对杭州市部分自然灾害应急预案完备性评价的实证研究

采用故障树分析方法,从灾害的预防与应急准备、监测与预警、应急响应、后期处理4个方面,对2008年以前杭州市编制的部分自然灾害应急预案的完备度进行评价。结果表明:各类自然灾害应急预案的完备度不一,一些应急预案具有较高的完备度,而一些应急预案完备度偏低;大部分应急预案在灾害监测与预警方面具有较高的完备度,部分应急预案在灾害预防与应急准备、灾害后期处理完备度偏低;各应急预案中志愿者队伍的建设、灾害风险评价、应急人员的安全防护、灾后的保险理赔、重要设施的安全防护、启动应急避难场所等基本事件的缺失率较高,反映了部分应急预案编制过程中灾害全过程管理理念的缺失。     

基于事故机理和管理因素的地铁坍塌事故分析——以杭州地铁坍塌事故为实证

从技术角度分析地铁坍塌事故发生的机理,以安全事故致因层次为基础,将管理因素分为4部分,即人员因素、环境因素、材料因素和设备因素;进一步分析地铁坍塌事故发生的原因,构建地铁坍塌事故致因的鱼刺图;实证分析杭州地铁坍塌事故的致因,并构建杭州地铁坍塌事故致因的鱼刺图;在实证分析基础上,从地铁施工前与地铁施工时两时间段,针对人员因素、环境因素、材料因素和设备因素4方面管理因素,提出地铁坍塌事故的防范措施。以事故机理研究为基础,以管理因素研究为核心是研究地铁坍塌事故的必由之路,将对地铁工程的安全管理有一定的指导意义。     

模糊事故树在分析氯乙烯单体槽爆炸风险中的应用

在对氯乙烯单体槽爆炸事故构建事故树的基础上,根据现场设备实际运行状况的统计及依据专家经验所提供的模糊信息,运用模糊事故树理论,引入L-R型模糊数,应用其尖态型隶属函数,对氯乙烯单体槽进行了模糊可靠性分析,求出了氯乙烯单体槽爆炸事故的模糊概率可能性分布;并利用结构重要度系数近似值法对其进行结构重要度分析,运用对事故树底部事件进行排序分级的加权结构重要度分析法,确立了影响系统的最主要因素,为系统安全分析提供了新的方法和途径。     

饮食业油烟道火灾的模糊事件树分析

对饮食业油烟道火灾事故进行事件树分析时,历史数据的缺乏常常导致无法进行事件序列的定量计算.针对这一问题,利用专家对事故的模糊评判,引入模糊事件树进行定量计算研究.在模糊集理论的基础上,结合德尔菲法和判断矩阵法, 将模糊性语言转换为三角模糊数或梯形模糊数,应用模糊数截集以及模糊数清晰化方法,对后果事件发生概率进行计算.研究表明,饮食业油烟道火灾事故概率的模糊事件树分析是切实可行的,有助对饮食业油烟道火灾的认识、预防和扑救工作.     

稀有鮈鲫成体神经发生相关基因的分子克隆及序列分析

成体神经发生是脊椎动物中广泛存在的一种生物学特征。成体硬骨鱼类的脑展现出强烈的神经活性以及出色的脑修复能力,这使得硬骨鱼类成为研究成体神经发生和脑修复的一个理想的模型。本文克隆了成体稀有鮈鲫(Gobiocypris rarus)脑组织中神经发生及脑修复相关的hes5、pax6、sox11和prox1基因的部分c DNA序列并进行了序列分析。序列分析结果表明,pax6和sox11基因片段与斑马鱼(Danio rerio)对应的基因片段的同源性最高,分别为97%和94%;hes5基因与鲤鱼(Cyprinus carpio)相对应的基因片段的同源性最高,为92%;prox1基因在物种间的同源性最低。基于稀有鮈鲫和已知物种相应基因的核苷酸序列构建了系统发育树,发现稀有鮈鲫prox1基因与其他硬骨鱼类的亲缘关系最远。本文为进一步开展神经毒性类化学品对水生生物鱼类的成体神经毒性作用机制研究提供了分子生物学基础。     

Reconstructions of Soil Moisture for the Upper Colorado River Basin Using Tree‐Ring Chronologies1

