基于遗传算法的大庆市黎明河环境需水量优化配置

为克服水环境管理领域中多目标优化模型加权法求解时主观性强的缺点,将遗传算法与河流水质模拟模型相耦合用于大庆市黎明河生态环境水量优化配置的研究。该模型充分利用遗传算法的开放性和全局搜索的能力,从而得到了较满意的调水方案。对调水方案实施后的河流水质状况进行仿真的结果表明,水质有明显的改善,从而进一步证实了遗传算法应用于城市内河的生态环境水量优化配置的可行性和有效性。     

小气候自记图图像数据采集的数字化处理方法

提出一种用数字图像处理技术(digital image processing,DIP)和算法获取小气候自记图图纸上数据的方法,解决了此类图纸中弧形时间轴变成直角坐标轴的问题,并且提高了数据的获取量,基本方法是利用图象软件Imagetool中的“Point”功能获取小气候自记图图象上的记录曲线上点的像素值,然后通过我们给出的算法转换成相应的数据资料,步骤包括：自记图纸扫描、自记图纸的图像纠偏、事件数字化、时间轴的标准化、温湿度的计算、现场时间的计算、时间和数字化图形一致性生成。同时通过实例比较和分析说明了手工与DIP方法在数据取样密度和表现性能差异上的来源。图4参4。     

2,4-二硝基甲苯与共存化合物对发光菌的联合毒性

对2,4-二硝基甲苯与共存化合物对发光菌联合毒性的测定结果表明:2,4-二硝基甲苯与邻二硝基苯共存时,对发光菌的联合毒性为协同作用:分别与三种苯的氨基衍生物共存时.联合毒性为拮抗作用,这种拮抗作用与取代基数目、空间位阻等因素有关     

有机化合物正辛醇／水分配系数的测定

本文介绍用摇瓶法，产生柱法格反相液相色谱测定有机化合物正辛醇／水分配系数的测定方法，同时给出了某些化合物分配系数的实验值。     

Plant volatiles are behavioral cues for adult females of the gall wasp Antistrophus rufus

Summary. The purpose of this study was to identify plant volatiles that provide host location cues for adult females of the gall wasp Antistrophus rufus Gillette (Hymenoptera: Cynipidae). Larvae of this species inhabit flowering stems of the prairie perennial Silphium laciniatum L. (Asteraceae). Adult females responded to volatile compounds emitted by stems of S. laciniatum in field olfactometer bioassays. Plant volatiles were monoterpenes, including, in descending order of abundance, racemic - and -pinene (~50% + enantiomer for both), (+)-limonene, (–)-camphene, and -myrcene. In laboratory bioassays, females responded to aeration extracts of plant stems, the full blend of synthetic monoterpenes, and the four-component blend of -pinene, -pinene, (+)-limonene, and (–)-camphene. This monoterpene blend apparently serves as an olfactory cue for host plant location for female A. rufus and is the first such cue to be reported for a cynipid gall wasp. Species-specific ratios of plant monoterpenes may provide cues for gall wasp females to distinguish between plant species and choose appropriate hosts for oviposition. The olfactometer and bioassay techniques developed for this research may be useful for field bioassays of other types of minute arthropods.     

An approach to deal with uncertainty in energy and environmental planning: the MARKAL case

This paper presents a new concept to include uncertainty management in energy and environmental planning models developed in algebraic modeling languages. SETSTOCH is a tool for linking algebraic modeling languages with specialized stochastic programming solvers. Its main role is to retrieve from the modeling language a dynamically ordered core model (baseline scenario) that is sent automatically to the stochastic solver. The case presented herein concerns such a study realized with the IEAMARKAL model used by many research teams around the world.     

关于区域环境质量的复合模糊距离评价方法及应用探讨

从分析环境质量结构和模糊理论对环境质量构成特征表达的客观性入手，通过用主要因子单要素对模糊距离的复合修订，建立了符合环境质量特征和环境质量评价本质要求的复合模糊距离的评价方法和模型，使评价结果突破以往的定性描述而达到准确定量判定。应用实例表明，该方法具有合理性和适用性，实用价值较高     

湖泊富营养化评价的S型曲线通用表示式

在适当设定富营养化指标的“本底”值情况下 ,当指标值用对应于“本底”值的相对值表示时 ,可采用 S型曲线描述湖泊富营养化发展程度 ,从而公式中的参数可视为与指标特性无关 ,采用遗传算法对公式中的参数优化 ,得到对多项指标通用的富营养化程度的指数计算公式 ,并用广义对比因子赋权新方法计算富营养化综合指数。该评价方法物理意义明确 ,计算简单 ,使用方便 ,具有可比性和通用性     

几种物质对萘乙二胺光度法测定苯胺的干扰

实验发现,亚硝酸盐、重氮化合物、2 萘胺 1 磺酸对苯胺有很强的干扰。亚硝酸盐的干扰可以通过加过量的氨基磺酸铵去除;蒸馏是去除重氮化合物、2 萘胺 1 磺酸干扰的有效方法。     

灰色系统模型GM（1,1）的参数估计方法

提出了灰色系统模型ＧＭ（１,１）参数优化估计的一种新方法－－加速遗传算法,分析了该算法控制参数的优化特性,总结了这些参数的简便设置技术,并给出了它的几个应用实例,该方法也可用于其它环境工程优化计算中。