土壤调查中采样点定位方法浅谈

探讨了通过互联网利用Google Earth以及中文地图网页对全国土壤污染状况调查中的采样点进行定位的方法，阐述了必要的操作步骤及应用技巧。应用此方法可大大提高土壤样品采集的工作效率，但同时也存在一些不足之处。     

城市地下构筑物中放射性氡的危害和防范

在概述氡及其子体危害的基础上,对现有的空气中氡浓度测量方法进行了比较,并对研制的主动式活性炭采样测氡系统进行了介绍,最后给出了在南京市人防工程内空气中氡浓度的测量结果,对氡致内照射剂量进行了估算.     

被动采集大气颗粒物样品的粒径分布特征

在可同时采集气态与颗粒态大气污染物的被动采样装置中放置涂有薄层凡士林的载玻片,用于采集大气悬浮颗粒物,利用粒度粒形仪分析样品粒径分布特征,并深入探讨风速以及采样罐外壁添加300目滤网(孔径50μm)对样品粒径分布的影响.结果表明,在室内静风与室外相对封闭的条件下,添加滤网可有效阻止50μm的粗颗粒组分进入采样罐;而在室外有风的条件下,添加滤网后仍有粗颗粒进入采样罐中,但进入概率与风速大小之间无关.观察粒径10μm以下颗粒的分布曲线,室内静风条件下得到的分布曲线与主动采样得到的结果极为类似.而在有风条件下,3～5μm的颗粒组分比重有所减少,6～9μm颗粒组分比重明显增加.上述问题在被动采样器的使用中需予以考虑,结合样点具体情况判断是否添加滤网.     

城市供水管网模型参数自动识别方法研究

在分析城市供水管网模型建设和应用问题的基础上,针对管网模型参数识别这一核心问题进行了研究,提出了基于GIS和SCADA的管网模型参数自动识别的流程,分析了管网模型参数自动识别的核心算法,提出了基于RSA方法的灵敏参数自动识别和基于MCS方法进行参数识别的算法和技术路线,并完成了管网模型参数自动识别模块的编程实现.最后选择一个典型城市小区供水管网为案例,进行了管网水力模型参数自动识别的示例研究,并得到满足要求的模型参数.     

某工程机械厂电焊工作场所职业卫生学调查

为了解工程机械电焊工作场所存在的职业病危害因素及危害程度,采用定点及个体采样方法对某大型工种机械厂电焊车间进行采样分析,结果显示,该工作场所锰及其化合物、电焊烟尘时间加权平均浓度超出了国家职业接触限值,危害了工人身体健康,局部通风措施对控制电焊烟尘尤为重要。     

2007年北京夏季降水分段采样酸度和化学成分分析

为掌握降水酸度和污染性化学成分随降水持续时间的变化规律,对北京2007年夏季5次典型降水过程分时段采样,分别测定了pH值、电导率,并分析了其中水溶性大气污染成分SO42-、NO3-、NH4+等随时间的变化特征.结果表明,pH加权平均值在降水初期为5.70±0.73,为非酸雨;平缓期为4.35±0.56,呈酸雨特征.pH、电导率和各离子浓度随降水时间的持续而迅速下降,10~45 min后进入平缓期,各污染离子随之下降率为50%~90%.来自北京西北方向云团的降水(8月1日)pH值较高、污染物浓度较低,SO42-、NO3-和NH4+分别为65.4、23.9和117.3μeq/L;而来自偏南云团降水(8月6日)pH值较低、污染物浓度较高,SO42-、NO3-和NH4+浓度分别为310.8、95.7和249.8μeq/L.北京夏季二次粒子浓度升高,将使降水酸化加剧.     

环境影响评价中环境监测工作的问题

环境监测工作是环境影响评价的基础,但是在目前的环境监测工作中仍然存在着一定的问题对环境监测工作产生不利影响,因此,为了提高环境影响评价的准确性,就要积极采取措施来解决环境监测工作中存在的问题。     

管带采样机采样全水分偏低的原因分析探讨

通过对乌鲁木齐热电厂管带采样机采样头进行调整、对集样桶进行更换,使得皮带中部采样器所采取的煤样全水分的测定值比未调整之前提高了54%,接近煤样的真实全水分值,有效提高了中部皮带采样机所采取煤样全水分测定值的准确性,降低了煤样的收到基低位热值,为电厂方每年挽回了近千万经济损失,对采用管带机采样进行收到基低位热值的结算的电厂具有较强的指导意义。     

基于改进Smote-GBDT算法的岩爆预测模型

为准确预测岩爆等级,确保施工人员和设备安全,首先,从岩爆机制、数据和算法角度,分析埋深(D)、单轴抗压强度(UCS)、单轴抗拉强度(UTS)、岩石脆性指数(B₁、B₂)、围岩最大切向应力(MTS)、应力集中系数(SCF)和弹性变形能指数(W_et) 8个指标,建立岩爆预测指标体系;其次,针对岩爆样本存在的数据不均衡问题,引进托梅克联系(Tomek Link)对欠采样方法,改进合成少数类过采样(Smote)算法,对岩爆训练样本进行混合过采样;最后,构建SmoteTomek-梯度提升树(GBDT)岩爆预测模型,以38组数据验证模型的有效性,并与其他模型进行对比。结果表明：SmoteTomek-GBDT的准确率为92.1%,较未采样提升5.3%,Smote采样提升10.5%,优于随机过采样模型,并且避免跨等级的岩爆误判。     

河流污染物通量估算方法筛选及误差分析

准确估算污染物通量对河流污染物总量控制和水质保护具有重要意义,但常规监测方法通常不能进行连续采样,数据相对比较稀缺,因此,选择恰当的采样间隔和通量估算方法,并对方法可能带来的误差进行估算,对提高通量估算的可靠性具有十分重要的意义.基于此,以江西赣江滁槎水质自动站2005—2007年3个水文年的水量和水质资料为基础,采用Monte Carlo方法模拟时间间隔分别为2、3、5、6、10、15和30 d的河流水质离散采样方案,并计算每种采样方案下的通量.同时,采用偏差(系统误差)和不精确度(离散程度)两个指标,比较了A、B、C、D、E 5种常规通量计算方法的误差分布,并建立了各算法误差随时间间隔变化的相关性曲线,以对河流污染物通量估算方法进行筛选.研究表明,滁槎断面COD_Mn采用瞬时值C_i与时段平均流量 Q_p乘积的方法计算年通量更准确;而NH₄⁺-N由于瞬时通量与流量相关性不显著,采用时段瞬时通量平均计算年通量更准确.