基于空间分析荞麦地流域地下水健康风险评价

以云南荞麦地流域为研究区域,对该区域2017年24个地下水样品中5种重金属指标（Cr、Pb、Co、Mn、Hg）和1种无机毒理指标（氟化物）进行测定和分析,并基于半方差模型等地学统计方法,对地下水健康风险评价进行空间分析.结果表明：地下水通过饮水途径所引起的成人和儿童的健康风险分别为9.27×10^-10~4.59×10^-5a^-1和1.10×10^-8~5.46×10^-4a^-1.地下水健康风险评价值以Cr为主导,成人与儿童存在较高的一致性.地下水健康风险存在很强的空间规律性,在南北方向上呈条带状分布.受位于中游的药山镇影响,研究区南部下游地区地下水健康风险显著增加.     

资源型城市转型绩效特征及其碳减排效应

基于中国资源型城市2003—2018年面板数据综合测度城市转型绩效,采用空间马尔科夫链、空间计量模型和空间双重差分模型,探究资源型城市转型绩效特征及其对碳排放的影响。结果表明：（1）资源型城市转型绩效逐渐提升,与此对应的是区域差异呈波动上升趋势,且四种类型资源型城市之间区域差异主要来源于地区内差异,成熟型城市贡献最大;资源型城市转型绩效存在明显的空间分异性,发展格局由以跨越区为核心的“多点式”零星分布向先行区为核心的“组团式”聚集形态演变。（2）资源型城市转型绩效在不同时期存在状态转移的可能性,具有滞后区、起步区、跨越区和先行区4个趋同俱乐部特征,空间马尔科夫链表明转移趋势存在明显空间关联性,状态转移通常出现在相邻等级之间,较少有“跳跃式”转移现象,具有长期性和持续性特征。（3）资源型城市转型具有显著碳减排效应,而且这种效应存在不同资源类型、不同发展阶段和不同空间区位的异质性特征,经济产业转型、社会生活转型和生态环境转型是发挥碳减排效应的重要因素;进一步的政策冲击分析表明,产业转型升级示范区和高新技术产业开发区的设立对城市碳减排具有积极的政策效应。     

环境-经济系统双向控制模型的辨识

运用系统模型的辨识方法,讨论了环境-经济系统双向控制模型的辨识问题,重点探讨了这类模型体系中的最优控制模型,其途径是采用大系统建模思想.即在对大系统结构分析基础上,通过分解把整体建模转化为易于处理的子系统建模,再通过建立关联模型,得到整体模型,并进一步简化和进行参数辨识.     

用ALMANAC作物生长模型模拟冬小麦生长

冬小麦是黄淮海地区的主要农作物。精确模拟冬小麦产量能够帮助生产者获得更好的经济效益。根据实验资料调整了ALMANAC作物生长模型部分参数后,用其对该地区的冬小麦生长进行了模拟,结果显示ALMANAC模型能够较好地模拟冬小麦的叶面积指数和产量。叶面积指数的模拟结果与实测结果的比值为1.0552,可决系数R2为0.7021;生物量模拟的最大误差为-6.01%,经济产量模拟的最大误差为-5.41%。模型还可以揭示影响冬小麦生长的主要胁迫因素。     

铁路专用线声环境影响评价

针对新建铁路专用线沿线的环境特征，提出了铁路专用线声环境影响评价的程序、内容和方法。在目前缺乏新建铁路噪声预测模式的情况下，提出了应对铁路边界噪声、不同距离处的铁路噪声、敏感点噪声、鸣笛噪声进行预测，并以某铁路专用线声环境影响评价为例，对上述四种噪声进行了预测，通过预测得到铁路两侧的声环境状况，并以此为依据提出了铁路噪声的防治对策，以保证铁路专用线沿线声环境质量。     

天津污灌区苯并(a)芘的分布和迁移通量模型

建立了估算苯并 (a)芘在天津污灌区气、水、土壤及沉积物相间的迁移通量和浓度分布的逸度模型框架 ,利用通量资料作为模型输入 ,利用实测浓度数据验证了模型的可靠性 .结果表明 ,模型对大气、地表水、土壤和沉积物中浓度的估算大体吻合 ,沉积物和土壤是苯并 (a)芘的主要环境归宿 ,而大气中的平衡浓度相对较低 ,水体及土壤中的苯并 (a)芘可能通过作物和鱼体富集而进入生态系统 .     

滇池水体中透明度的遥感定量模型研究

研究利用滇池 1999年 4月 14日陆地卫星TM数据与准同步全湖面监测资料 ,对滇池全湖水体透明度与不同波段遥感值的关系进行了关联度分析 ,并据此建立了TM图像遥感透明度水质模型 ,该模型被成功地应用于滇池水体透明度的遥感动态监测。     

城市污水回用于农业的技术经济分析——以以色列农业灌溉为例

城市污水回用于农业是污水资源化的有效途径。论述了污水灌溉对农业和环境的影响 ,并以以色列为例对污水回用于农业进行了经济效益分析 ,同时介绍了决定用水组成、回用水质以及农作物的组成等的优化模型     

AERMOD与估算模式在环境影响评价中的应用与比较

采用AERMOD和估算模式两种预测模式对同一生活垃圾填埋场进行了预测。比较两种预测结果可以看出,在污染源、预测范围、运行周期相同的情况下,敏感点处的落地浓度均与排放源强呈正比,与距离呈反比。预测结果同时说明,估算模式是一种保守的预测模式,其预测结果比AERMOD模式大,可作为进一步预测模式的有效补充。     

Scale-up modeling of the twin roll casting process for AZ31 magnesium alloy

In the present study, a 2-D finite-element method (FEM) thermal-fluid-stress model has been developed and validated for the twin roll casting (TRC) of AZ31 magnesium alloy. The model was then used to quantify how the thermo-mechanical history experienced by the strip during TRC would change as the equipment was scaled up from a laboratory size (roll diameter = 355 mm) to a pilot scale (roll diameter = 600 mm) and to an industrial scale (roll diameter = 1150 mm) machine. The model predictions showed that the thermal history and solidification cooling rate experienced by the strip are not affected significantly by caster scale-up. However, the mechanical history experienced by the strip did change remarkably depending on the roll diameters. Casting with bigger rolls led to the development of higher stress levels at the strip surface. The roll separating force/mm width of strip was also predicted to increase significantly when the TRC was scaled to larger sizes. Using the model predicted results, the effect of both casting speed and roll diameter was integrated into an empirical equation to predict the exit temperature and the roll separating force for AZ31. Using this approach, a TRC process map was generated for AZ31 which included roll diameter and casting speed.