系统完成防除冰试验,获得有效的试验数据,以通、断电周期为分割单元,将试验数据划分成验证集和训练集.根据电热防除冰过程的换热情况,构建样本的特征参数,利用机器学习的有监督学习方式,选择KNN近邻回归算法和局部线性加权回归算法预测温度变化率,再转换为温度,得到的温度变化与测量数据的线性相关性达到80％以上的高相似度结果,表明使用机器学习可快速预测电热防除冰部件的表面温度变化趋势,且不同的回归算法针对模型不同测温点位置的预测效果存在差异.     

离子选择电极法与离子色谱法测量低浓度氟化物比较

用离子选择电极法、离子色谱法两种方法对氟化物国家标准样品进行测量,通过比较发现两种方法测量国家标样低浓度样品时有显著差异.     

生态农业园区废弃物资源化处理利用研究

本文介绍了蟹岛生态园区农业废气物及生活污水的资源化处理工艺方案 ,通过对沼气池和生活污水厌氧 -好氧 -生态塘处理系统进行综合设计 ,实现了节能环保和废弃物无害化综合处理利用。形成了种植业、养殖业、肥料加工、能源利用和休闲度假有机结合的生态农业经济 ,为实现农村经济可持续发展提供了一种新模式     

基于粗糙集与遗传算法的航空器空中相撞事故因素分析

为高效准确挖掘航空器空中相撞事故与相应事故致因因素间的规律,利用事故数据,提出一种基于粗糙集和遗传算法的分析模型。首先运用粗糙集理论对SHELL模型提供的第一层次因素进行重要性程度排序,并确定其权重;然后分析事故中各环节的具体因素,结合遗传算法对这些子因素进行约简,约简时重点考虑重要度高的主因素,确定最终的事故因素及其决策规则;最后,实例分析得出导致事故的主要因素为机组违规、管制差错与违规、气象和空域。实例分析结果表明,该模型与算法能适应航空事故数据特点,能客观描述几个主要因素与事故发生之间的关联关系。