贸易开放、劳动力转移和就业

长久以来主流国际贸易模型中充分就业的假设使经济学界忽略了对贸易开放如何影响就业的分析,而哈里斯-托达罗模型则为此提供了一个可供扩展的框架.将哈里斯-托达罗模型扩展到存在贸易开放的情况后,本文发现如果一国的比较优势为制造品,贸易开放将会减少就业,这是因为制造品价格的提高会吸引更多的劳动力从农业向制造业转移,而制造业部门劳动力市场刚性的存在则阻碍了劳动需求的增加.为了研究我国改革开放以来贸易开放对就业的影响机制,并且考虑到就业的持续性,本文利用我国省际面板动态数据进行实证研究,并使用国有企业和政府部门劳动力占比度量我国劳动力市场刚性程度.实证研究结果发现当不考虑劳动市场刚性时,由于我国的比较优势是劳动密集型产品,贸易开放能增加就业;而当劳动力市场刚性较大时,劳动力转移过程反而促使贸易开放减少我国的就业,恰好验证了本文的理论分析结果.该文的政策含义则意味着政府应努力降低劳动力市场刚性以促使贸易开放增加就业.     

山区沿河公路水毁危险性评价方法的研究

为了预测评价山区沿河公路水毁灾害,通过理论分析和专家系统调查,阐明了沿河公路水毁危险性的含义,确定了其主要危险因子(洪水流量、水位、流速)和次要危险因子(洪水持续时间、河流形态)。运用灰色系统的关联度方法,根据关联序确定了各危险因子的权重;在因子等级划分的基础上,提出了沿河公路水毁危险性指数的计算方法,并在工程中得到了应用。研究成果可供沿河公路水毁易发段危险性点及整个路段的评价参考。     

水下公路隧道纵向疏散通道加压送风系统研究

为研究水下公路隧道纵向疏散通道加压送风系统的关键设计参数,结合纵向疏散通道的特点,借鉴一般建筑加压送风系统的设计要求,提出了纵向疏散通道内加压送风量的计算方法,并通过数值模拟方法对纵向疏散通道加压送风系统进行了研究。结果表明,利用风速法计算得到的送风量比压差法计算得到的结果大20倍左右,并且压差法计算送风量时受疏散口缝隙宽度影响较大,工程适用性差。通过数值模拟可知,疏散通道内的送风风速达到1.5m/s时即能够满足人员安全疏散要求,这与风速法计算的结果一致。研究结果可供采用纵向疏散模式的隧道疏散通道加压送风系统设计参考。     

基于仿真的高速公路紧急事件交通流特征研究

研究高速公路紧急事件下的交通流特征,对于减少高速公路拥挤、降低二次事故、提高通行能力有重要的作用。由于高速公路紧急事件具有偶然性、不可预测性的特点,在实际调研中往往难以及时捕捉到交通事件的相应信息,导致源数据不足进而影响研究的进行。本文通过微观仿真手段,结合实地调研获得紧急状态下车辆运行参数,在AIMSUN仿真环境下加载紧急事件,建立了高速公路微观路段的仿真模型。并将路段平均车速、密度、最大排队长度等作为指标,定昔计算紧急事件下各种交通参数的变化规律。最后与调研结果进行了对比,表明仿真结果与实际情况较为一致。     

高速公路路面沉积物的污染特性

对湖南省长潭西高速公路不同采样点的路面沉积物进行取样分析,并检测了样品的颗粒级配、COD、重金属(Cu、Zn、Pb和Cd)和有机质。结果表明,路面沉积物主要以粒径<0.15 mm的颗粒为主;较小颗粒物中的COD含量高于较大颗粒中的COD含量;粒径在0.15 mm以下的颗粒物所含重金属Cu、Zn、Pb和Cd的浓度普遍高于所选的土壤标准值,降雨一旦形成径流将会产生严重的污染危害;沉积物中的有机质含量对重金属的吸附有一定的影响,有机质含量越高,沉积物中重金属含量相对也高。     

