流域地表生态信息的卫星遥感图像处理技术

以福建省九龙江流域为例,利用计算机技术和遥感-GIS工具软件,探讨利用多源卫星遥感影像获取流域地表环境信息的图像处理与分析技术,列举卫星遥感可获取的流域地表生态环境专题信息。重点分析利用遥感-GIS界定流域范围的方法、流域地表覆盖状况和植被覆盖密度的卫星遥感影像处理方法。      

一种基于LVQ神经网络与图像处理的火焰识别算法

针对传统火灾探测技术存在的不稳定、误判率高等缺点,通过分析室内火灾图像与常见干扰光源图像的特点,提出一种基于人工神经网络的火焰图像检测技术。对火焰图像的基本特性进行分析,利用火焰图像序列的面积重叠率和中心相对移动率以及颜色等信息,结合实现学习向量量化(LVQ)神经网络融合技术,对视频序列图像中火焰的自动检测。仿真试验结果表明,基于LVQ神经网络的信息融合算法的网络收敛速度较快,有较高的火灾火焰识别准确率。     

基于三维扫描的服装面积因子测评

为计算服装面积因子,引入先进的三维扫描技术,分别扫描裸体和着装下的人体,获取点云数据。本文创建应用逆向工程软件Rapidform2006修复重建人体模型的合理流程,分别用现有的像素替代方法和新引进的逆向工程软件方法计算服装面积因子。实践证明,使用逆向工程软件重建人体模型,直接获得面积数值与现有的像素替代法间没有显著性差异,但是能大幅度减少测评周期。     

图像处理在弹琴蛙(Rana adenopleura)蝌蚪生物监测研究中的应用

利用图像处理方法对不同质量浓度的阿特拉津溶液(1mg／L、5mg／L、10mg／L、15me／L)中弹琴蛙(Rana ade-nopleura)蝌蚪行为进行了图像的识别及分析．根据实验结果，利用MATLAB语言编写了弹琴蛙蝌蚪在水族缸中具体分布型判定的程序，采用了负二项分布的参数κ值来反应不同溶液中蝌蚪聚集程度的差异，并作为该指示生物监测阿特拉津水体污染情况的一个指标．结果显示，该程序可如实反映不同污染水体中蝌蚪的聚集程度：经χ^2检验各种水体中蝌蚪均符合负二项分布，同时阿特拉津溶液中蝌蚪的κ值均小于空白对照和丙酮对照，表明阿特拉津溶液的浓度和蝌蚪的聚集程度相关．图9表1参14     

鹰击长空,4K当立

在今年火热的七月,世界每个角落数以亿万计的观众通过电视转播就能欣赏到巴西世界杯绿茵场上足球运动员们精彩的超高清视觉画面。对于关注视播技术的人们也许会发现,本届巴西世界杯和往年相比最大不同之一就是首次引入了4K技术。SONY是此次4K解决方案的提供商,其为此次比赛提供了丰富的4K产品线,从广电专业设备到一系列专业解决方案,以及电视、家用投影机、摄像机等产品。在影视行业,4K概念的普及率相对高,对于在清晰度上亦有高要求的安防监控行业来说,如今关于4K的话题也不断被热议,4K的发展深受行业的瞩目。     

亚热带低山丘陵区土壤遥感监测图像处理

用TM图像对亚热带低山丘陵地区进行土壤遥感监测时,根据该地区的环境特点,采用线性光谱混合分解、缨帽变换、纹理提取等多种图像处理方法来突出土壤信息,消除噪声。研究结果表明,仅用TM遥感图像进行土壤分类,经过去噪处理的TM6可以使土壤分类精度提高5%以上;经过其它图像处理提取的一些图像特征对某些土壤类型表现出较强的区分能力,经线性光谱混合分解处理消除植被光谱的特征图像及其纹理对水稻土的识别精度较原图像普遍提高,缨帽变换对潴育型水稻土和测渗型水稻土有最好的分类精度,但在提高总分类精度上并没有优势,除了线性光谱混合分解图像处理方法外,其它的图像处理方法得到的特征图像加入原始图像信息能起到提高总分类精度的作用。     

数字图像技术结合小岛法在煤分形特征中的应用

为探究煤的孔裂隙结构分形特征,以贵州富煤区4个煤层的煤样为研究对象,基于扫描电镜和低温液氮实验综合表征煤样的孔裂隙发育程度及连通性,应用Photoshop,Image-Pro-Plus图像处理技术对煤的SEM图像进行二值化处理及主要参数提取;结合小岛法计算煤样的孔裂隙分形维数值,并与扫描电镜、低温液氮实验分析结果进行对...     

某市公安局视频侦查系统建设浅析

一、行业现状近年来,视频侦查技术发展迅速,在侦查破案中发挥了重要作用,正逐步成为侦查工作的常规手段。但随着业务的深入和视频数据量的不断增加,视频应用过程中也暴露出许多亟待解决的问题,成为了阻碍视频侦查业务进一步提升的短板,常见问题如下:视频采集慢:监控厂商众多、设备接口不统一、流程各异等原因导致视频下载速度缓慢,影响采集、研判进度。     

机器视觉技术为安防开辟新天地

机器视觉技术是人工智能技术正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号。图像系统对这些信号迸行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。     

NAPLs污染物垂向指流迁移分形表征中图像处理的影响研究

染色示踪技术是研究多孔介质中指流形态的主要手段之一,而如何更精确地对所采集的图像数据进行分析,是该研究工作中非常重要的组成部分.分形理论在染色示踪影像的基础上对指流形态进行定量描述,以质量分形维数(D m)表征渗流面积,以界面分形维数(D s)表征渗流驱替边界长度,对于识别和预测指流形态有一定的实际意义.而分形维数的计算基于二值化图像完成,因此明确图像二值化过程对分形维数表征的影响对分形维数的应用有重要意义.本研究以4种非水相流体在二维砂箱中迁移的130幅染色图像为目标影像,详细比较了图像预处理过程中不同饱和度(红色)阈值、不同亮度(灰度)阈值以及图形中"湖"的填充3个因素分别对D m和D s的影响.结果表明,在砂箱实验中,与田间实验相比由于染色污染物与石英砂颜色对比度较大,红色阈值调整对两种分形维数影响相对较小;随着灰度阈值的提高D m平均降低0.02,D s平均增加0.05;图形中"湖"的填充对D m几乎没有影响,而使D s平均降低0.10.研究发现与D s相比,D m在图像处理过程中受各种因素影响较小,建议在进一步研究中以D m为指流形态指示指标以避免图形处理过程中主观因素的影响.