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441.
从加氢站的事故场景、事故频率、事故后果、死亡概率和个人及社会风险5个方面进行研究,提出气态加氢站定量风险分析模型,并结合某加氢站进行了实例计算分析,计算出该加氢站量化的个人风险和社会风险,经与国内外认可的可接受风险标准比较后,得出其风险水平是否可接受的分析结论。  相似文献   
442.
安全是铁路运输生产的生命线,安全生产事关铁路运输的工作大局,安全生产涉及面广,工作头绪多,只有抓住安全重点,掌握安全关键,把握安全规律,才能起到事半功倍的效果。  相似文献   
443.
液化石油气储配站的危险分析及安全性评价   总被引:1,自引:0,他引:1  
闫家伟  董影超  宋文华 《安全》2011,32(4):38-41
近年来,随着人民生活水平的提高,液化石油气作为一种污染小、价格低、资源丰富的能源越来越受到重视。特别是地理位置远离天然气管网的城镇,天然气管网建设非常困难,而中小液化石油气站以其  相似文献   
444.
利用HYSPLIT4.8轨迹模式和2011年6月~2012年5月NCEP气象再分析资料计算每日抵达华东森林及高山背景区域的后向气流轨迹并进行聚类,探讨该区域的大气污染物传输特征.同时结合国家大气背景监测福建武夷山站同期大气污染物监测数据,进一步分析不同气团的污染特征及高污染气团的主要来源.结果表明,有65%的轨迹输送污染气块,主要来自我国东部高污染负荷区、江西省以及西北部沙漠地区的高空,有35%的海洋性气团对站点污染物起清除作用,且各气团在各季节对污染物浓度的贡献有一定差异;SO2较高浓度主要受北方城市冬季采暖期燃煤影响,CO较高浓度主要受安徽省煤炭生产和消费过程中的污染物排放影响,NOx、O3、PM10和PM2.5较高浓度主要受我国东部高污染负荷区影响.  相似文献   
445.
通过对内蒙古包头市环境监测站2012—2013年自动站监测的氨氮和高锰酸盐指数的监测结果和实验室手工监测结果进行比对,得出氨氮和高锰酸盐指数手工监测值和自动监测日均值、手工监测值和自动监测月均值无显著性差异且有显著线性关系,分析自动监测和手工监测结果的偏差产生的原因,氨氮、高锰酸盐指数自动监测与手工监测的比对相对误差的绝对值偏高,自动监测的结果作为定性参考值,定量必须采用实验室标准方法监测。  相似文献   
446.
华东森林及高山背景区域臭氧变化特征及影响因素   总被引:3,自引:2,他引:1  
苏彬彬 《环境科学》2013,34(7):2519-2525
为了探讨华东森林及高山背景区域大气中地面O3质量浓度的变化特征,以及相关物质和气象因子对O3生成和变化的影响,选取国家大气背景监测福建武夷山站2011年3月~2012年2月O3为期1 a的监测数据,研究其浓度变化特征和影响因子,并利用后向轨迹模式探讨区域输送对华东森林及高山背景区域O3质量浓度的影响.结果表明,华东森林及高山区域O3背景浓度为(87.9±34.1)μg.m-3;O3浓度具有明显的季节变化特征,春季>秋季>夏季>冬季;与其它气体污染物的相关性分析结果表明,O3来源于远距离水平输送、平流层注入和光化学反应生成;来自高空、长三角地区、珠三角地区气团的输送导致武夷山背景点O3浓度出现极大值.  相似文献   
447.
《环境科学》2013,(9):3715
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448.
《环境科学》2013,(1):301
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449.
介绍了水环境原位监测用浮标站的构成、浮标站的定位系统、电力供应、数据传输的特点,浮标站可以检测的水质、水文及气象检测指标,浮标站在水环境中的适用范围,浮标站自身的特点及浮标站今后的发展万向.  相似文献   
450.
我国4个WMO/GAW本底站大气CH4浓度及变化特征   总被引:6,自引:4,他引:2  
利用基于光腔衰荡光谱(CRDS)技术自组装的大气CH4在线观测系统,于2009~2010年在青海瓦里关、浙江临安、北京上甸子和黑龙江龙凤山这4个世界气象组织全球大气观测网(WMO/GAW)大气本底站对大气CH4进行了在线观测.临安站在所有季节中CH4浓度都表现出类似的日变化趋势,即浓度在每日~05:00(北京时间)达到最高值,在~14:00为最低.夏季龙凤山站CH4浓度表现出类似的规律,但其日变化振幅较大,达到216.8×10-9(摩尔分数,下同).上甸子站春、秋、冬季CH4浓度呈现类似变化趋势,但夏季日平均值较高,在晚间~20:00达到最高值,瓦里关站四季CH4浓度日变化均不明显.3个区域本底站(临安、上甸子和龙凤山)全年CH4本底浓度存在明显的变化,临安站CH4本底浓度在7月达到全年最低水平.龙凤山站则表现出相反的趋势,在8月达到全年最高值,其全年浓度表现出"W"型变化.冬季龙凤山和上甸子站CH4浓度高于春季和秋季.瓦里关站全年浓度变化较小,月平均浓度振幅仅为11.5×10-9.临安、上甸子和龙凤山3个区域本底站夏季CH4非本底数据占总数据的比例>70%.为分析气团传输的影响,对4站夏季高浓度时刻(瓦里关:CH4>1 870×10-9,龙凤山CH4>2 100×10-9,临安CH4>2 150×10-9,上甸子CH4>2 050×10-9)对应的气团轨迹进行聚类分析表明,夏季出现的高浓度CH4观测数据可能主要由气团传输所引起.  相似文献   
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