地球是我们输不起的实验室--"生物圈二号"实验失败的前前后后

1991年9月26日,全球所有主要媒体均在头版头条刊登了一条激动人心的消息:由美国太空生物圈风险投资公司建立的“生物圈二号”投入运行,8位科学家笑容满面地于上午8点15分正式入住位于美国亚利桑那州荒漠的一个模拟地球环境的全封闭温室,开始了为期两年的自给自足、与世隔离的生     

静脉穿刺成功因素的体会

在临床治疗与应急抢救过程中，静脉穿刺是一项最频繁而又最普遍的手段之一。特别是抢救危重病人及急慢性患者补给药物、营养、血液等的一个重要途径。所以对于静脉穿刺成功与否，在治疗和抢救过程中起着重要作用。现将多年临床静脉穿刺中摸索到的一些经验和体会总结如下：     

脊髓型颈椎病后路单开门脊髓减压术围术期护理

颈椎病是指因颈椎间盘退变本身及继发性改变，刺激或压迫邻近的组织，引起各种症状和体征，为颈椎退行性疾病。颈椎后路单开门脊髓减压术，可达到彻底减压、减轻或消除病人的症状和体征的目的。此手术操作简单，出血也较少，为减少术后并发症促进病人早日康复，应做好围手术期护理。     

生物降解高分子材料的研究现状及应用前景

目前,处理高分子材料的一些传统方法,如焚烧法、掩埋法、熔融共混挤出法、回收利用等都存在一定的缺陷和局限性,给环境保护带来严重的困难。因此,开发环境可接受的降解性高分子材料是解决环境污染的重要途径。生物降解高分子是指通过自然界或添加的微生物的化学作用,将高分子物质分解成小分子化合物,再进入自然的循环过程。论述了生物降解高分子材料的研究现状,并对生物降解高分子材料的降解机理、影响因素及其在医学、农业、包装业和其他领域的潜在应用前景进行了探讨。     

浅谈地下水的污染及保护对策

从工业“三废”、农业活动、日常生活这3个方面分析了对地下水水质造成的污染,并提出了改善地下水水质的对策与建议。     

城镇供热管道隐患辨识研究

近年来,因供热管道老化腐蚀、外部自然环境、施工活动等导致的事故时有发生,给居民的冬季供暖造成了严重的危害和影响。本文在分析供热管道自身安全特性的基础上,运用事故树等系统安全分析方法对供热管道隐患进行辨识分析,结合供热管道影响因素明确隐患辨识重点,并针对隐患排查内容及手段等提出对策建议,以支撑供热管道单位更系统、更科学的开展隐患排查治理工作,保障管线的安全运行。     

国家安全监管总局领导到非煤矿山安全科研实验基地调研

<正>2014年10月10日,国家安全监管总局党组成员、副局长杨元元在总局总工程师吴鑫和规划科技司、中国安科院等相关人员陪同下到国家安全工程技术实验与研发基地建设项目现场调研指导工作。科研基地建设项目位于北京市密云县巨各庄镇,基地建设工作由中国安全生产科学研究院承担,占地244亩,由中央财政安排投资5.28亿元,是《安全生产"十二五"规划》、《安全生产监管部门和煤矿安全监察机构监管监察能力建设规划(2011-2015)》重点建设项目。杨元元副局长首先检查了非煤矿山安全科研实     

易诱发输电线路跳闸的山火时空分布规律及发生频率分析

基于中国南方电网某公司下属各局所辖区域内自2000年以来山火诱发高压输电线路跳闸事故的统计数据,从季节和月份等时间因素及地势地貌和林分类型等空间因素进行分布规律分析,确定山火诱发同步跳闸频率;为进一步探讨易爆发山火地区存在的问题和安全隐患,利用全国森林火险气象警报图与谷歌地球软件相结合的方法,对南方五省份(广西、广东、云南、贵州和海南)输电线路因山火跳闸的重灾区进行初步识别和划分。结果表明:时间上,可致跳闸的山火爆发具有季节性,一般集中于每年2—4月和每日11:00—18:00,发生频率依次为71.2%和91.2%,而在输电线路因山火跳闸率最高的2月份,云南西北部和广东北部的局部区域森林火险气象等级达到5级;空间上,可致跳闸的山火发生在阳坡的频率为94.1%,其中在缓坡和直线坡发生频率依次为50.0%和55.6%;维持山火可燃物多为桉树等油性速生林,发生频率为58.5%。此外,在地域分布上,云南、广西及南方五省份交界处由于森林覆盖稠密且高压输电线路分布密集,山火诱发跳闸事故较为严重。     

基于FTA-Petri网方法的拥挤踩踏事件分析

鉴于踩踏事件的突发性及其复杂性,应用FTA-Petri网的综合分析方法,建立集FTA评估和Petri网分析为一体的FTA-Petri网模型。首先利用FTA模型分析并确定导致麦加朝圣踩踏事件的人机环管等主要风险因素;然后,根据FTA因素分析确定对应的Petri网模型;最后利用综合分析方法的关联因素,计算得出麦加踩踏事件的因素关联矩阵,确定麦加朝圣踩踏事件的最小割集,并根据割集途径分析事故成因提出相应对策,为避免此类踩踏事件的发生作出了探索性研究,为拥挤踩踏事件的分析及预防提供新思路和途径。     

城市强降雨致涝风险评估与区划研究——以武汉市为例

以武汉市为研究区域，从遥感影像中提取相关淹没点数据并从致灾因子、孕灾环境及承灾体三方面出发选取12个洪涝灾害风险影响因素；基于随机森林、梯度提升决策树、XGBoost和逻辑斯蒂回归四种模型拟合淹没点与影响因素间的非线性关系，进而得到不同影响因素对风险水平的作用程度，并据此计算各指标权重，建立风险评估模型。基于所建立的模型，对武汉市洪涝灾害风险区进行识别。其结果为：(1)相比于随机森林、梯度提升决策树和逻辑斯蒂回归，XGBoost模型在拟合影响因素与淹没点之间的非线性关系方面具有更优的性能；(2)武汉市洪涝灾害风险水平主要受高程、人口密度和年平均降雨量的影响，高风险区域主要分布在中部主城区和东南部梁子湖附近；(3)承灾体暴露性急剧增加是武汉市洪涝灾害高风险地区形成的主要原因。