锡铜铅铁多元合金的氯化分离

含有锡铜铅锌的鼓风炉水淬渣经矿热电炉还原熔炼产出锡铜铅铁多元合金.用氯气浸出该合金,以硫酸铅的形式分离出铅,合金粉还原铜产出海绵铜,中和水解分离锡和铁,进而实现锡铜铅铁多元合金的有效分离.     

中国火灾与社会经济因素的相关分析

根据1997—2004年的统计数据,借助于科学软件MATLAB,对中国31个不同地区4个火灾指标(火灾起数、死亡人数、受伤人数、直接损失)与11个社会经济因素(GDP、人均GDP、人口总数、城市人口密度、国土面积、平均货币工资、大专以上人口、就业人数、城市人均居住面积、失业率、消防投入)的内在数量关系进行多元相关分析,得出了5个重要结果。该结果揭示了火灾指标与多个社会经济因素之间的内在客观规律,具有重要的理论意义和应用价值,可供火灾研究和有关部门的消防决策作参考。     

多元线性回归预测模型在城市垃圾产量预测中的应用

分析了上海1995-2004年度每年垃圾产生量的数据,由此提出了可应用于城市垃圾预测的多元线性回归预测模型.通过与指数法、GM（1,1）模型、GM（1,1）SSODMM等模型的预测结果进行比较,精度达一级.表明该模型在城市垃圾产量的预测中具有一定的优越性和广泛的应用前景.     

基于多元线性回归的宗地地价评估--以东营市为例

基准地价系数修正法作为大量评估宗地地价的一种方法，得到了广泛的应用，但是由于修正体系因素的权重确定多是通过特尔斐法来确定，主观性比较强。以东营市为例，探讨了用多元线性回归模型的方法进行修正因素影响的计算，并对宗地地价进行了评估。     

应用藻类生长潜力试验的方法研究滇池藻类生长的控制因子

采用滇池不同湖区的湖水进行藻类生长潜力试验(AGP试验),研究了稳定环境下,氮、磷两种可控的水华诱导因素对滇池铜绿微囊藻生长潜力的影响.结果表明,滇池各个湖区藻类生长的主要控制因子并不一致,北部与西部湖区,磷是两湖区藻类生长的主要限制性营养物质;湖心与南部湖区,磷和氮都是蓝藻生长的主要控制因子,但它们单独作用都不能有效促进铜绿微囊藻的生长.实验N/P(质量比)在4～20之间,这一范围内N/P对滇池铜绿微囊藻生长没有显著影响.     

使用多元时间序列方法研究城市周边大气中O_3、NO_x和VOCs之间的相互依赖关系

<正>研究人员以印度新德里1个交通点为例,采用了带脉冲响应函数和方差分解技术的矢量自回归(VAR)的多元时间序列方法,分析了O3、NO、NO2和挥发性有机化合物(VOCs,本研究包括苯、乙苯、甲苯和二甲苯)之间的内在关系.分析中使用了污染物的小时平均浓度,时间序列数据连续3个月.结果发现次序2(即略过2个1h间隔的滞后值)     

燃煤二氧化硫排放量的回归测算模型

利用方差分析和多元线性回归分析的方法研究了二氧化硫排放量与原煤中可燃硫和不可燃硫含量的关系,建立了燃煤二氧化硫排放量的回归测算模型,并以山东省火电厂为例进行数值模拟.结果显示,所建回归测算模型模拟精度高,效果好,是二氧化硫排放量测算方法的重大改进.     

福建省工业废气排放量的因子分析与灰色预测

随着工业化进程的不断加快,工业化带来了经济腾飞,同时也带来了环境问题。工业排放的废气量逐年上升,对大气环境质量构成巨大威胁。如何有效的管理工业废气的排放,首先就要求在未来短时间范围内对工业废气的排放量做出正确的预测。运用灰色关联度方法,定量分析了福建省工业废气排放量的影响因子。利用灰色系统理论建立了工业废气排放量的GM(1,1)模型,并与多元线性回归模型对比,证实该模型具有一定的可行性和使用性,为福建省工业废气的分析预测和治理提供依据。     

供电作业人身事故危害多元线性回归预测

为了定量评估电网作业和运行的风险,提出了一种基于5M因素分析法和多元线性回归的供电作业人身事故危害预测方法。借鉴安全行为学、安全心理学和事故致因理论,首先将供电作业中影响人身安全的因素分成5个大类,即人、设备、材料、方法和环境。然后分析所有因素间的相关性,将相关性较强的影响因素中对人身事故危害程度弱的一方剔除,并采用南方某电网公司人身伤亡事故数据为例进行分析,删除了两个人身安全影响因素:工器具配置和作业性质。继而,采用多元线性回归法建立供电作业人身事故危害值与各人身安全影响因素间的关系,对供电作业人身事故危害值进行预测。最后,以南方该电网公司2003~2013年发生的64起供电作业事故验证所提方法的有效性和准确性。     

天山北麓土壤有机质高光谱特征分析

随着土壤遥感科学的快速发展,光谱技术及其相关理论分析在农业生产与生态规划领域得到了广泛的应用。通过对光谱反射率进行一阶微分与倒数对数形式的变换,选取相关系数较大的波段构建基于多元逐步回归与偏最小二乘法的反演模型,得到如下基本结论:土壤光谱的一阶微分的变化,显著提高了土壤有机质含量与光谱间的敏感性;在多元逐步回归分析中,反射率一阶微分的多元回归模型的稳定性及预测精度最好;在偏最小二乘法回归分析中,反射率倒数对数模型的决定系数达到了最高的0.962,而总均方根误差为最低的1.082,其模型的稳定性及预算精度优于其他模型;总体上,偏最小二乘法回归模型的稳定性及预测精度优于多元回归模型,能够进一步满足研究区土壤有机质含量估算的实际需求。