安徽四大区域对外开放度与经济增长的分析

对外开放度是测量一个地区经济发展国际化程度的一个重要标志。以SPSS12．0为分析工具,运用回归分析方法,对安徽省四大区域对外开放度差异进行了测定和分析。2000年以来,安徽省四大经济区域对外开放度有了明显提高,但基础设施、区位条件、产业结构等方面的差异导致四大区域之间、区域内部以及地市之间的对外开放度存在明显差异。回归分析显示,对外开放度与安徽区域经济增长有着显著的相关性。     

公路交通事故黑点成因的对应分析法

为了便捷获取公路事故黑点的形成原因,应用对应分析构建立事故黑点成因分析模型。该模型设立事故样本和事故影响因素之间的列联表,将列联表中影响变量的状态呈现于二维对应分析散点图中,以直观简洁的形式描述事故样本与影响因素之间的对应关系。进而设定相关系数判定对应分析模型的收敛性,应用点子排除法剔除特殊影响变量,增强了分析结果的鲁棒性。通过G205事故黑点路段(K954+50-K954+900)的实例分析表明,运用对应分析法所建立的模型与算法可以获得公路事故黑点形成的主要和次要因素,准确确定直接原因与根本原因的对应关系。     

沿海高速公路风险评价体系构建

沿海高速公路建设面临地质条件复杂,气象灾害多样、工程类型多等困难,针对其风险评估工作多而繁杂的实际情况,以浙江沿海疏港高速公路为工程背景,选择道路工程、桥梁工程和隧道工程为研究对象,在其中筛选提炼出软土路基区、人工海岸区、跨海湾特大桥、水底隧道等作为评价对象,分析了在沿线地质条件及气象条件下,不同评价对象在施工期和运营期可能面临的各种风险因素,选择其中的主要风险因素,构成多级评估对象,搭建了沿海高速公路风险评价的体系,并且说明了所采用的评估方法和评估流程,并介绍了所采用的风险概率和风险后果等级标准。构建沿海高速公路风险评价体系能为我国的类似工程提供了借鉴。     

上海内环高架沿线灰尘重金属污染分析与评价

对上海市内环高架沿线街道灰尘重金属污染进行了调查,结果表明,与道路交通因素相关的重金属Pb、Cd、Cu和Zn均具有较高的含量水平,分别为上海市土壤背景值的9.3倍,7.5倍,9.0倍和8.8倍。除了重金属Hg以外,其他7种重金属平均含量均表现为浦西段高于浦东段,说明内环高架浦西段相对于浦东段具有较高的重金属积累。而污染指数评价的结果也表明了上述4种重金属的污染程度超过了其他重金属,已经达到了中度污染水平。     

Migration and control of purple loosestrife (Lythrum salicaria L.) along highway corridors

The east-west density gradient and the pattern and mode of migration of the wetland exotic, purple loosestrife (Lythrum salicaria L.), were assessed in a survey of populations along the New York State Thruway from Albany to Buffalo to determine if the highway corridor contributed to the spread of this species. During the peak flowering season of late July to early August, individual colonies of purple loosestrife were identified and categorized into three size classes in parallel belt transects consisting of the median strip and highway rights-of-way on the north and south sides of the road. Data were also collected on the presence of colonies adjacent to the corridor and on highway drainage patterns. Although a distinct east-west density gradient existed in the corridor, it corresponded to the gradient on adjacent lands and was greatly influenced by a major infestation at Montezuma National Wildlife Refuge. The disturbed highway corridor served as a migration route for purple loosestrife, but topographic features dictated that this migration was a short-distance rather than long-distance process. Ditch and culvert drainage patterns increased the ability of purple loosestrife to migrate to new wetland sites. Management strategies proposed to reduce the spread of this wetland threat include minimizing disturbance, pulling by hand, spraying with glyphosate, disking, and mowing.Contribution 719 of the National Fisheries Research Center-Great Lakes, US Fish and Wildlife Service, 1451 Green Road, Ann Arbor, Michigan 48105, USA.