信息化管理在HSE督查中的应用

针对油田点多面广、HSE督查问题多、数据管理庞大、统计分析困难的工作实际,开发应用HSE督查管理系统,实现了离线时数据存储、联网时数据同步更新至服务器的移动办公,有效解决了HSE督查问题不能实时发布的"短板",保证了基础督查数据信息的准确可靠,强化了督查大数据分析水平;开发应用了视频集成监控平台,提高了油田HSE督查工作的数字化、信息化建设水平;应用科技化手段开展督查,实现了全覆盖无缝隙督查,进一步提升了督查服务质量,极大地推动了油田HSE督查工作的高效运行。     

基于环境保护大数据的监测与智能诊断研究

为了提高环境保护的智能监测能力,采用大数据分析方法进行环境监测和诊断分析,提出一种基于环保大数据关联特征挖掘的环境保护智能监测与诊断技术。构建环境监测的约束参量模型,以土壤监测数据、空间污染排放量以及水资源监测数据为原始统计数据,采用关联规则特征提取方法进行环保大数据的有用信息挖掘,结合模糊C均值聚类算法实现对环保大数据的分类处理,根据分类结果进行环保监测和智能诊断分析。仿真结果表明,采用该方法进行环保大数据挖掘的准确性较好,对各种污染信息的分类精度较高,提高了环保监测和诊断的有效性与实时性。     

基于医疗大数据的空气污染类疾病信息分析研究

世界卫生组织表示,空气污染为造成全球疾病负担的一项重要因素,能够导致心血管疾病、呼吸系统疾病等各种疾病的发生,空气污染问题已经成为公共卫生领域关注的重点问题,对基于医疗大数据的空气污染类疾病信息进行分析。利用半参数广义相加的泊松回归模型,在控制时间、长期趋势、气象因素等一些复杂条件的基础上,对2012年1月1日至2016年12月31日,某市空气中SO2、PM10和NO2等一些主要空气污染物的监测浓度值与呼吸系统疾病(肺炎以及支气管炎与哮喘)住院人数的相关性进行研究,研究结果表明,空气颗粒物PM10对患病率的影响相对于气态污染物SO2、NO2更为严重。     

二元对比排序法评价湖水营养化

对我国五个主要湖泊水质营养比使用二元对比排序法进行模糊数学分析，建立了评价湖水营养化的数学模型，并分析了计算方法的物理意义。与其它方法比较，本方法更为简单实用，所得结果更符合客观，并能直观地对各个湖泊湖水营养化的程度定量地表达。     

日本河流与湖泊的水质环境污染监测与管理方法

日本的水质污染问题在第二次世界大战后逐渐严重 ,其中给居民带来危害的大公害事件 ,有足尾铜山的排水流入河水中 ,给水稻的生长造成危害 ,并导致水俣病等。因此 ,日本政府在 1 967年制定了公害对策基本法 ,1 970年制定了水质污染防治法 ,1 984年制定了湖泊水质特别措施法。 1     

合肥地区重金属污染生物监测的初步研究 --以大蜀山铅镉的白鹭监测为例

将合肥地区大蜀山的白（Egretta garzetta）卵和组织样品，用原子吸收法时样品中的Pb、Cd等重金属污染物进行了检测，结果表明，这2种重金属元素在卵和组织中均有不同程度的检出，其中Cd在卵的内容物中残留量较低。而且这2种重金属污染物在鹭卵不同部分的残留量均有差异；同其他地区类似的研究结果相比，合肥地区鹭卵中重金属残留水平相时较高。     

城市湖泊的作用及整治工程的环境影响

城市湖泊生态系统在维持生态平衡、保护生物多样性、保存淡水资源、调蓄洪水、调节气候、补充地下水、降解污染物和为人类的生活、生产和社会发展提供必要的资源等方面发挥着重要作用.湖泊整治工程属于城市综合整治的范围,影响面大,施工期和运营期分别对环境有着正面影响和负面影响,应合理规划.     

湖泊水体中硫酸盐增高的环境效应研究

通过对高原３个硫酸盐浓度差异的湖泊沉积物水界面硫的形态分布、扩散通量和碎屑有机硫通量等估算，揭示了湖泊水体硫酸盐增加以后的环境效应和自然反馈机制．研究认为：水体向沉积物内部扩散和界面硫酸盐还原作用是高硫酸盐浓度水体硫酸盐的主要清除作用，随硫酸盐浓度的增加，它在水体清除硫酸盐作用的贡献逐渐增大，而低硫酸盐含量湖泊水体生物同化吸收作用是水体硫酸盐的主要清除机制，它在硫酸盐浓度不同的水体没有差异．