影响机动车尾气污染物扩散环境因素概述

论述了环境因素对机动车尾气污染物扩散的影响,分析了环境因素在污染物扩散过程中起到的作用。     

量子点在环境污染物检测中的应用研究进展

量子点是半径小于或接近于激子玻尔半径的一类半导体纳米晶,具有激发光谱宽、发射光谱窄且对称、最大发射波长位置可调、不易光降解的特点。作为一种新型的荧光标记物,量子点因其独特而优良的光学性质已在生物和医学研究领域中得到了广泛的应用。文章对量子点在环境有机污染物、重金属离子、微生物分析检测中的应用进行了综述,介绍了量子点荧光淬灭法、荧光增敏法、量子点标记免疫分析法、量子点表面印迹法、荧光共振能量转换法等不同的作用机制在环境污染物检测中的应用,并对方法的检出限及所应用的环境样品进行了阐述,在重金属的检测中,对量子点和稳定剂不同时方法的检出限进行了对比研究。同时指出了需要进一步关注的问题,展望了其发展方向。     

钱塘江感潮河段污染物迁移扩散数值分析

感潮河流由于受到潮汐的作用,污染物会因潮汐的涨落作用沿河道往复运动,影响用水安全.以高锰酸盐指数作为主要水环境指标,分析了钱塘江感潮河段上游富阳水文站监测到的持续高锰酸盐污染物输入情况下对下游河段的影响,旨在得到不同水期情况下之江站污染物出现的时间,作为取水安全预警指标参考.同时,基于潮流连续性方程、动量方程和污染物扩散方程,模拟计算了9种流况下污染物的迁移扩散过程.结果显示,径流处于平水月份时,之江站最早受到上游污染物影响,其次是枯季,最后是洪季,说明径流作用有利于污染物向下游迁移扩散.在大潮作用下,之江站一般最晚受到上游污染物影响,中潮次之,最早受到影响的是在小潮情况下.说明在感潮河段,由于受到下游潮流的影响,对污染物往下迁移有一个阻滞作用,且潮流越强阻滞作用越明显.本文构建的潮流水质模型可作为污染物在感潮河段迁移扩散机理研究的模型基础,对于制定降低污染物迁移扩散对地表水环境质量影响措施具有现实意义.     

北京市典型区域夏季降水及其对大气污染物的影响

通过采集北京市典型区域2015年夏季大气降水样品,分析研究了大气降水的理化特性,典型降水过程化学组分的变化特征、成因以及对大气污染物的影响.结果表明,北京市典型区域夏季降水pH值范围为5.15~7.34,雨量加权平均值为6.21,酸雨率极低.降水中污染元素Cd、Ca和Mn呈现中度富集,Cu、Zn、Pb和S呈现严重富集;Ca和S是降水中主要污染元素,分别占总污染元素浓度的45.43%和43.93%,Zn、Mn、Cu、Pb和Cd是降水中主要重金属污染元素,占总污染元素浓度的1.32%.降水速率不同的降水对大气污染物的影响作用也有所不同.降水速率较大的降水对PM_(2.5)的清除作用较小,对SO_2、NO_2和O_3的清除作用较大,且影响机制表现为4个重要过程:大气污染物的清除、累积、累积和清除、清除.降水速率较小的降水主要以云内雨除为主,对PM_(2.5)、SO_2、NO_2和O_3的云下清除作用较小,且影响机制表现为:污染物的清除、清除和累积、累积、以及清除为特征的4个重要过程.降水速率较大的降水对大气污染物的清除作用大于降水速率较小的降水.     

