湖北省湖泊营养物生态分区技术方法研究

提出一种基于主成分分析、聚类分析、判别分析和空间自相关的分区模型,用于对湖北省湖泊营养物生态分区的尝试. 运用主成分分析法对众多指标进行降维处理,产生彼此互补又能综合反映湖区情况的新指标,构建了湖北省湖泊营养物生态分区指标体系. 在此基础上,根据各区域新指标值结合聚类模型进行湖泊流域的初步分类,利用判别分析完成非湖泊流域的类别归属判别,运用空间自相关分析方法对区域各因素的空间分布格局进行量化分析,以揭示零散分类区块在空间地域分布上的关联和差异,最后根据关联结果确定边界完成分区并进行特征描述. 结果表明,利用该分区技术方法体系可以尽量避免人为因素干扰,得到更为客观的分区结果,具有良好的适应性和可行性.      

农业景观生物多样性保护一般原则探讨

在参阅大量文献的基础上,从过程和格局2个角度,概括和总结了农业景观生物多样性保护的一般原则,包括:区分并优先保护农业景观生物多样性的热点区域,保护和建立自然、半自然生境,构建多样化的土地利用/种植模式,通过连接残存的自然、半自然生境或新建生态廊道增加农田景观的连接度,提高集约化程度较低的农业用地面积,采取野生生物友好型的农作管理方式,保护关键物种并维持物种的相互联系,控制侵略性的、数量过多的入侵性物种等一系列原则。最后,对这些原则在实际推行及应用中面临的问题进行了探讨。     

基于判别准则基尼系数法的流域初始排污权配置模型

在对流域内区域间初始排污权配置的影响因素与基本原则进行分析基础上,构建流域内区域间初始排污权配置的判别准则,将基尼系数法与判别准则相结合,构建基于判别准则的基尼系数法.应用模型对各区域之间初始排污权配置进行协商调整,保障基尼系数最小化,并且通过建立不同区间水质不达标对排污量配置的惩罚函数,把水质不达标的外部性内化到区域排污量配置上,实现流域内区域间初始排污权的公平合理分配.案例分析表明,模型综合考虑了人口、现状、水域面积、和排污绩效等影响因素,分配结果优于人口、现状分配模式,使得流域内区域间初始排污权分配更具可行性与可操作性.     

气候变化的历史责任与碳排放限额分配

对主要国家、九大区域及附件Ｉ国家与非附件Ｉ国家两大集团的二氧化碳历史累积排放量进行了估算,对目前主要的碳排放限额分配方法与原则进行了评述,指出人均原则是应坚持的分配原则。针对以当年还是以1990年为人口基年以及考虑历史责任与否提出了4种人均碳排放限额分配模式,并用其计算了全球九大区域以及中国的2050年碳排放限额。结果表明,考虑历史责任与否对碳排放限额分配结果的影响相当大,而且只有采用考虑历史责任并以1990年为人口基年这一人均分配模式,中国2050年的碳排放限额才可能高于其预测排放量     

清洁煤技术的定量评价方法

回顾国内外清洁煤技术评价的研究现状;从分析清洁煤技术的评价目的着手指出清洁煤的定量评价指标体系、筛选原则与筛选步骤,从而使清洁煤技术的定量评价成为可能,介绍清洁煤技术的定量评价在燃煤电厂的应用。     

统计方法在区域大气环境质量诊断分析中的应用

分析华北11城市(北京、石家庄、太原、天津、大同、唐山、保定、呼和浩特、济南、郑州和西安)近年的天气型演变和PM10日均值随时空变化情况,发现华北城市群存在区域性的同步污染特征,各城市的环境过程和环境质量受这种区域性的背景影响显著。11城市的污染资料主分量分析结果可以很好地描述华北地区的各类天气型控制下,华北城市群区域性的同步污染和输送汇聚环境过程,并可以依据主分量分析结果对各城市的环境质量做出客观上的评价。     

水质分段法优化河流监测断面及其在水功能区达标监测中的应用

提出水质分段优化河流水质断面的原则和水质突变点确定的方法,将优化后省级尺度的监测断面直接用于地表水环境功能区达标监测,取得良好的环境效益和社会效益。     

区域生态质量评价指标选择基础框架及其实现

论述了区域生态质量评价的理论基础、基本单元、指标选择原则及方法、基本评价指标及其实现 ,旨在为区域生态质量评价指标框架的建立打下基础     

新时期我国环境社会风险的演变、特征与法律因应

伴随着多重社会转型同时进行的经济社会的跨越式发展，我国已进入风险社会阶段。在此背景下，结合从环境法视角对我国环境社会风险的演变历程进行梳理，不难发现现行规制体系尚无法周全应对我国面临的新情况、新问题。当前我国环境社会风险呈现出阶段风险叠加、地区差异明显、科学不确定性增强、域内外风险交融的显著特征。应在整体系统观的指导下，立足风险预防原则，平衡行政权力的扩张与控制，识别风险差异的类型化预防，开展社会化协力防控，以为法律因应。     

Redesigning harvest strategies for sustainable fishery management in the face of extreme environmental variability

Short-lived, fast-growing species that contribute greatly to global capture fisheries are sensitive to fluctuations in the environment. Uncertainties in exact stock–environment relationships have meant that environmental variability and extremes have been difficult to integrate directly into fisheries management. We applied a management strategy evaluation approach for one of Australia's large prawn stocks to test the robustness of harvest control rules to environmental variability. The model ensemble included coupled environmental-population models and an alternative catchability scenario fitted to historical catch per unit effort data. We compared the efficacy of alternative management actions to conserve marine resources under a variable environment while accounting for fisher livelihoods. Model fits to catch per unit effort were reasonably good and similar across operating models (OMs). For models that were coupled to the environment, environmental parameters for El Niño years were estimated with good associated precision, and OM3 had a lower AIC score (77.61)  than the base model (OM1, 80.39), whereas OM2 (AIC 82.41) had a similar AIC score, suggesting the OMs were all plausible model alternatives. Our model testing resulted in a plausible subset of management options, and stakeholders selected a permanent closure of the first fishing season based on overall performance of this option; ability to reduce the risk of fishery closure and stock collapse; robustness to uncertainties; and ease of implementation. Our simulation approach enabled the selection of an optimal yet pragmatic solution for addressing economic and conservation objectives under a variable environment with extreme events.