Ce-MCM-22分子筛的合成与吸附动力学研究

采用静态水热晶化法,以硅溶胶为硅源、六亚甲基亚胺(HMI)为模板剂,通过掺杂Ce合成了具有MWW层状结构的Ce-MCM-22分子筛。并利用粉末X-射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)、透射电镜(TEM)等方法对其进行了表征,对其进行了吸附动力学的研究。研究表明,Ce-MCM-22吸附动力方程拟一级方程为y=-0.028 1x-0.136,R2=0.983 4。Ce-MCM-22吸附动力方程拟二级方程为y=0.465 7x+1.2005,R2=0.999 5,说明拟二级反应模型更能真实地反映分子筛吸附亚甲蓝溶液的反应机理。     

微波法快速测定脱硫石膏的主次量元素

采用混合酸微波加热消解、ICP-AES法测定电厂脱硫副产物石膏的多种元素成分,与常规方法 GB/T5484-2000相比较简便快速,准确度高。     

微波催化燃烧气态甲苯特性及床层温度分布

采用浸渍法制备Cu-Mn-Ce/堇青石蜂窝催化剂,于微波催化燃烧装置中考察其对甲苯废气的催化活性与稳定性,并对固定床温度进行了测试分析.研究表明,微波加热下床层温度分布均匀,甲苯的最佳反应温度在230~270℃之间.当停留时间大于9.7s且床层温度高于270℃时,甲苯的降解率大于90%.铜锰铈单金属氧化物及其复合氧化物尖晶石是主要的活性组分,甲苯在其表面上进行准一级反应而被催化氧化.高温对催化剂结构有影响,但重复性试验证实了催化剂的高活性和良好的稳定性.本文为微波催化燃烧技术治理VOCs废气的中试研究及下一步的实际应用提供了理论支持.     

新型垂直探测资料在污染天气分析中的应用

针对2017年1月上旬广州地区出现的一次持续时间长的重污染天气过程,基于地面观测资料、激光雷达、风廓线雷达和微波辐射计数据,从水平和垂直扩散条件2个方面分析了此次污染过程的形成和维持的原因.结果表明：（1）本次污染过程期间,广州地区地面风速基本为小于2m/s的偏北风,在300m高度以下普遍存在平均水平风速低于2.6m/s的小风层;污染前期640m高度内的各层回流指数廓线小于0.6,100m高度小于0.4,污染缓解后回流指数高于0.7.（2）地面PM_2.5浓度与逆温强度的相关系数为0.42,过程平均逆温厚度167m,平均逆温强度为1.08℃/100m;（3）PM_2.5浓度与边界层高度的相关系数为-0.56,清洁时段的平均边界层高度（876m）约为污染时段（620m）的1.4倍,过程最低边界层高度为267m;PM_2.5浓度与边界层通风量的相关系数为-0.61,清洁时段的平均边界层通风量（2538m²/s）约为污染时段（1136m²/s）的2.2倍,使用边界层通风量能更好表征大气污染的程度.     

微波法处理含铬废渣的可行性分析

微波辐照解毒铬渣是一项新技术，为考察该技术应用的可行性，本文对铬渣解毒前后性状的变化进行了讨论。结果表明，该技术能较完全地使高价铬转化为低价铬，解毒渣中铬主要以三价形态存在，铬渣毒性得到消除；解毒渣浸出液中Cr^6＋浓度远低于国家危险废物鉴别标准，解毒渣已不属于危险固体废弃物，其在环境条件下可安全存放。说明该技术具有应用前景。     

相转移催化合成新型含硫氧螯合树脂

1　IntroductionAseveryoneknown ,chelatingresincontainingheteroatomsuchassulfur,nitrogen ,andoxygenpossessexcellentadsorptionandselectivitypropertiesformetalions,especiallyfornoblemetallicions.Therefore ,manyeffortshavebeendonetopreparetheabove mentionedre…     

建筑生态环境质量评价的定量研究

建筑学的发展体现了社会对建筑物的新要求，一方面表现对建筑物与环境的适宜性上的要求；另一方面表现在对建筑物的评价定量化要求。引入系统工程理论，将建筑与环境结合起来，初步研究影响建筑物利用诸因子的影响力，并从中提取主导要素建立建筑生态环境质量评价体系，定量分析，为实践服务。     

带希夫碱和酰肼基团的壳聚糖螯合树脂的合成及其吸附性能

本文利用壳聚糖Ｃ２位上活泼氨基与水杨醛进行大分子反应，再以环硫氯丙烷作交联剂，合成了带有邻羟基希夫碱基团的交联型壳聚糖螯合树脂；利用带有游离氨基的交联壳聚糖与丙烯腈进行大分子反应，合成了带有氰基的功能聚合物，再由ＣＴ－ＣＮ与水合肼进一步反应，制得了带有酰肼基轩物壳聚糖螯合树脂。     

介孔纳米TiO2的超声化学法合成及其表征

采用超声化学法制备介孔TiO2，并采用XRD，TEM，FT-IR等方法对样品进行了表征．结果表明，在超声波作用下，液相体系中能够一步合成锐钛矿相TiO2；添加有机模板剂并控制实验条件，则能直接合成具有介孔结构的锐钛矿相TiO2．超声化学法能更好地控制粒子的形貌和尺寸，所制备的TiO2晶型完整，孔径均匀，分散性好．     

A Bayesian strategy for combining predictions from empirical and process-based models

We present a strategy for using an empirical forest growth model to reduce uncertainty in predictions made with a physiological process-based forest ecosystem model. The uncertainty reduction is carried out via Bayesian melding, in which information from prior knowledge and a deterministic computer model is conditioned on a likelihood function. We used predictions from an empirical forest growth model G-HAT in place of field observations of aboveground net primary productivity (ANPP) in a deciduous temperate forest ecosystem. Using Bayesian melding, priors for the inputs of the process-based forest ecosystem PnET-II were propagated through the model, and likelihoods for the PnET-II output ANPP were calculated using the G-HAT predictions. Posterior distributions for ANPP and many PnET-II inputs obtained using the G-HAT predictions largely matched posteriors obtained using field data. Since empirical growth models are often more readily available than extensive field data sets, the method represents a potential gain in efficiency for reducing the uncertainty of process-based model predictions when reliable empirical models are available but high-quality data are not.