DSD酸氧化缩合废水浓缩液回用试验研究

研究了DSD酸氧化缩合废水浓缩液回用到原生产过程的可行性。对DSD酸氧化缩合废水可采用萃取技术分离出其中97％的有机物，反萃产生的4－8倍的浓缩液返回到DSD酸生产中的氧化缩合单元后，可提高DNS酸的收率约7．43％，且不会明显影响产品的纯度，浓缩液8次循环磁用试验的结果表明，虽然DSD酸氧化缩合废水的COD从15000－20000mg/L提高到20000－29000mg/L，但没有显著持续增长的趋势，表明反应液中副产物的浓度得到了有效的控制。     

超临界水氧化法处理有机污染物

介绍了超临界水氧化法处理有机污染物的基本原理，工艺流程和应用实例及使用范围，对比分析了超临界水氧化法与焚烧法处理有机污染物的技术特点，经济实用性，指明了超临界水氧化法作为一种有效的有机污染物处理方法，在化工环保等领域将具有广阔的应用前景。     

次氯酸钠氧化脱除黄磷尾气中的硫、磷杂质

采用次氯酸钠氧化工艺净化黄磷尾气，在次氯酸钠溶液中有效氯的质量分数为0．65％，PH为9、反应温度为285K，气体流速为0．6-0.8L/min的条件下，对尾气中H2S、PH3的脱除率分别达到99．9％，和99．8％，出口含量分别小于0.2mg/m^3和7mg/m^3，对有机硫也有30％的脱除能力。     

尿中氚水和总氚的对比分析测定研究

用蒸馏液闪法测量尿中氚水浓度 ,用氧化蒸馏液闪法测量尿中总氚 (氚水和有机氚 )浓度。同时测量了 1999年核设施退役时接触氚人员的高于本底水平的尿中氚水和总氚浓度 72个样品。比较氚水和有机氚浓度 ,得到有机氚浓度占氚水浓度的平均值为 (5 4± 3 7) % ,其值与理论值和动物实验值基本相符     

大气中SO2的液相氧化研究

大气中ＳＯ２液相氧化是形成酸雨的重要途径，降雨中含有各种无机离子和有机物质，它们可能催化或抑制液相氧化反应的进行。本文根据四川酸雨样品组成，进行了ＳＯ２在模拟雨水及实际雨水中的氧化实验，考查了Ｖ，Ｆｅ，Ｍｎ等离子对ＳＯ２氧化的催化作用，Ｈ２Ｏ２对ＳＯ２的氧化以及降水中有机物质甲醛对各反应的影响。实验结果为了解酸雨的成固，研究酸雨控制对策提供了科学依据。     

混凝沉淀-二氧化氯氧化法处理印染废水

介绍了混凝沉淀－ＣｌＯ２氧化法处理印染废水的反应机理,工艺流程,处理效果及经济效益分析。在２个工厂的实际应用表明,该法工艺简单,操作方便,投资少,效果好。     

溶胶凝胶法制备铜催化剂及其稳定性的研究

介绍了利用溶胶凝胶方法制备铜系催化剂，并考察了制备过程中各个工艺参数对铜系催化剂稳定性的影响。通过优化催化剂的设计和制备方法，可有效地改善Cu^2＋的溶出问题，使该类催化剂具有广阔的应用前景。     

催化湿式氧化法处理吡虫啉农药废水

自制了Cu／Mn，Cu／Ce，Cu／Ni，Ce／Mn，Ce／Ag等催化剂，经过性能比较，选择催化活性较高且金属溶出量较小的Cu／Ni作催化剂。用催化湿式氧化法处理吡虫啉农药废水，考察了各种因素对处理效果的影响。实验结果表明：在进水pH为6．93、Cu／Ni加入量为4．0g、反应温度为190oC、氧分压为1．6MPa、反应时间为120min的条件下，COD去除率为95％；处理后废水的BOD5／COD从0．093增至0．590，可生化性明显改善。     

US/Fenton试剂协同处理焦化废水的研究

采用US (超声波)协同Fenton试剂氧化法处理焦化废水,考察了H2O2投加量、Fe2 投加量、废水的pH、反应时间和超声波功率对处理效果的影响,确定了最佳工艺条件.结果表明,在H2O2投加量7.0 g/L;Fe2 投加量500 mg/L;pH=3.0; 反应时间 40 min; 超声波功率 600 W 的条件下,COD、NH3-N、CN-和色度的去除率分别达95.8%、71.3%、69.5%和75.2%,出水COD降至41.0 mg/L.在相同条件下,US/Fenton试剂协同法的处理效率比单独Fenton试剂氧化法的处理效率提高了约20%,且反应时间显著缩短.     

A MANGANESE OXIDATION MODEL FOR RIVERS1

ABSTRACT: The presence of manganese in natural waters (>0.05 mg/L) degrades water-supply quality. A model was devised to predict the variation of manganese concentrations in river water released from an impoundment with the distance downstream. The model is one-dimensional and was calibrated using dissolved oxygen, biochemical oxygen demand, pH, manganese, and hydraulic data collected in the Duck River, Tennessee. The results indicated that the model can predict manganese levels under various conditions. The model was then applied to the Chattahoochee River, Georgia. Discrepancies between observed and predicted may be due to inadequate pH data, precipitation of sediment particles, unsteady flow conditions in the Chattahoochee River, inaccurate rate expressions for the low pH conditions, or their combinations.