矿井火灾时期通风系统可靠性理论

通过分析矿井火灾时期风流特点,即矿井火灾时期将产生大量的高温烟雾,指出在矿井火灾时期,如果仅仅某条风路的风量在规定范围内,并不能说明该条风路就是可靠的,还应强调该风路的粉尘浓度、温度、有毒有害气体浓度指标在规定范围内。提出了矿井火灾时期风路可靠度的理论计算式,分析了矿井火灾时期风路失效模式,提出了适合计算大型通风系统在火灾时期可靠度的“基于截断误差理论和网络简化技术的不交化最小路集算法”。     

Direct and Indirect Effects of Soil Pollution by Lignite Mining

Lignite mining and processing has caused a pronounced impact both directly and indirectly on soils and ecosystems across large areas of the former GDR. We studied soils of pine forest ecosystems at sites affected by severe alkaline dust and sulphur deposition, stemming from lignite fired power plant emission, and at dumped sites from lignite mining. In this paper we summarize our main results and evaluate the long-term impact of lignite mining and combustion on the environment. The pine ecosystems on naturally developed soils show a clear effect of deposition history along a former deposition gradient with distinct changes in chemical properties of organic surface layers and mineral soil as well as in element turnover and cycling rates. Afforested sites on mining dumps are directly affected by the composition of the dumped substrates. Over a large area (800 km²) these substrates are dominated by Tertiary sediments with varying amounts of lignitic particles and pyrite that result in phytotoxic site conditions (pH < 3, high salt and metal contents). High amelioration doses of liming material (up to 200 t ha⁻¹) were applied for restoration purposes. We studied the development of these sites over a period of 60 years using a false-time series approach. Beside the extreme soil conditions, element budgets of these sites are characterized by very high element release rates over decades caused by pyrite oxidation and primary mineral weathering.     

煤矿安全投入和安全成本的界定

安全投入不足是煤矿安全事故频发的主要原因之一。目前,安全投入与安全成本的概念存在着严重的模糊性。为此,笔者重新给出了安全成本的定义:在基准的安全标准下,发生的与安全有关的费用总和,包括安全投入和事故损失两部分。为了进一步明确安全成本与生产成本间的界限,还提出了从采矿方法、地质采矿技术条件、生产工艺环节等3个方面对安全成本与生产成本间的界限进行界定,以及对事故损失按照可列的直接经济损失、隐含的直接经济损失、可列的间接经济损失和隐含的间接经济损失等4个层次分别进行计量的建议。最后提出了发展煤炭科技、严格煤矿设计审查制度、制定煤矿安全成本统计标准、变革煤矿税费体系等应对措施。     

基于BP人工神经网络的矿山地表移动研究

采用MATLAB语言建立BP人工神经网络模型,以沈煤集团红阳三矿为例,在收集矿区开采移动实测数据基础上,利用已有观测数据对网络进行训练和测试,研究了煤矿开采引起的地表移动变形计算参数与地质采矿条件数据之间的关系,对地下开采引起的地表移动变形参数进行求取,对参数变化规律进行研究。建立了地袁移动参数预测模型,经过与实测值进行对比回归分析,证明了该网络的有效性和准确性。     

高氯离子低COD矿井水中COD的测定方法探讨

由于煤矿地理分布和地质构造原因,我国部分煤矿矿井水中氯离子含量较高。矿井水经混凝、沉淀、过滤处理后,其中的COD含量通常较低,采用重铬酸钾国家标准方法测定处理后的高氯离子矿井水中的COD过程中,水样中存在的氯离子极易干扰测定结果。当水样中氯离子含量超过2 000 mg/L时,采用国标方法所测数据几乎不具参考价值。针对高氯离子矿井水水质特征,通过对比试验方法研究了低浓度重铬酸钾氧化法在高氯离子低COD矿井水中COD测定的应用,其结果有效扩展了国家标准方法的测定范围,为煤炭行业矿井水COD检测分析提供了科学依据。     

六道沟流域土壤锌污染特征分析

文章以陕西省神木县西沟乡六道沟流域作为研究区域,对六道沟煤矿周围的土壤中锌的含量进行了研究,着重分析了煤矿开采是否对周围土壤造成重金属污染以及重金属锌在煤矿周围土壤中的分布特征。结果表明该区域仅有部分土壤遭受锌的轻度污染,即煤矿开采会对周围土壤造成不同程度的污染,且锌的含量随着距煤矿距离的增大而递减,并随采样深度增加而递减。     

某铜矿区土壤重金属污染状况研究

通过对某铜矿区土壤重金属含量及化学形态分布进行分析,探讨了采矿过程中的重金属在土壤中的积累特征。结果表明,该矿区的Cu、Zn、Pb、Cd、Ni在土壤中的积累程度相当高。各采样点的重金属综合污染递减顺序依次为:堆浸泥>最后沉淀池>堆浸矿>堆浸土>金矿排污口污泥>原生土壤>铜矿区下游江边土壤。堆浸矿土壤的重金属以残渣态、水溶态、有机质硫化态这三种组分为主,而堆浸泥土壤则以Fe-Mn氧化物结合态为主。     

灰色理论在预测鱼田堡煤矿矿井涌水量中的应用

煤矿地下水动态的预测预报始终存在着计算过程复杂、计算量大、且难以兼顾影响矿井充水的各种因素、精度较低的特点;灰色系统理论则具有高度的概括性、简单的计算过程和极佳的预测精度,因此在工程界得到了广泛的应用。本文采用灰色系统理论,以灰色理论GM（1,1）模型为基础对重庆鱼田堡煤矿矿井涌水量进行预测。结果表明,该方法在预测矿井涌水量中是一种简便而有效的好方法。根据涌水量预测结果,为矿井设计排水方案的最优化选择提供科学依据。     

浅析山西乡镇煤矿的生态环境问题及防治对策

在对山西省长治市乡镇煤矿的普查基础上,发现乡镇煤矿的煤炭开采导致周围生态环境加速恶化。选择典型乡镇煤矿对其生态环境问题进行详尽的调查和分析,得出山西乡镇煤矿采煤造成的主要生态环境问题是水资源破坏、大气环境污染、煤矸石堆积、地表沉陷与滑坡等地质灾害、土壤性质改变及土壤侵蚀加剧等。针对这些问题提出乡镇煤矿生态环境防治对策,以期为山西乡镇煤矿生态环境综合治理提供借鉴。     

淮南矿区矿井水深度处理技术研究

针对淮南矿区淮河以北矿井水中含有以氯化物为主的高矿化度矿井水的水质特点,在原有净化处理设施的基础上,设计了以叠片过滤、超滤与反渗透相结合的深度处理工艺,并通过试验研究确定了该工艺各单元的技术参数及运行可靠性.