关于大气污染物排放标准的讨论和建议

对执行大气污染物排放标准时碰到的一些问题进行分析和讨论,并提出我们的看法和建议。     

遵义市尘污染分析及其防治对策

对遵义市1996-2001年TSP和FD为代表的尘污染情况进行了比较分析,结果显示TSP与FD之间缺乏相关性,同时确立了减少工业区排放控制TSP,加强局地扬尘管理控制FD的遵义市尘污染的防治思路,并依此提出了系列防治对策。     

不同排污收费情景下的发电企业减排模型研究

考虑未来多种污染物排污收费情景及区域电力需求的固有随机特性,建立了2阶段电源规划优化模型,分析了不同排污收费情景、不同电力需求水平下的区域电力结构变化以及污染物和CO2减排策略.在同时征收SO2排污费和CO2排放费的情景(情景3)下,清洁能源发电在发电系统中的比重增加,以煤电为主的火电比重下降;系统减排CO2 8.438′106t,同时协同减排SO2 5202t、NOx 7854t、颗粒物17.42t,但系统费用会显著增加.在同时征收SO2、NOx排污费和CO2排放费的情景下,系统减排SO2 8515t、NOx 13878t、颗粒物23.52t、CO2 12.988′106t,同时系统费用也会进一步增加.在目前征收SO2排污费的基础上征收CO2排放费或同时征收NOx排放费和CO2排放费,可以提高清洁发电方式在发电系统中的比重,降低SO2、NOx和CO2的排放量.     

Microbial community characterization, activity analysis and purifying efficiency in a biofilter process

The growth and metabolism of microbial communities on biologically activated carbon(BAC) play a crucial role in the purification of drinking water.To gain insight into the growth and metabolic characteristics of microbial communities and the efficiency of drinking water treatment in a BAC filter,we analyzed the heterotrophic plate count(HPC),phospholipid,dehydrogenase,metabolic function and water quality parameters during start-up and steady-state periods.In the start-up process of the filter with natural biofilm colonization,the variation in heterotrophic plate count levels was S-curved.The total phospholipid level was very low during the first 5 days and reached a maximum value after 40 days in the filter.The activity of dehydrogenase gradually increased during the first 30 days and then reached a plateau.The functional diversity of the microbial community in the filter increased,and then reached a relatively stable level by day 40.After an initial decrease,which was followed by an increase,the removal rate of NH4+-N and COD Mn became stable and was 80% and 28%,respectively,by day 40.The consumption rate of dissolved oxygen reached a steady level after 29 days,and remained at 18%.At the steady operation state,the levels of HPC,phospholipid,dehydrogenase activity and carbon source utilization had no significant differences after 6 months compared to levels measured on day 40.The filter was shown to be effective in removing NH4+-N,NO2--N,COD Mn,UV 254,biodegradable dissolved organic carbon and trace organic pollutants from the influent.Our results suggest that understanding changes in the growth and metabolism of microorganisms in BAC filter could help to improve the efficiency of biological treatment of drinking water.     

引江济太入湖污染物通量及其对太湖水质贡献

引江济太工程是旨在改善太湖水质的重要工程举措,弄清调水过程中输入太湖的污染物负荷量是研究调水效果的重要方面。本研究根据2003年~2008年调水量和望亭立交闸下的水质监测数据,定量地计算了调水的入湖水量和污染物通量。同时根据2000年~2005年环湖30条河道每月一次的水文及水质监测数据,计算每年环湖河道的入湖水量及污染物通量。通过比较结果表明平均每年调水的入湖污染物通量约占总入湖污染物通量的10%,定量地给出了调水对太湖水质的贡献。     

污染源在线监控数据异常智能检测方法研究

污染源自动监测数据中存在大量异常数据,严重影响数据整体质量。建立科学可靠的自动监测数据诊断分析处理方法,可有效提升在线监控监管能力水平,为数据的深度应用提供支持。但目前尚缺乏对该方法的深入研究。因此,综述了数据挖掘领域主流异常数据检测方法,并总结了在电力、交通、金融、航天等领域的应用情况,指出存在的不足和发展方向,旨在为智能污染源自动监控数据异常检测提供指导,促进污染源自动监控系统发展。