Anderson, SallyRose, Glenn Tootle, and Henri Grissino‐Mayer, 2012. Reconstructions of Soil Moisture for the Upper Colorado River Basin Using Tree‐Ring Chronologies. Journal of the American Water Resources Association (JAWRA) 48(4): 849‐858. DOI: 10.1111/j.1752‐1688.2012.00651.x Abstract: Soil moisture is an important factor in the global hydrologic cycle, but existing reconstructions of historic soil moisture are limited. We used tree‐ring chronologies to reconstruct annual soil moisture in the Upper Colorado River Basin (UCRB). Gridded soil moisture data were spatially regionalized using principal components analysis and k‐nearest neighbor techniques. We correlated moisture sensitive tree‐ring chronologies in and adjacent to the UCRB with regional soil moisture and tested the relationships for temporal stability. Chronologies that were positively correlated and stable for the calibration period were retained. We used stepwise linear regression to identify the best predictor combinations for each soil moisture region. The regressions explained 42‐78% of the variability in soil moisture data. We performed reconstructions for individual soil moisture grid cells to enhance understanding of the disparity in reconstructive skill across the regions. Reconstructions that used chronologies based on ponderosa pines (Pinus ponderosa) and pinyon pines (Pinus edulis) explained more variance in the datasets. Reconstructed soil moisture data was standardized and compared with standardized reconstructed streamflow and snow water equivalent data from the same region. Soil moisture and other hydrologic variables were highly correlated, indicating reconstructions of soil moisture in the UCRB using tree‐ring chronologies successfully represent hydrologic trends.     

Determination and potential importance of diterpene (kaur-16-ene) emitted from dominant coniferous trees in Japan

Reactive volatile organic compounds (VOCs) are known to affect atmospheric chemistry. Biogenic VOCs (BVOCs) have a significant impact on regional air quality due to their large emission rates and high reactivities. Diterpenes (most particularly, kaur-16-ene) were detected in all of the 205 enclosure air samples collected over multiple seasons at two different sites from Cryptomeria japonica and Chamaecyparis obtusa trees, the dominant coniferous trees in Japan,. The emission rate of kaur-16-ene, was determined to be from 0.01 to 7.1 μg dwg⁻¹ h⁻¹ (average: 0.61 μg dwg⁻¹ h⁻¹) employing branch enclosure measurements using adsorbent sampling followed by solid phase-liquid extraction techniques. The emission rate was comparable to that of monoterpenes, which is known major BVOC emissions, collected from the same branches. In addition, total emission of kaur-16-ene at 30 °C was estimated to exceed that of total anthropogenic VOC emissions.     

新疆奎屯市17种落叶树种的滞尘能力研究

对奎屯市17种落叶树种进行了滞尘能力测定。结果表明,不同类型植物滞尘能力差异显著,灌木滞尘能力大于乔木。在11种落叶乔木中,滞尘能力最强的是圆冠榆,平均滞尘能力达3．6894g／m^2;在5种落叶灌木中,滞尘能力最强的是玫瑰,平均滞尘量可达3．6581g／m^2。     

建筑物消防系统可靠性分析

为评估建筑物消防系统的可靠性,首先将系统分为探测报警系统和灭火系统等部分,再用事件树法分析事故发生时消防系统不同部分的反应情况.通过贝叶斯理论及历史统计数据得到系统失效率的不确定性概率分布,建立消防系统可靠性随时间变化的数学模型; 用蒙特卡罗方法模拟求得系统可靠性的时间函数并对模型的不确定性参数进行敏感性分析.该方法将统计数据与经验公式、理论方法相结合,并利用蒙特卡罗方法处理模型中的不确定性,不仅能够有效估计消防系统的可靠性,还可对其他类似系统的可靠性进行分析,并通过敏感性分析为进一步减少估计的不确定性提出合理建议.     

桫椤群落内主要乔木种群的种间联结性

在相邻格子抽样调查的基础上,采用X^2检验、联结系数（Ac)和种间共出现百分率（Pc)等指标,分析了福建省永定桫椤群落内主要乔木种群的种间联结性。结果表明：除少数种对外,绝大多数种群间的联结性不显著,在联结性显著的种对中,下述7个种对之间有较高的正联结性：朴树－野鸦椿、青冈－黄瑞木、青冈－油柿、翻白叶树－拉氏栲、黄瑞木－油柿、 青冈－香叶树和Song木－盐肤木,就桫椤群落而言,桫椤与猴欢喜、水团花之间有一定的正联结,与广东润楠、黄瑞木、柳叶山 茶、朴树和野鸦椿有较紧密的负联结。图3参11