基于改进电法装置和深度神经网络的填埋场渗滤液水位探测

渗滤液水位检测和管控是填埋场环境风险管控的关键之一,高密度电法装置具有无损、快速和分辨率高等优点,但填埋场铺设的HDPE防渗膜的高阻特性掩盖了渗滤液的低阻特性,反演结果存在探测精度差、探测范围有限等问题,无法有效识别渗滤液水位. 为此,本文设计了改进的川字型采集装置并配套提出了基于深度神经网络的非线性反演算法——EConvNet-C,通过构建高仿真模拟模型获得了代表性场景下的学习样本,并进行学习训练得到了渗滤液水位与观测数据的非线性映射关系. 对上述改进的电法装置和配套的反演算法的有效性进行了验证,并开展了实际填埋场地的案例研究. 结果表明:①基于川字型装置的EConvNet-C反演的电阻率存在明显的分层特征,在场景A中EConvNet-C反演算法的均方误差(MSE)均在0.00230以下,渗滤液水位探测精度均在90.0%以上. ②以“浅层滞水”形式非正常积存情况下,EConvNet-C探测精度略有下降,但MSE仍在0.00420以下,水位探测精度仍在80.0%以上. ③基于传统探测装置的深度神经网络耦合方法得到的渗滤液水位探测精度略低于基于川字型装置的EConvNet-C,而基于传统探测装置的线性反演耦合方法在HDPE膜高阻特性的影响下无法有效识别渗滤液水位. 因此,基于川字型装置的EConvNet-C在填埋场渗滤液水位探测领域具有较大潜力,可为后期开展垃圾填埋场的性能和风险评估提供指导.      

警用防护装备材料和产品成为警用装备博览会的热点

2004年6月23日至6月26日,第二届中国国际警用装备博览会暨技术交流会在北京举办,来自19个国家和地区的51家国际参展商和190个国内参展商参加了展览。此次博览会以“高品质、高规格、高效率”为宗旨,利用众多媒体宣传本届博览会,同时邀请了警用装备政府各级主管部门的领导、专业技术人员、海内外同行及用户参观指导,将本届中国国际警用装备博览会暨技术交流会办成国内外同行精英相聚北京的盛会。此次参展的产品包括警用武器装备、警用械具、警用交通运输和人工智能产品、警用通信产品和刑事技术产品。除以上产品外,值得一提的是警用防护装备…     

应用人工神经网络专家系统进行拉深件成形缺陷分析

人工神经网络专家系统是一种新型的专家系统。阐述了人工神经网络专家系统在冲压件成形缺陷分析中的应用，着重指出了人工神经网络专家系统与传统专家系统的不同之处以及在建立冲压件缺陷分析人工神经网络专家系统时所要注意的关键技术。     

人工智能在信息安全风险评估中的应用

人工智能技术作为一个高智能化高科技含量的计算机学科,近些年来,在多个领域已经取得了令人瞩目的成绩,越来越多的服务于社会。在信息安全风险评估中,科学合理的应用人工智能技术,能有及时有效的避免风险的发生,从而减小利益受到损失。本文旨在阐述人工智能的含义,以及分析人工智能在信息安全风险评估中的作用。     

化工过程防灾决策支持系统研究与实现

化工过程防灾决策支持系统（CPDPDSS）的研究与开发,是化工过程防灾决策由经验型向科学型转化的当务之急。为此,由国家自然科学基金资助进行了专题研究,提出了基于火灾、爆炸与泄漏灾害危险性模拟与评价模型的通用分布式CPDPDSS的设计思想与开发策略;给出了CPDPDSS的系统结构设计;阐述了CPDPDSS的主要功能模块的设计方法与开发思路;并将软件工程、面向对象编程技术、人工智能技术相结合设计开发了CPDPDSS。     

火灾风险等级评估的专家软件系统建设的探讨

目前 ,我国在火灾风险等级评估的专家软件系统建设方面的研究较少 ,笔者在该方面进行了研究和探索。在简要介绍了国内外对火灾风险等级评估专家软件系统的研究现状的基础上 ,阐述了火灾风险等级评估的相关概念 ;提出了一套建立火灾风险等级评估专家软件系统的思路 ;然后从人工智能的角度出发 ,综合考虑火灾风险等级评估的特殊性 ;设计了基本的火灾风险等级评估认定专家系统的结构 ,并讨论了如何建设该专家软件系统。该探索结果所提出的建设火灾风险等级评估的专家软件系统的思路和方法可为相关研究工作提供参考。     

机器人或将抢走人类饭碗？

据英国《每日邮报》报道,一位人工智能领域的专家日前预测称,办公室工作将在未来五年内完全消失,届时智能机器人将会取代人类员工。此前比尔·盖茨也曾高调表示,机器人与自动化技术,将成为未来发展的一大趋势。他还戏称,如果自己现在20岁,一定会把机器人作为创业目标。可以看出,这位美国首富对机器人产业可谓是信心满满。     

突发环境污染事故应急管理系统研究进展

突发环境污染事故应急管理系统被认为是应对事故的一种非常有前景的方法。本文讨论了构建该类系统的现实需求,并根据其关键模块所采用的技术,分类别地介绍了现有的突发环境污染事故应惠管理系统的开发情况和服务内容。在此基础上,指出了该领域尚未解决的问题,并对今后的研究前景进行了展望。     

探析机器视觉实现公共安全业务全视图智能化

随着城市化进程加快,城市人口规模与日俱增,运行系统愈加复杂,城市安防面临严峻考验.近年来,响应十九大报告以及中共中央、国务院、国家发展改革委、工业和信息化部等部门发布的系列政策,人工智能与安防企业开始将围绕公共安全、交通、楼宇、金融等安防场景,打造以人工智能技术为核心的创新应用,与政府协同实现“AI+安防”的落地,满足...