基于ARIMA和BP神经网络组合模型的我国碳排放强度预测

预测我国碳排放强度的长期变动趋势, 对国家进行宏观经济管理和节能减排工作具有重要的参考价值。运用深入分析自回归移动平均模型和神经网络的特性,并在此基础上建立ARIMA模型和BP神经网络组合模型,将碳排放强度的时间序列的数据结构分解为线性和非线性残差部分,对我国碳排放强度的变化趋势进行了综合分析与预测。结果显示:今后10 a我国碳排放强度总体是逐步下降的,但到2020年我国碳排放强度仅比2005年下降34%,比我国政府提出碳排放强度下降40%~45%的目标还有一定的差距。因此,要在2020年实现我国碳排放强度目标,必须要调整宏观经济政策,采取各种政策措施以实现目标     

基于水量分配方案的抚河流域最小控制需水量研究

鄱阳湖流域水资源丰富,在非汛期尤其是用水高峰期,存在供需水矛盾和河道外用水挤占河道内用水现象。基于水量分配方案,以控制断面为节点,考虑河道外需水,兼顾河道内生态环境需水,系统提出计算流域控制断面最小控制需水量方法。在此基础上,以抚河流域为例,把流域划分为12个控制断面,分别为沙子岭、黎川、南城、洪门、廖坊、石门、廖家湾、娄家村、马圩、焦石、柴埠口和李家渡,各断面的最小控制需水量分别为740、380、2873、1200、4981、261、5085、7168、050、10894、1556 和1030 m3/s。通过水文监测控制流域断面流量,为落实水量分配方案、保护流域水环境和维持河流生态系统健康提供保障。同时,以最小需水量并与实测流量比较,确定各用水区余缺水量,为实施流域非汛期水量调度提供依据     

基于pH值和ORP的跳水池池水处理系统的自动控制

为改善跳水池水质的化学安全性和生物学稳定性,保障运动员、教练员以及工作人员身体健康,结合长春市泅渡馆跳水池,阐述了基于pH和ORP的池水处理自动控制系统,确定了自动控制系统的控制参数及其控制范围,为健康跳水池池水处理系统的自动控制系统的设计提供了参考。     

Estimating population dynamics without population data

We develop a biologically correct cost system for production systems facing invasive pests that allows the estimation of population dynamics without a priori knowledge of their true values. We apply that model to a data set for olive producers in Crete and derive from it predictions about the underlying population dynamics. Those dynamics are compared to information on population dynamics obtained from pest sampling with extremely favorable results.     

轿厢意外移动保护的一种实现方式

主要介绍了电梯的意外轿厢移动保护功能。轿厢意外移动对乘客安全存在巨大隐患，为实现意外移动保护，利用门区及辅助轿门触点构成检测单元；AGSR及BCR检测继电器组合控制UCMR继电器，形成控制单元；UCMR继电器分别控制安全回路及抱闸回路，形成执行单元。     

The Value of Using Feasibility Models in Systematic Conservation Planning to Predict Landholder Management Uptake

Understanding the social dimensions of conservation opportunity is crucial for conservation planning in multiple‐use landscapes. However, factors that influence the feasibility of implementing conservation actions, such as the history of landscape management, and landholders’ willingness to engage are often difficult or time consuming to quantify and rarely incorporated into planning. We examined how conservation agencies could reduce costs of acquiring such data by developing predictive models of management feasibility parameterized with social and biophysical factors likely to influence landholders’ decisions to engage in management. To test the utility of our best‐supported model, we developed 4 alternative investment scenarios based on different input data for conservation planning: social data only; biological data only; potential conservation opportunity derived from modeled feasibility that incurs no social data collection costs; and existing conservation opportunity derived from feasibility data that incurred collection costs. Using spatially explicit information on biodiversity values, feasibility, and management costs, we prioritized locations in southwest Australia to control an invasive predator that is detrimental to both agriculture and natural ecosystems: the red fox (Vulpes vulpes). When social data collection costs were moderate to high, the most cost‐effective investment scenario resulted from a predictive model of feasibility. Combining empirical feasibility data with biological data was more cost‐effective for prioritizing management when social data collection costs were low (<4% of the total budget). Calls for more data to inform conservation planning should take into account the costs and benefits of collecting and using social data to ensure that limited funding for conservation is spent in the most cost‐efficient and effective manner.     

辽河流域水环境压力及污染治理模式研究

系统分析了辽河流域近十年社会经济和水污染物排放之间的关系,基于污染物排放强度和人均GDP指标,建立辽河流域COD和氨氮环境学习曲线;结合情景分析法预测在现有治污水平下,辽河流域未来水污染物排放趋势及水环境压力。结果表明,辽河流域水环境压力巨大。根据辽河流域污染治理中存在的实际问题,提出新时期的污染治理模式。     

关于臭气浓度无组织排放监测的探讨

对臭气浓度无组织排放监测过程中的准备阶段、样品采集、样品分析、结果应用等方面进行了探讨,使现场监测工作更具规范性和有效性。     

炼油企业恶臭污染源现状分析与控制对策

对炼油企业恶臭污染源现状进行调查和分析,提出相应的控制对策,对目前存在的环保问题,提出整改措施.     

考虑不同合作模式和多方奖惩的绿色信贷风险优化控制研究

绿色信贷风险的优化控制,有利于推动绿色信贷的稳定、可持续发展,实现环境效益、经济效益和社会效益的共赢。本研究将政府部门、环保部门、金融机构和企业的行为纳入同一个理论体系中,充分考虑影响参与主体最优努力水平和绿色信贷风险最优轨迹的环境因素、经济因素和社会因素。在此基础上,构建不同合作模式下的绿色信贷风险优化控制模型,分析不同情境下参与主体的努力水平,比较绿色信贷风险的最优轨迹,找出绿色信贷风险优化控制存在的问题及原因。研究结果表明：第一,四方合作模式对绿色信贷风险的优化控制具有明显的优势。第二,政府的参与能够有效带动其余合作者的积极性。第三,金融机构和企业之间,存在明显的利益共存和投入互动关系。第四,补贴和惩罚措施在合作过程中能够产生激励和约束作用,但在非合作模式下发挥的作用比较有限。第五,参与主体的协同水平越高,越有利于绿色信贷风险的优化控制。因此,需要灵活运用行政、经济或法律等多种干预手段,并对补贴用途进行考评和增强舆论监督,防止金融机构和企业将绿色补贴挪作他用。同时,建立符合国内绿色信贷发展特点的风险标准,统一绿色信贷风险的评判和管控依据。