遗传梯度法在水质数学模型参数估值的应用

介绍一种混合遗传算法－－遗传梯度法，并将其应用于水质数学模型参数估值，较一般优化算法能稳定得到的全局最优解。     

一个水质风险率计算的随机模型

将水质当作随机变量，基于随机点过程理论，构造了水质超阈值风险分析的成丛随机点过程复合（ＣＳＰＰＣ）模型，并应用于深圳市深圳河河口段水体ＤＯ、ＣＯＤ浓度超阈值的风险率估算，由实际资料对河段水体ＤＯ、ＣＯＤ浓度超阈值点过程的分布进行了拟合优度试验，获得满意计算结果。     

有机─无机复混肥的性质与肥效研究

有机—无机复混肥（以下简称有机复肥）是由单一的Ｎ、Ｐ、Ｋ化肥加入一定量的优质有机物质经造粒制成．颗粒直径大部分＞３ｍｍ。其性质：在水中比等氮、磷、钾量的无机复肥溶解快，不溶物少，氮的释放量大，密封条件下氨的挥发和在土壤中被水淋洗后氮的损失量均小。对水稻的增产效果比等量的氮、磷、钾单一化肥明显；对玉米的增产效果与进口复肥的相比，若两者的施用量相等，则其产量相当。     

复合生态系统非线性累积效应响应因子的阈值模型

基于流域系统累积环境效应的产生机理，以系统动力学特征和累积环境效应-反应过程特征曲线为依据，分析了复合生态环境承载力及其适应性，提出并建立了非线性累积效应响应的指标阈值模型及因子响应程度的客观、动态量化方法。模型的建立对系统可持续发展的评估决策具有一定的指导作用。     

杂交油菜施用粉煤灰磁化肥的效应

通过对杂交油菜施用粉煤灰磁化复合肥的试验研究,初步探明了粉煤灰磁化复合肥较同等N、P、K的复混肥,未磁化粉煤灰复合肥及当地群众习惯施肥法有显著的增产效果.试验表明,粉煤灰磁化肥在油菜上一般用量为757.58kg/hm2左右.粉煤灰磁化肥比对照增产21.9%,比当地农民习惯施肥措施增产10.5%;比等量N、P、K混合肥增产9.9%,增产180kg/hm2.比未磁化粉煤灰复混肥增产4.5%.最高产量施用粉煤灰磁化肥为1026.9kg/hm2,油菜产量为2084.85kg/hm2;最佳产量施用粉煤灰磁化肥为757.58kg/hm2,油菜产量为2041.79kg/hm2.     

论现代科学技术中的"生态化"

对现代科学技术所出现的“生态化”现象进行了初步探讨。首先，对生态学涵义的扩展和生态化研究方法进行了研究，认为其涵义已从生态学的生物学含义发展到现代生态学的新涵义，其方法就是研究在科学技术中的“对象”与“环境”的关系问题；在此基础上，对科学技术研究目标作了生态化表述，即要建设生态-经济-社会优质复合群；然后，对科学技术所出现的生态化理论与方法进行了初步研究，并对建设普遍优质的生态-经济-社会复合群理论及其应用进行了分析；最后，对生态化的研究方法进行了总结。     

叶面施硅对水稻籽实重金属积累的抑制效应

采用盆栽方法,以硅酸钠和正硅酸乙酯为硅源分别配制纳米硅制剂,以水稻(Oryza sativa L.)品种"优优128"为供试植物,在Cd(5mg·kg-1、10mg·kg-1、50mg·kg-1三个水平)、Pb(200mg·kg-1)、Cu(250mg·kg-1)、Zn(300mg·kg-1)复合污染土壤进行种植,在水稻生长期内(苗期、分蘖期、抽穗期)进行叶面喷施纳米硅,研究纳米硅对水稻籽实生长状况及吸收重金属元素的影响,并对两种不同硅源的纳米硅的使用效果进行了比较。结果表明,随Cd污染质量分数增加,水稻百粒质量及单株穗质量均显著降低(P<0.01);Cd、Pb、Zn在籽实中质量分数均增高,而Cu在籽实中质量分数降低。金属元素在籽实中的吸收系数顺序为Cd>Zn>Cu>Pb,表明Cd极易向籽实中迁移。随土壤Cd质量分数增加,水稻籽实中各金属元素的积累量都有所降低。重金属复合污染条件下,叶面施用两种硅制剂均可以缓解水稻的毒害效应,且和施无机硅相比,施有机硅对水稻重金属毒害的缓解效果更显著。表现为叶面施用硅后,水稻百粒质量及单株穗质量均显著提高(P<0.05);且籽实中Cd、Pb、Cu、Zn的吸收量在喷施硅制剂后均显著降低(P<0.05);籽实中重金属元素的吸收系数和积累量均表现出降低的趋势。尤其是随着Cd处理质量分数的增高,施硅对重金属在籽实中积累的抑制效应越显著。这表明叶面施硅在重金属污染的水稻田污染防治中具有应用价值。文章所用的纳米硅制剂,制备简单,对于大面积推广硅肥极为有利。     

小型磷化废水处理成套设备的开发与设计

考虑到机械行业磷化废水的特点 ,利用混凝沉淀与结晶除磷的原理 ,设计成 2t h的磷化废水处理成套设备     

Modelling dynamics of managed tropical rainforests—An aggregated approach

The overuse of rainforests in the last century and its consequences necessitate a rethinking of logging policies. To this end models have been developed to simulate rainforest dynamics and to allow optional management strategies to be evaluated. Parameterisation of presently existing models for a certain site needs a lot of work, thus the parameterisation effort is too high to apply the models to a wide range of rainforests. Hence, in this paper we introduce the simplified model FORREG using the knowledge we have gained from a more complex model, FORMIX3-Q.