践行环保责任 传承平电辉煌——安徽淮南平圩发电有限责任公司

平圩发电有限责任公司地处安徽淮南淮河之滨.现有四台60万千瓦级火电机组,总装机容量251万千瓦,是安徽单机、总装机容量最大的发电企业,华东地区最大的坑口电站.1985年,李鹏同志视察时题词"平圩不平常,单机甲中华".     

新沙岛,愿你一直美下去

正敬爱的习主席曾说过:"建设美丽乡村,不需要涂脂抹粉,是要从骨子里就透出农村的味道。"我的家乡富阳有许多这样的小村庄,既美又不失它特有的人情风味。而最令人熟知的便是那片漂浮在富春江上的绿叶——新沙岛。去新沙岛需坐船。坐在船上看着对岸绿树成荫的新沙岛,隐约可以听到小鸟叽叽喳喳的歌唱声,仿佛置身在画中一般。踏上新沙岛这块土地,首先     

浙江兰溪：粉末覆盖下的“癌症村”

鲍建中的家,离华东铝业四五百米远。每天起床,他抬头远望的风景,就是华东铝业几个高耸的烟囱。走出家门,空气中有股呛人的味道。除了烟尘,这家铝业还有废水等废弃物排放。华东铝业,是中国有色金属行业50强重点企业、华东地区最大的有色金属冶炼加工企业之一,生产铜铝等产品。鲍建中说,村里1000多人,常年在家未出去打工的就300多人,其中84人得了癌症。     

三个“狠抓”筑起安全屏障——安全生产助推武夷烟叶发展跃上新台阶

<正>2014年,福建武夷烟叶公司捷报频传,硕果累累:10月,当月累计为红塔、山东、陕西等9家中烟工业公司加工烟叶19.25万担,刷新历史最好成绩;预计全年加工烟叶可达80万担;新增2个加工基地,成为利群品牌华东地区的加工基地……与此相对应的是,武夷烟叶再次获得了邵武市"2013年度安全生产目标管理责任制先进单位"、"2013年度警企协作先进单位"等荣誉,"所有成绩的取得,都离不开安全工作的付出。"武夷烟叶常务     

绿水青山惠子孙“皖中明珠”绽异彩

庐江素有“鱼米之乡”和“地下聚宝盆”之美誉,境内矿产资源种类多、储量大、品位高。近年来,庐江县委县政府以建设“安徽省会经济圈的次中心、安徽省新兴工矿城市、安徽历史文化名城、华东地区有一定影响的山水园林城市”为定位,着力打造庐南重化工区、     

华东地区柃属植物资源

柃属为常绿灌木或小乔木,雌雄异株,花瓣呈黄、绿、白色,虫媒花,浆果黑色,是一类极具开发潜力的园林观赏植物。详述了华东地区分布的柃属植物资源种类,编制了简易的分种检索表,并对其观赏特性及园林用途进行了简述。     

华东地区地震活动性参数的中短期异常动态变化特征

系统地研究了华东地区中强震前地震活动参数的演化特征 ,尤其是追踪研究了中短期阶段各参数的动态变化特征。结果表明 ,华东地区中强震孕育中短期阶段 ,有不少地震活动性参数图像出现明显的变化 ,如C值、D值、Mf 值和b值在中期阶段存在的大面积异常区开始出现明显的收缩甚至消失 ,这种变化是地震孕育过程进入中短期阶段的重要标志。未来主震往往发生在收缩区边缘或异常消失区 ,若当消失区再次出现小片异常 ,则该异常区是未来最为值得注意的危险区 ,而且时间上很可能进入短临。再如地震算法复杂性AC值由超出 1倍均方差的峰值下降、广义分维Dt由正常值下降并出现超过 1倍均方差的低值异常 ,也是地震孕育过程进入中短期阶段的判据。由于地震孕育是一个十分复杂的过程 ,在实际工作中需应用多种参数扫描结果进行综合判定 ,以便于缩小异常区 ,提高中短期预报的准确率。     

中联重科重磅推出系列无泄漏压缩式垃圾车

12月2日,在杭州举行的"中环协华东地区第21届年会"上,中联重科发布了已经研制成功并即将全面投放市场的系列无泄漏压缩式垃圾车,成为与会代表关注的焦点。据统计,中国每年生活垃圾产生量约3.5亿吨,数量庞大的垃圾不仅给环境带来了巨大压力,也威胁着人民健康。而垃圾收集、运输过程中的滴漏的污水,散发出恶臭,污染着路面,滋生出蚊虫,携带着病菌,传染着疾病,骚扰着人们的生活。     

华东典型城市非道路移动机械排气烟度

在华东地区典型城市开展了超过900台非道路移动机械的排气烟度实测工作,结合测试机械的属性调查,分析汇总了现阶段各类机械的排气烟度范围(包括光吸收系数和林格曼黑度),并定量研究了机械出厂年限、机械功率、测试工况及油品差异对机械排气烟度的影响.结果表明,在自由加速工况下,实测非道路移动机械的排气烟度为(1. 02±0. 57) m~(-1),林格曼黑度等级为2. 10±0. 19(无量纲),各类机械超过国家标准GB 36886-2018中关于烟度I限值比例为12%～25%; 80%的机械启动烟度大于自由加速烟度,且各类机械启动烟度约为自由加速排气烟度的2倍;与普通柴油相比,使用车用柴油可少量削减机械排气烟度均值,可显著削减或抑制排气烟度高值.启动时喷油量瞬间增加过快与油品质量较差可直接影响非道路用柴油机的排气烟度.     

基于深度学习的华东地区PM2.5浓度遥感反演

PM_2.5作为大气污染的主要来源,对人类身体健康有着极大的影响.本文提出基于深度学习模型的多要素联合PM_2.5反演方法,以PM_2.5浓度作为真值数据,引入Himawari气溶胶光学厚度（AOD）日数据产品与温度、相对湿度和气压等10个要素作为反演要素.为验证方法的有效性,采用华东地区2016~2018年的数据分季节开展实验,并与传统反演方法进行对比.结果表明,PM_2.5浓度与AOD、降水、风速、高植被覆盖指数呈正相关关系,与矮植被覆盖指数呈负相关关系,与温度、湿度、气压以及DEM的相关性随季节的变化而改变;基于深层神经网络（DNN）反演的PM_2.5精度高于传统的线性和非线性模型,各个季节R²均在0.5以上并且误差较小,其中秋季的反演效果最好R²为0.86,夏季为0.75,冬季为0.613,春季为0.566;模型的可视化结果显示,DNN模型的反演结果更接近地面监测站点插值的PM_2.5浓度分布,分辨率更高且更精确.