喀斯特伏流河段建库主要工程地质问题

在中小型河流喀斯特伏流河段附近或者直接封堵伏流洞,利用伏流山体做坝建库的工程勘察,是以往水利水电工程勘察工作中少有遇到的。客观上伏流河段的喀斯特和水文地质条件普遍复杂,修建水库所涉及的主要工程地质问题、复杂程度、能否成库与处理代价是人们所关心的。文章结合贵州喀斯特地区数个涉及伏流河段的开发利用工程,探讨了伏流河段水利水电开发可能遇到的主要工程地质问题与工程评价。     

厂界噪声监测中背景值修正问题的探讨

就噪声污染源监测中背景值修正存在的一些难以解决的问题,以及这些问题对监测数据的准确性和可靠性的影响进行分析讨论,指出现行的厂界噪声测量方法标准在实施过程中的难操作性,并提出修订该标准的建议。     

钢筋混凝土板弯曲问题的各向同性化最小平方误差法

利用合适的坐标变换将钢筋混凝土板的弯曲问题变换为各向同性板弯曲问题。由弹性薄板的虚功原理及最小平方误差法计算各向同性板弯曲变形,得到原正交各向异性薄板的挠度方程。算例表明,在近似函数选取合理的情况下,该方法简单,计算时间短,具有较高的精确度。     

低质量浓度二氧化硫烟气治理

介绍了亚硫酸钙—石膏法处删低质量浓度二氧化硫烟气工程调试过程、工艺指标及工程运行中存在的问题和解决办法。实践证明,该技术运行稳定,不易结垢,在低质量浓度二氧化硫烟气治理方面有广阔的前景。     

现代城市的理想模式--生态城市

从分析我国城市生态问题出发,指出建设生态城市是城市发展的方向,就生态城市的含义、特点,以及建设生态城市实施措施做了探索,以期推动我国生态城市建设工作的开展。     

石羊河流域的生态环境问题、引发原因与治理对策

石羊河是甘肃省三大内陆河之一,在河西乃至全省经济社会发展中起着十分重要的作用.目前该流域出现森林面积减少,雪线上升,水土流失加重,地下水位下降,水体污染,水质恶化,荒漠化蔓延等一系列生态环境问题,已经严重影响和制约到流域及其周边地区的经济建设和社会安定团结.为实现流域生态大系统及其子系统稳定、健康、持续发展,应坚持"南保水源,中建绿洲,北治风沙"的基本原则.对流域大系统,要切实加强流域水资源统一管理,完善政策体系,加强环境保护的执法、宣传,提高流域民众的生态意识,加强生态建设工程的科技支撑.对流域南部祁连山区,要加强林区管理,理顺体制,加强山区植被保护和建设,提高水源涵养能力,减少水土流失,合理调整水库,减少汛期蓄水.对中部绿洲,要发展二三产业,加快小城镇建设,调整农业产业结构,加强农田防护林体系建设,加大节水力度,实施外流域调水工程.对北部荒漠区,要恢复、重建退化固沙植被,退耕还草还荒,严禁新的土地开垦,适度发展沙产业.     

火电厂开展安全性评价的程序及常见问题处理

针对当前安全性评价得到了火力发电企业的普遍认同,以及不同程度、自觉不自觉的开展安全性评价工作这一现状,结合作者多年的自评价、第三方评价的工作经验,详细阐述火电厂开展安全性评价工作的意义、保障、程序、常见问题及处理,特别就如何实施安全性评价工作以及实施过程应注意的问题作了全面深入的剖析,为火电厂做好安全性评价工作提供借鉴。     

加强我省环境监测基础建设的对策与建议

通过对全省环保系统监测站现状的调查，分析存在的问题和不足，提出了加强环境监测基础建设的对策和建议。     

安徽省沿江湿地资源现状、问题与对策

分析了安徽沿江湿地资源现状,揭示了沿江湿地资源丰富、生态价值高的特征,探讨了湿地开发利用过程中引发的生态环境问题,认为围湖造田和水土流失造成河湖淤塞是沿江湿地洪涝灾害频繁、湿地被破坏的主要原因,生物资源利用过度、追求经济快速发展和缺乏有效监督协调机制是生态系统退化的重要原因,最后提出调整产业结构、改变利用方式、建立湿地保护政策体系和协调机制、恢复湿地系统的生态功能等相应的对策与措施.     

ON THE MISMATCH BETWEEN DATA AND MODELS OF HYDROLOGIC AND WATER RESOURCE SYSTEMS1

ABSTRACT: Many difficulties exist in the matching of models with data. This paper identifies elements of this problem and discusses considerations involved in model evaluation. The well known multivariate linear regression model is used to illustrate the distinctions between accuracy and precision and between estimation and prediction (because the model is commonly misused.) No amount of additional data will improve the accuracy of a poor model. A high R², while indicative of a good matching between the observed data and model estimates, is a poor criterion for judging adequacy of the model to make good predictions of future events. Model evaluation also includes the problem of introducing secondary data and proxy variables into a model. Secondary data frequently enter, for example, the mass, energy and water budget equations because of difficulties in measuring the primary variables. Proxy variables arise because of a desire to collapse a vector of incomparable values, say, of water quality into a single number. Review of the above issues indicates that model evaluation is a multi-criterion problem, often imbedded in a larger framework where models are intended to meet multiple objectives. The mismatch of models and data has increasing legal and social consequences.