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91.
近年来灾害事件频发,有关灾害信息传播的研究成为传播学的一个热点研究方向,目前我国灾害信息传播的研究角度众多,取得了较为丰硕的成果,但大多还只停留在个案研究层面,系统研究有待加强。本文在分析现状的基础上,提出了整合传播是我国灾害信息传播研究的新方向,并可分出传播渠道整合、传播内容整合和传媒自身整合等众多研究分支。 相似文献
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93.
目前,由于人类污染源每年向大气排汞量日益增长,使国际上对汞排放的控制研究成为热点,本文通过理论计算及工程实例说明了循环流化床干法烟气脱硫除尘一体化工艺系统可以有效地控制燃煤电厂汞的排放。 相似文献
94.
利用“生物接触氧化+植物”一体化装置处理城镇污水,试验最终选用悬浮多面球作填料,采用射流曝气,控制进水流量为0.45 m3/h,进水浓度为COD 63~467 mg/L、NH3-N 11.21~52.7 mg/L、TN 28.6 ~63.5mg/L和TP 1.1~6.42 mg/L时,COD、NH3-N、TN和TP的去除率分别达到88%、86%、70%、60%以上,出水COD≤30 mg/L,NH3-N≤5 mg/L、TN≤13 mg/L、TP≤0.5 mg/L.水质优于《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB 18918-2002)一级A标准,具有较好的工程应用前景. 相似文献
95.
研究空间光学遥感器集成仿真中将光学、机械、热、控制等学科综合考虑的技术,从系统层面考虑各学科对光学性能指标的影响。综述了目前国外比较先进的光学遥感器集成仿真分析方法,主要包括以JWST为代表的STOP学科软件数据交互法和以NGST为代表的DOCS状态空间法,详细阐述了这些方法的集成方法和建模思路。集成仿真技术的实施开展可以减小产品概念设计和方案阶段论证周期,为总体指标的制定提供可靠依据。集成仿真是空间光学遥感器多学科优化的前提,深度集成和子系统协同仿真是未来的发展趋势。 相似文献
96.
目的根据综合模块化航空电子设备的特点,研究LRM模块的载荷分解方法。方法通过仿真和试验方法,对LRM模块所承受的温度和振动载荷进行分解,并详细论述两种方法的具体实现过程。结果将模块载荷分解方法成功运用于某工程系统中,验证了方法的有效性。结论 LRM模块的载荷分解方法能够指导其他类似综合模块化航空电子设备的载荷分解,推动LRM模块合理的独立环境试验及交付。 相似文献
97.
关于区域环境质量综合评价公式 总被引:12,自引:0,他引:12
本文对几种区域环境质量综合评价公式进行了比较,提出一个区域环境质量综合评价模型——标识法.在评价区域内筛选十个以内评价因子,每个因子划分为六个级别,用上下标识法进行评分,即可得知各个因素的污染情况,确定整治目标. 相似文献
98.
大气环境质量评价的标度指数法 总被引:23,自引:0,他引:23
提出用标度表示大气污染物分指数和大气环境质量综合指数新概念。依据大气污染物浓度等比赋值,其危害程度等差分级原则,导出了标度分指数和综合指数的计算公式。标度分指数表达形式简单、规范,对任何污染程度都以统一基准衡量;标度综合指数既能反映多种污染物并存对环境的综合影响,又适当突出严重污染物对环境的危害。通过对实例的应用、分析和比较,证实了该评价方法的有效性、可比性和通用性,且这些性质不受污染物种类和数目多少的限制。 相似文献
99.
The ranked-set sampling (RSS) is applicable in practical problems where the variable of interest for an observed item is costly or time-consuming but the ranking of a set of items according to the variable can be easily done without actual measurement. In the context of RSS, the need for density estimation arises in certain statistical procedures. The density estimation also has its own interest. In this article, we develop a method for the density estimation using RSS data. We derive the properties of the resulted density estimate and compare it with its counterpart in simple random sampling (SRS). It is shown that the density estimate using RSS data provides a better estimate of the density than the usual density estimate using SRS data. The density estimate developed in this article can well serve various purposes in the context of RSS. 相似文献
100.