基于季节性因素的安全生产灰色时序分析预测—以陕西省为例

为了探索安全生产和季节性因素的关系,建立X-12-ARIMA模型对2007-2012年安全生产月度数据进行分析,得到了分离季节性影响之后的时间序列、不规则因素、季节性因素和趋势循环因素,在此基础上建立考虑季节性因素的安全生产灰色SARIMA预测模型。研究结果表明,陕西省工矿商贸领域的安全生产受季节性因素的影响,每年的7月和12月是陕西省安全生产受到季节性影响最严重的月份;SARIMA预测结果与实际的陕西省安全生产走势较为吻合,精度较为可靠。研究结果对安全监管和安全生产政策制定有一定的指导意义。     

徐庄煤矿主要通风机性能测定及分析研究

系统介绍矿井主要通风机的测试过程及相关方法,并以徐庄煤矿的风机测定为例,应用合理的测试及计算方法,进行相关参数的计算并绘制风机性能曲线图;同时,对主通风机出厂曲线和风机初始安装性能曲线进行对比,得出徐庄煤矿主要通风机的运行变化规律,为保证其安全高效运行和风量调节提供可靠的理论依据。对测定结果进行总结、对比和分析的同时,还提出应注意的问题。     

北京市环保产业发展的战略选择

本文运用统计数据,对北京市环保产业发展的现状及存在的问题进行了探讨。作者认为,北京作为首都,环保市场潜力巨大,环保产业了必将为２１世纪北京的“朝阳产业”。虽然近年来北京环保产业有一定发展,但仍存在问题。借鉴日本、美国环保产业发展的成功经验,北京市必须尽早作出适合本地特点的战略选择－强制性的环保市场培育手段和必要的政策支持。     

松树近旁土壤酸化的二维特征

采用土壤酸中和能力的一种新定义方法：土壤水的pH值降低到4.7时100g土壤消耗的H⁺量,研究了土壤断面的酸化特征。选择了南方的红壤和北方的褐壤,详细研究了松树近旁土壤pH、酸中和能力、以及对SO²－₄吸附等断面的二维分布特征。结果表明,松树近旁土壤的pH、酸中和能力、SO²－₄吸附能力在水平层变化不明显,在垂直深度方向逐渐变大,表层小于下层。从土壤断面ANC的特征揭示出我国南北方土壤表层均受不同程度的酸化。     

中和-氧化-絮凝调节法处理硫酸废水

从技术经济角度分析探讨了含砷硫酸生产废水的中和 氧化 絮凝调节法处理工艺的可行性。结果表明 ,处理这类废水 ,所用中和剂和氧化剂分别以废氨水和双氧水为佳 ,并针对废水本身的理化特性进行絮凝调节法深度处理 ,效果明显 ,工艺流程简便可行 ,具有显著的环境和经济效益     

红土吸附砷对其动电电位的影响

研究了遵义红土吸附砷对其动电电位的影响 ,从砷酸根浓度和体系pH对红土动电电位影响的角度作了探讨 ,结果表明 ,砷酸根离子浓度越大 ,Zata电位下降幅度越大 ,Zata电位也越低 ;随着体系pH的升高 ,氧化铁胶体动电电位逐渐下降 ,甚至改变了表面电位的符号。由此得出了红土吸附砷属于专性吸附的结论。     

调节好氧消化pH值提高污泥沉降和脱水性能

为考察调节pH值对剩余污泥好氧消化效果的影响,采用2个反应器,在不调节pH值与加入NaHC03调节pH≈7两种条件下进行好氧消化对比试验.监测消化过程中污泥TSS、TVSS、SOUR、沉降性及比阻的变化情况,结果表明:在两种条件下污泥均能达到稳定,消化30 d TVSS去除率分别为47.1%和49.2%.消化过程中调节pH≈7,TSS、TVSS去除率略有提高,上清液的浊度和COD降低,并且污泥的沉降、脱水性能改善,因而更有利于后续的处理.     

广州地区酸雨状况及其影响因素探讨

对广州地区降水酸度、酸雨频率的年际变化进行了研究,发现近十几年来广州地区的酸雨污染有所减缓,但2001-2003年有恶化的趋势.为探究原因,追溯主要酸雨污染物来源,并对各酸雨污染物进行综合评价,结论表明,广州地区的大气环境已从过去的以SO2为主的煤烟型污染转变为以NOX为主的氧化型污染.还讨论了广州地区气象条件对酸雨形成的影响.     

《巴黎协定》下自愿碳市场的运行模式及对我国的影响

制定净零排放目标的企业数量快速增长助推自愿碳市场迅猛发展。由于能够吸引私营部门资金、降低新兴技术成本、助力难减排领域的减排行动,自愿碳市场可在弥合目前的减排差距方面发挥重要作用。《巴黎协定》确定的全球温升控制目标促进了碳中和行动的广泛开展,对自愿碳市场的运行提出了新的要求。本文深入分析了自愿碳市场在新气候治理阶段中面临的机遇和挑战,识别了影响未来自愿碳市场运行的关键要素,总结了自愿碳市场的四种主要运行模式及其发展路径。同时,本文从项目开发商、需求侧企业和政府等三个层面系统分析了新形势下自愿碳市场对我国的影响并给出了对策建议。     

降水pH值的支持向量回归预测模型构建

将支持向量回归用于降水pH值预测模型的构建,结果表明,该模型具有较好的稳定性和较高的预测精度,降水的pH值主要受大气中碱性离子浓度的影响,起主导作用的是碱性离子的中和作用;其预测结果优于多元线性回归、主成分回归、偏最小二乘回归和投影寻踪回归等模型.