“新基建”政策下的AI开放平台价值

"新基建"政策出台的主要背景国家快速出台"新基建"政策的重要原因主要是应对疫情对经济的影响,尽管新冠肺炎在中国本土实现了控制,但在全球不断蔓延不容乐观,疫情波及的国家越来越多,美国股市出现了史无前例的短期多次熔断,全球的经济形势受到影响,世界经济组织纷纷调低经济增长预期,甚至断言全球经济将进入衰退期。     

新基建吹响集结号,智能安防拔头筹

中国经济经过40年的高速增长,目前已经从过去的高增长转变为与高质量发展要求相适应的中高速增长。过去40年中,基础设施对中国的工业化、城镇化、农业现代化发挥了非常重要的作用。在国民经济进入新时代的大环境下,结合新时代产业特征和国家战略,中央政府明确提出了加强"新基建"建设。与传统的"铁公基"相对应的"新基建"将成为本轮逆周期调节的重要抓手和发动经济增长的新引擎。     

全球首款人工智能门铃问世:可实时聊天、看家

据报道,近日,有公司推出全球首款人工智能门铃,不仅可与房客聊天,还能看家。报道称,这款人工智能门铃不同于传统的门铃,不但能代替和用户应门和访客对话,其具备的镜头更可以进行实时拍摄,保留访客影像,兼备的面部识别功能,并会记录下访客的容貌和名字,发挥保护房屋安全的作用。     

南京市应急管理"181"信息化平台系统正式上线

习近平总书记指出,要适应科技信息化发展大势,以信息化推进应急管理现代化,提高监测预警能力、监管执法能力、辅助指挥决策能力、救援实战能力和社会动员能力。在“创新名城”南京,市应急管理局紧盯科技信息化发展大势,积极将移动互联网、物联网、大数据、人工智能、区块链等新兴科学技术融合应急管理信息化建设,创新应用在安全生产应急救援防灾减灾领域,初步建成了“181”信息化平台系统,日前正式上线,为南京市建设“美丽古都”保驾护航。     

人工智能助力臭氧催化剂SrFexZr1-xO3的开发

将人工智能应用于催化臭氧氧化催化剂SrFe_xZr_1-xO₃的开发过程,采用共沉淀法制备了50种不同配方的催化剂,考察聚乙二醇（PEG）投加量、煅烧时间、老化时间、氨水投加量和铁掺杂量对SrFe_xZr_1-xO₃催化剂催化臭氧降解间甲酚反应活性的影响.同时,利用人工神经网络（ANN）和响应面（RSM）对催化剂合成条件与TOC去除率和间甲酚转化率的关系进行拟合,训练集中ANN的R²值分别为0.91和0.97,高于RSM的R²值0.35和0.41;在4组测试集上ANN的均方误差（MSE）分别为9.87和17.67,远小于RSM的23.89和28.87.结果表明,ANN模型对催化剂制备过程的复杂体系具有更好的拟合和泛化能力.在ANN训练好的模型中通过枚举法寻找最优合成条件为：PEG投加量为19.00%,煅烧时间为1.25 h,老化时间为26.50 h,氨水投加量为6.21 mL,铁掺杂量为3.37%,所得催化剂为SrFe_0.13Zr_0.87O₃-B.最佳反应条件下,间甲酚转化率和TOC去除率分别达到98.52%和17.21%,优于空白组的73.46%和1.86%.     

AIoT技术在城市安防系统中的应用浅析

AIoT,即"AI+IoT",是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合,是AI赋能物联网的简称。通过AIoT,实现了"人工智能"逐渐向"应用智能"发展,进而实现AI赋能各行各业,甚至推进产业颠覆。对于目前持续推进的智慧城市项目中,AIoT在公共安全方面是最为直接的应用场景,在这些场景中既有大量的基础数据存在,也存在着巨大的市场刚需。     

浅析智慧医疗建设中AI+安防融合的深度应用

随着新型智慧城市建设的逐步落地,围绕"以人为本、惠民便民、绩效导向、客观量化"的新型智慧城市评价体系也作为国家标准指导智慧城市建设。评价指标中分为主观指标和客观指标,主观指标强调市民体验,旨在注重公众满意度和社会参与度。客观指标重点围绕城市发展现状、发展空间、发展特色进行,包括7个一级标准,其中包括惠民服务、精准治理、生态宜居三个成效类标准。     

大模型在消防救援指挥中的应用研究

新时期,消防救援指挥面临的挑战日益严峻。信息繁杂、整合困难,高效获取有效的价值信息需求日益增加,导致传统的消防救援指挥模式在数据支撑方面出现明显短板。尤其随着城镇化进程的加快,城市消防救援任务变得更加复杂,依赖于传统经验的消防救援指挥决策模式难以适应消防救援指挥现实要求。运用大数据挖掘技术和人工智能技术整合、挖掘海量消防数据,有助于实现消防数据自动挖掘、关联分析,为消防救援指挥科学决策提供全面、准确数据支持。本文在深入研究大模型在消防救援指挥中的应用可行性基础上,深入探讨了模型数据支撑、数据分析和具体应用,以期为消防救援指挥体系建设提供思路。     

智能安防发展:顶层设计下的政策效应——“十三五”行业发展重要政策回顾

一、视频监控建设联网及应用,行业顶层设计不断完善 随着平安中国建设的不断推进,提高社会治安综合治理智能化水平,推动公共安全视频监控建设联网应用,已经成为平安中国建设的必要手段和必经之路.在“十三五”谋划之年的2015年,中办国办印发了《关于加强社会治安防控体系建设的意见》,九部委制定了《关于加强公共安全视频监控建设联网...     

长三角人工智能产业空间格局及影响因素

基于从天眼查筛选的长三角人工智能企业数据,采用核密度法、空间自相关分析、地理探测器等方法,研究2015～2020年长三角41个城市的人工智能产业空间格局及影响因素。研究发现：(1)城市群层面,长三角人工智能产业呈多中心集聚发展态势,上海、杭州、苏州、南京、合肥五大集聚中心带动产业整体向沪宁合杭甬发展带集聚;从产业基础层、技术层到应用层,随着产业链环节技术门槛的降低,集聚水平提高,集聚中心数量增多,集聚规模扩大。(2)城市层面,上海和苏州呈现出“多中心”集聚特征,而杭州、南京、合肥为“单中心”的集聚模式;应用层集聚程度高于技术层和基础层,并向人口最密集和数据生产最多的中心城区集聚,基础层和技术层则相对更多布局在产业园区。(3)城市人工智能技术关联产业的基础(计算机、软件等)、科技人员数量、创新能力是影响长三角人工智能产业空间格局的核心因素,但基础层、技术层和应用层的影响因素存在一定的差异性。