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通过图像预测PM2.5浓度的准确性,在很大程度上取决于模型所选用的特征参数。为丰富特征参数的表达,设计了一种基于图像传统特征与深度特征充分融合的PM2.5浓度预测方法。首先,根据不同PM2.5浓度下的成像差异,选定图像感兴趣区域,解决图像尺寸过大导致的模型运算效率较低问题。然后,针对所选取的局部图像,利用传统图像处理方法手动设计并提取图像浅表视觉特征,同时利用卷积神经网络自动提取图像深层语义特征。最后,将两种特征融合,交由卷积神经网络的全连接层实现对PM2.5浓度的回归预测。预测误差比对结果显示,相比使用单种特征,使用融合特征能够有效提高模型的预测性能。 相似文献
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《中国安防产品信息》2011,(1):97-97
作为视频监控领域的领先厂商,索尼亦长期致力于智能分析功能的研发,自2006年开始,先后推出了拥有DEPA智能(分布式增强型图像处理结构)技术、和新一代智能分析功能DEPAAdvanced(DEPA二代)的网络监控摄像机产品。索尼(中国)有限公司于2006年在北京成立了索尼中国研究院。该研究院是索尼公司在中国最重要的研究机构, 相似文献
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以生活垃圾可燃组分焚烧炉渣为研究对象,基于图像处理技术设计了一种简单快捷的炉渣质量快速评价比色方法 .为验证该方法的可行性,以4种生活垃圾可燃组分(纸类、橡塑、织物、混合组分)制备焚烧炉渣并获取图像信息同时测定热灼减率.结果表明,不同条件下炉渣颜色与热灼减率差异显著,且除橡塑组分外,其余组分炉渣颜色与热灼减率存在显著相关性.选取混合组分炉渣热灼减率与颜色信息分析划分了6个颜色质量等级并生成色卡.该方法将炉渣外貌特征与焚烧炉焚烧效果建立关联,可为垃圾焚烧现场快速评价提供参考. 相似文献
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系统概述: “模糊图像处理与分析系统”(Version2.0)是主要针对公安部门刑事侦察过程中有关图像物证提取方面的实际工作需要,同时也可应用于其他相关领域的专业图像处理及分析软件。通过“模糊图像处理与分析系统”,可以有效改善原始图像质量,提高图像清晰度,充分提取有用信息,还可以进行印章真伪鉴定、图像拼接和比对等,可广泛应 相似文献
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根据彩色三基色测量火焰温度的数学模型,以乙炔火焰为标定物,利用最小二乘法拟合温度和图像灰度值的函数曲线,运用该拟合曲线测量柴油机的燃烧火焰温度.测量结果符合柴油机燃烧规律,实验证明该方法有效可行,具有非接触式测量和可视化的优点,为柴油机的检测和改进提供了参考依据. 相似文献