回转炉床式焚烧炉计算机实时监测系统的研究

将计算机实时监测和控制技术引入到城市垃圾焚烧设备中，对回转炉床式焚烧炉的整个流程中各环节的生产数据，进行实时监测及控制，以提高焚烧炉的焚烧量和焚烧质量，使焚烧效率最佳，并且保证系统的安全可靠运行。     

利用底栖动物研究京杭运河徐州段的水质变化

通过分析京杭运河徐州段4个断面底栖动物的种类、密度，及生物多样性指数的变化来研究京杭运河徐州段水质的变化趋势。     

空气自动监测站的防雷措施

介绍了雷电对空气自动监测站是如何造成危害的，阐述了雷电侵入空气自动监测站的途径及防止雷击的办法。     

基于RS-485总线的污水处理集散控制系统

针对我国污水处理厂分散生产运行管理，污水处理厂自动化、信息化管理水平偏低，有待采用计算机技术、自动控制技术、通信等新技术改进提高，实现污水处理厂远程集中监测、监控问题，提出污水处理厂远程监测、监控系统开发参考模型。阐述了污水处理厂远程监控系统的结构体系、开发思路、污水处理厂现场控制对象及设计、监控中心设计、监控中心和各污水处理厂通信设计、开发工具及监控软件设计等技术及要求。     

关于宾馆行业环保设施验收监测的实践及思考

阐述了宾馆行业在环保设施竣工验收监测中应采取的关键步骤、运营过程中污染物的来源，提出了合理的监测因子和监测时段；同时从管理的角度，提出了验收监测应具备的基础条件。     

农药优先监测品种的筛选研究

本文对我国目前正在广泛使用的几百个农药品种,从其产量,田间的施用量以及环境毒理学,环境化学,环境生物学的角度进行了系统的研究。在对各种农药进行环境风险性评价的基础上,筛选出目前在我国使用量大,毒性高,环境危害严重的10个农药品种,作为我国近期内应执行的环境优先监测品种。可以认为,若能控制了这些优先监测农药的环境污染,那么,也就在总体上控制了农药的污染问题。     

固定源废气监测工作若干技术问题的探讨

从监测工况、测点位置、采样过程、结果计算等几方面出发，结合实际经验，对大气固定污染源的监测工作中存在的一些疑难问题进行探讨。     

田湾核电站外围辐射环境监测工作的质量保证

总结了田湾核电站外围辐射环境监测中的质量保证实施情况，包括：人员培训和考核，仪器设备溯源，样品采集、运输、贮存及生物样品前处理的质控，样品分析和现场监测的质控，数据的记录处理和管理要求等，最后提出几点建议。     

2005~2016年中国大气边界层SO2的时空变化趋势

利用臭氧观测仪（OMI）卫星遥感反演的大气边界层（PBL）SO₂柱含量（PBL SO₂）数据分析了自2005年以来中国PBL SO₂柱含量数据的空间分布特征、变化趋势及其影响的原因.从长时间尺度上,PBL SO₂柱含量呈现明显的下降趋势.2005年中国区域年平均PBL SO₂柱含量为0.317DU,2016年为0.276DU,减少了0.041DU,大约为13.2%.SO₂柱含量呈现明显的周期变化特征.冬季浓度较高,夏季较低,最小值和最大值分别出现在7和12月,分别为0.246和0.404DU.小波分析显示SO₂的变化在10个月的尺度水平上存在明显的主振荡周期,在40个月的尺度水平上存在明显的次周期变化.中国区域SO₂污染严重的高值区主要出现在京津冀鲁环渤海地区、关中平原（山西省和陕西省）、河南省大部分地区、四川盆地、长江三角洲地区和珠江三角洲.最大的SO₂柱含量值可达1.1DU以上.京津冀鲁环渤海地区的高值区已经延伸到长江三角洲地区,有向南延伸和珠江三角洲连在一起的趋势.由于地形和天气特征的影响,四川盆地地区SO₂出现次高值区.在青藏高原和西北地区,SO₂浓度较低,呈现背景值特征,多年平均的SO₂约在0.05DU的水平.中国区域SO₂变化趋势在空间分布上存在明显的区域差异,变化的范围在-0.70~0.15DU之间.SO₂出现逐渐减少的地区主要是在高值区,如京津冀鲁环勃海地区、关中平原、四川盆地,长江中下游和珠江三角洲.减幅最大的是四川盆地和珠江三角洲,大约减少了61%.四川盆地2005~2016年约减少了0.55DU;珠江三角洲约减少了0.45DU.出现增长的地区主要是西部和北部地区,以及东南沿海除珠三角外的大部分区域,最大增长大约为0.15DU.     

Particulate matter pollution in Kunshan High-Tech zone: Source apportionment with trace elements, plume evolution and its monitoring

Particulate matter(PM) in the Kunshan High-Tech zone is studied during a three-month campaign. PM and trace elements are measured by the online pollution monitoring, forecastwarning and source term retrieval system AS3. Hourly measured concentrations of PM_(10), PM_(2.5) and 16 trace elements in the PM_(2.5) section(Ca, Pb, Cu, Cl, V, Cr, Fe, Ti, Mn, Ni, Zn, Ga, As, Se, Sr, Ba)are focused. Source apportionment of trace elements by Positive Matrix Factorization modeling indicates that there are five major sources, including dust, industrial processing, traffic,combustion, and sea salt with contribution rate of 23.68%, 21.66%, 14.30%, 22.03%, and 6.89%,respectively. Prediction of plume dispersion from concrete plant and traffic emissions shows that PM_(10) pollution of concrete plant is three orders of magnitude more than that of the traffic. The influence range can extend to more than 3 km in 1 hr. Because the footprint of the industrial plumes is constantly moving according to the local meteorological conditions, the fixed monitoring sites scattered in a few hundred meters haven't captured the heaviest pollution plume at the local scale of a few km~2. As a more intensive monitoring network is not operationally possible, the use of online modeling gives accurate and quantitative information of plume location, which increases the spatial pollution monitoring capacity and improves the understanding of measurement data. These results indicate that the development of the AS3 system, which combines monitoring equipment and air pollution modeling systems, is beneficial to the real-time pollution monitoring in the industrial zone.