成都PM2.5与气象条件的关系及城市空间形态的影响

2013年2月1日至3月20日、2013年7月10日至8月10日对成都市大气中细颗粒物(PM2.5)进行连续监测,同步记录气象数据。将PM2.5质量浓度与城市气象条件进行相关性分析,研究气象条件对PM2.5质量浓度的影响。2月1日至3月20日PM2.5质量浓度平均为147.38μg/m3,7月10日至8月10日平均为50.19μg/m3,大气细颗粒物污染最严重的时间出现在2月1—6日。成都市各气象条件中,PM2.5质量浓度与能见度、风速呈现显著负相关,而与其他气象要素相关性较弱,降水对PM2.5质量浓度影响也很大。改善城市通风有利于成都市大气中PM2.5的稀释和消散。通过建立3D模型并运用计算流体力学(CFD)软件模拟成都市选定的一处密集的建成区域,分析城市空间形态对通风的影响。研究发现,在假设等温的情况下,多层密集的区域对城市通风影响小,而高层对城市通风影响很大,建筑高度相近的街道与风向平行的风速大于与风向成角度的,与风向平行的街道沿线为高层的风速高于沿线为多层的,较大的开敞空间及背景风速更有利于城市通风环境。     

含氟废气对农业环境的影响

叙述了某厂氢氟酸生产过程排出的含氟废气对厂区周围水稻和蔬菜的污染及其与气象条件的关系，并提出了防止农业环境氟污染的措施。     

中和共沉淀—铁氧体法处理含镍、铬废水的实验研究

利用中和共沉淀—铁氧体法处理甘肃某稀有金属生产企业产生的含镍、铬废水,同时对该废水的处理工艺条件进行了实验研究。经测定,废水中Ni 2+质量浓度为50mg/L,Cr(Ⅲ)质量浓度为87mg/L。通过实验得到处理工艺的最佳条件:投料摩尔比(Fe2+/(Ni 2++Cr2O2-7))为9,pH=9,温度为70℃。出水中镍、铬均可达到《污水综合排放标准》(GB 8978—1996)中第一类污染物最高允许排放浓度的要求,为中和共沉淀—铁氧体法处理混合重金属废水的工艺条件研究提供了参考。     

某1000 MW燃煤机组脱硝催化剂运行性能检测

以某1000 MW燃煤机组脱硝系统使用的脱硝催化剂为研究对象,分别对不同运行时间的催化剂进行了对比检测。检测结果表明,运行初期,催化剂表面沉积了一定量的碱金属,但属于正常范围内;没有出现过多的硫化合物的沉积;催化剂微观结构遭到一定程度的破坏,比表面积有下降趋势;催化剂机械强度基本保持良好;催化剂活性衰减在正常范围内,催化剂可以继续使用或添加加装层。     

用于石油污染土壤降解的高效降解菌的筛选及其降解条件优化

经过富集、分离优选出高效石油降解菌L-1,根据形态观察和生理生化特征初步鉴定为琼氏不动杆菌;采用单因素花盆实验模拟微生物原位修复并对其降解条件进行优化。结果表明,将高效石油降解菌应用于修复石油污染土壤,适宜接种量、表面活性剂浓度、CNP比、翻耕频率分别为15%、0.1%、100∶10∶1和1 d 1次;在该降解条件下修复28 d,可达到16.80%的石油降解率,远远高于土著微生物6.92%的降解率。     

毛木耳产漆酶发酵条件的研究

以毛木耳为产酶菌,以CMC为唯一碳源,探讨了不同培养条件对毛木耳产漆酶的影响。结果表明,在最适温度为27℃、pH值为6．0、接种量为10％、装液量为90mL／250mL、摇床转速为180rpm、培养天数为6d时,产酶活力最大。以各个因子的最佳梯度做优化培养,发酵液中的漆酶活力高达70．76IU／mL。     

作业机废气减排技术研究

柴油发动机尾气排放中含有比汽油发动机更多的颗粒污染物。文章叙述了尾气净化装置反应原理,触媒及化学稳定性,柴油氧化催化剂和颗粒催化过滤器优点。通过外部加装尾气净化装置,解决了尾气污染问题,具有较好的发展前景、较强的实用性和可操作性。     

唐山排污权交易模式浅析

对开展排污权交易的目的、意义、关键因素进行了分析,对唐山排污权交易的工作进程以及交易指标、交易主体、交易程序、指导价格、申购数量、交易范围、优先及限制条件等模式特点进行了阐述,以期为同类型城市开展排污权交易提供参考。     

浅谈高校办公室工作的基本规律与工作技巧

从明晰高校办公室工作职责、高校办公室主任应具备的能力、创新高校办公室管理模式三个方面,阐述了高校办公室工作的基本规律。通过在高校办公室多年的工作积累,总结出了高校办公室主任八方面的工作技巧。     

Modeled Summer Background Concentration of Nutrients and Suspended Sediment in the Mid‐Continent (USA) Great Rivers1

Angradi, Ted R., David W. Bolgrien, Matt A. Starry, and Brian H. Hill, 2012. Modeled Summer Background Concentration of Nutrients and Suspended Sediment in the Mid‐Continent (USA) Great Rivers. Journal of the American Water Resources Association (JAWRA) 48(5): 1054‐1070. DOI: 10.1111/j.1752‐1688.2012.00669.x Abstract: We used regression models to predict summer background concentration of total nitrogen (N), total phosphorus (P), and total suspended solids (TSS), in the mid‐continent great rivers: the Upper Mississippi, the Lower Missouri, and the Ohio. From multiple linear regressions of water quality indicators with land use and other stressor variables, we determined the concentration of the indicators when the predictor variables were all set to zero — the y‐intercept. Except for total P on the Upper Mississippi River, we could predict background concentration using regression models. Predicted background concentration of total N was about the same on the Upper Mississippi and Lower Missouri Rivers (430 μg l^?1), which was lower than percentile‐based values, but was similar to concentrations derived from the response of sestonic chlorophyll a to great river total N concentration. Background concentration of total P on the Lower Missouri (65 μg l^?1) was also lower than published and percentile‐based concentrations. Background TSS concentration was higher on the Lower Missouri (40 mg l^?1) than the other rivers. Background TSS concentration on the Upper Mississippi (16 mg l^?1) was below a threshold (30 mg l^?1) designed to protect aquatic vegetation. Our model‐predicted concentrations for the great rivers are an attempt to estimate background concentrations for water quality indicators independent from thresholds based on percentiles or derived from stressor‐response relationships.