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231.
以小清河干流底质为研究对象,为了更好地了解固体颗粒物上有毒金属被浸取进入液相情况.分析了三种不同浸取剂(DTPA、EDTA、NTA)的提取液中有毒金属Pb、Cr、Cu、Zn、Cd的含量。结果表明.金属浓度因浸取剂种类及金属本身类型不同而不同。由于固体颗粒物上金属的毒性及其可流动性与其存在形态密切相关。选取连续浸取法来考察底质样品中金属形态分布情况。结果表明.底质中Pb主要以氧化物键合态和碳酸键合态存在;Cr主要以有机键合态存在;Cu以有机键合态为优势存在;Zn主要以有机键合态和氧化物键合态存在;Cd主要以可交换态存在。  相似文献   
232.
甲基汞神经毒性检测和评价效应指标--即刻早期基因研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
论述了甲基汞神经毒性研究现状,通过分析即刻早期基因(IEG)在甲基汞神经毒性机制中的作用,得出即刻早期基因能作为甲基汞神经毒性检测和评价的效应指标,同时也简要介绍即刻早期基因的研究方法,并指出利用基因芯片技术能够被步筛选出甲基汞对大鼠脑基因表达影响的相关基因。  相似文献   
233.
土壤中钼的形态分析方法研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文对土壤中有效钼的浸取条件进行最佳化,并利用提高灰化温度达到消除浸取剂对石墨炉原子吸收测定钼的影响,方法用于国标样品和武汉市区土壤样品中钼的形态分析,获得满意的分析结果。  相似文献   
234.
为了研究降水过程中汞浓度变化规律,采集了上海市区2009年7月6日一次连续降水过程中的分时段12个雨水样品,利用冷原子荧光测汞仪测定了总汞、溶解态汞和颗粒态汞浓度.分析结果显示,降水过程各时段雨水样品的总汞浓度变化范围为0.26~0.53 μg·L-1之间,其中溶解态汞占总汞的比例为67.9%~96.8%;总汞浓度和颗粒态汞浓度的总体变化规律较一致,降水事件的前30分钟内浓度较高,之后逐渐降低,最终趋于稳定;溶解态汞浓度从降水事件开始由高到低逐渐变化,最终也趋于稳定.通过清除比计算云下冲刷过程对雨水中总汞浓度的贡献,发现云下冲刷的贡献大于40.9%.  相似文献   
235.
为探究不同淋洗方式下螯合型表面活性剂LED3A(N-十二酰基乙二胺三乙酸钠盐)对重金属污染土壤的淋洗效果,采用室内土柱淋洗法研究了LED3A在不同流速条件下对Pb、Zn单一污染砂土的淋洗效果,并通过优化的BCR法分析了淋洗前、后土柱中不同深度处Pb、Zn的形态变化特征.结果表明:LED3A对Pb、Zn单一污染砂土的淋洗规律基本类似,淋出液中ρ(Pb)、ρ(Zn)随淋洗液累积孔隙体积数目的增加呈现急剧增大、达到峰值后逐渐降低的趋势;Pb、Zn的淋洗曲线中均存在不同程度的拖尾现象,且对称性较差;淋出液中ρ(Pb)、ρ(Zn)峰值和Pb、Zn最大累积去除率均随流速的增大而减小.随着淋洗深度和流速的增加,各形态Pb、Zn的去除率均呈现减小的趋势,LED3A对酸可提取态Pb、Zn的去除效果最为显著,去除率均大于50%;对氧化物结合态、有机结合态和残渣态Pb、Zn的去除率大小顺序与淋洗深度和流速有关;对比淋洗前、后土柱中重金属的形态分布可知,最易释放和被生物利用的酸可提取态的占比明显减少,不易或不能被生物利用的氧化物结合态、有机结合态和残渣态的占比明显增加.研究显示,LED3A低流速淋洗不仅能够去除一定量的土壤重金属,同时可有效降低残留重金属对环境的潜在风险.   相似文献   
236.
南京市农用地土壤中重金属形态特征分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
以南京市农用地土壤为研究对象,采用顺序提取的方法对Cu、Zn、Pb、Cd做化学形态分析,了解不同元素各形态下空间赋存的含量与占比。结果表明,在农用地土壤中,上述4种金属元素所赋存的化学形态活泼性顺序为CdPbCuZn,其中Cd主要为醋酸提取态,Pb主要为可还原态,各占总量的40%以上,具有较高的生物有效性和潜在危害性;Cu与Zn主要为残渣态,占总量的60%左右,生物可利用性较低。由因子分析法可知,土壤p H值越大,Zn与Cd就越趋于向稳定的化学形态转化,土壤有机质含量越高,对Cu与Pb的络合能力就越强,可以降低其环境危害性。  相似文献   
237.
植物内重金属分析不仅有助于阐述重金属迁移转化规律,揭示植物修复机理,也是监测评价大气、水及土壤环境重金属污染状况的重要依据。研究针对植物样品中重金属赋存形态及分布特征的分析方法进行综述,分别介绍了其原理、优缺点及应用。提出制定统一高效的分析检测方法,深化植物内重金属的赋存形态及分布特征与环境相关性的研究以及建立数据共享平台是植物样品重金属信息分析方法的未来发展方向。  相似文献   
238.
Sediment samples were analysed for mercury and methylmercury content in different parts of the bottom sediment of Swarz ?dzkie Lake, which were influenced by different external pollution sources. The results of determination with two methods of mineralization using two separate media (HNO3/H2O2 and HF) were compared. The accuracy of the studied methods was analysed using certified reference material IAEA 405 of river sediment. The recovery of mercury was satisfactory and ranged from 97.5 to 98.8%. Methylmercury compounds in the studied sediments were found in limited concentrations. Their concentrations ranged from 0.26 to 58.1 μg kg?1, i.e. 1.0–7.4% of the total mercury content. The depth profile displayed high values of both total and methylmercury content at a depth of 10–20 cm, related to the heavy pollution of the lake in the 1980s. Canonical analysis displayed the relationship of both total mercury and methylmercury concentrations with organic matter and phosphorus content in bottom sediments.  相似文献   
239.
The pH of machine-made snow and its effect on an acid-sensitive watershed in Vermont were studied. Spring runoff from snowmaking was found to be less acidic and to contain less dissolved inorganic aluminum. Dissolved inorganic aluminum has been associated with damage to aquatic life. The extensive use of machine-made snow by the ski industry in most of the northeast region of the US may be beneficial to aquatic life.  相似文献   
240.
Mercury and arsenic pollution has been recognized as a potential environmental and public health problem for over 40 years. The major source of exposure to mercury for humans is the ingestion of fish. This study was conducted with the aim of determining the levels of mercury and arsenic in the muscles of four fish species caught in the Beheshtabad River and comparing the results with the maximum tolerance levels for mercury and arsenic. The samples of 90 fish were used for the determination of both the metals by graphite furnace atomic absorption spectrometry. The results showed that the concentrations ranged from 1.5 to 3.8 µg kg?1 for mercury and from 35 to 70 µg kg?1 for arsenic, with means of 2.7 ± 0.5 and 57 ± 12 µg kg?1, respectively. Both mean levels were lower than the threshold limits acceptable by WHO standards.  相似文献   
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