厦门市大气可吸入颗粒物源解析的研究

采用2004～2005年对厦门大气中PM10开展的3期采样分析数据,利用主因子分析法定性分析厦门大气中可吸入颗粒物的主要来源,并结合多元线性回归法,求出定量的结果。分析结果表明,影响厦门市可吸入颗粒物的主要来源有四种:工业燃煤、汽车尾气、土壤风沙尘和海盐粒子,其中二次粒子为主要污染源,贡献率为30.0%,其次为汽车尾气占29.4%,土壤风沙和建筑尘的贡献约占21.7%,海洋粒子的贡献为6.5%,不可识别源18.1%。     

村域乡村发展影响因素及边际效应研究——基于长江流域典型县域比较分析

探究不同区域乡村发展的影响因素及边际效应,对深入实施乡村振兴战略有重要意义。研究以重庆市不同区域513个村为例,利用多元线性回归和增强回归树(BRT)模型,从资源禀赋、地理区位、人力资本、产业基础、设施建设及治理水平6个方面分析乡村发展影响因素及边际效应。研究发现：(1)产业基础对于不同区域乡村发展都有重要推动作用;(2)产业组织化程度、常住人口情况、村民参与和产业发展活力与经济发展较好区县乡村发展呈显著正相关,且边际效应也随之增加;产业组织化程度、耕地流转规模、驻村干部和耕地资源与经济发展较滞后区县乡村发展呈显著正相关,其中除驻村干部以外其他因素边际效应也随之增加;(3)受劳动力外流影响,劳动力状况对经济发展较好区县乡村发展呈负相关,边际效应也随之减少,而驻村干部对增强经济发展滞后区县乡村治理效能有明显正向作用。因此,经济发展较好区县乡村发展应进一步整合“人、地、业”资源要素,充分发挥农民参与乡村发展的积极性;而经济发展较滞后区县乡村发展应重点突破乡村发展过程中的瓶颈,提升产业发展能力,依托驻村干部增强乡村治理效能。     

气象条件对珠三角秋季地表臭氧年变化及趋势的影响

基于2015~2022年珠三角O₃监测数据以及再分析气象资料,利用多元线性回归（MLR）和LMG方法量化了气象条件对臭氧（O₃）日最大8 h浓度平均值（MDA8-O₃）年变化和趋势的影响. 结果表明,基于关键气象参数建立的MLR模型性能良好,同时基于秋季各月参数建立的MLR模型模拟的MDA8-O₃变化会比基于整个秋季气象参数建立的MLR模型更准确. 总云量、相对湿度、 2 m最高温度和850 hPa经向风的共同作用导致了2020年MDA8-O₃相对于2019年减少了34.1 μg·m^-3,贡献率分别为31.3%、 45.2%、 15.8%和6.7%. 珠三角2015~2022年的9月、 10月、 11月和秋季观测的MDA8-O₃变化率分别为7.3、 5.2、 4.8和5.8 μg·（m³·a）^-1,其中由气象驱动的趋势分别为3.6、 2.4、 2.4和3.1 μg·（m³·a）^-1,整体而言,气象条件对2015~2022年珠三角秋季MAD8-O₃变化的贡献率为53.4%.     

基于贝叶斯网络的消防协同治理影响因素研究

为有效提升消防安全协同治理的效能,在识别和量化政府部门、企业和公民社会消防协同治理的影响因素的基础上,分别构建政府部门、企业和公民社会影响因素的贝叶斯网络模型,辨识影响实现高效消防协同治理的关键因素。研究结果表明：部门的权力与利益、有效领导和组织激励3个因素对政府消防协同治理影响最为显著;交流沟通和参与渠道分别是影响企业和公民社会的关键因素,并且基于全局贝叶斯网络模型的敏感性分析可知,政府部门是整体消防协同治理的核心,调节相关部门的权力与利益和具备有效领导的能力能有效提高政府消防协同治理水平,明显改善整体消防协同治理效能。     

工业遗留场地污染风险评价及来源分析

为了解工业遗留场地的污染情况,为其修复提供科学依据,对研究区进行土壤污染及生态风险评价,并对重金属来源进行分析。结果表明,研究区重金属污染主要集中在A,B区,且风险水平较高,重金属Cr是污染场地的主要贡献因子。来源分析可知,研究区Pb,Ni,Zn,Cu 4种重金属具有同源性,其主要来自化工生产等,Cr主要来自铬渣污染物堆放释放,Cd来源与煤渣中含有的铅粉尘扩散有关。     

东莞市农业土壤重金属的空间分布特征及来源解析

对东莞市农业土壤进行了系统采样分析,测定了表层土壤中Cu、Zn、Ni、Cr、Pb、Cd、As和Hg的含量.利用GIS技术和多元地统计结合的方法,研究了上述8种重金属元素的空间分布特征和来源.结果表明,Cu、Zn、Ni、Pb、Cd和Hg的含量均超过广东省土壤背景值,尤其是Hg、Cd和Pb含量分别达到0.24、 0.12和65.38 mg/kg,远高于背景值,说明随着东莞市快速工业化,土壤中重金属呈明显积聚的趋势.上述8种元素可以由3个主因子反映.因子1为“自然源因子”,主要包括元素Cu、Zn、Ni、Cr和As,其高值区主要分布在研究区西部,主要受河流冲积物海相沉积物控制,低值区的空间分布受酸性火山喷出岩风化物和花岗岩风化物影响,因子1的空间分布主要受成土母质控制.因子2为“工业及交通源因子”,主要包括元素Pb和Hg,高值区主要分布在中部过渡区和西部平原区,高值区中心集中在中部过渡区的虎门镇和西部平原区的茶山镇,主要由该区工业污染所致.因子3为“工农业活动因子”,主要包括Cd元素,其空间变异完全受人为随机因素控制.     

多元线性回归和Bp神经网络预测水资源承载力--以济南市为例

水资源承载力的预测对发展地区经济具有重要意义，利用主成分分析方法对济南市水资源承载力变化的驱动力进行了分析，人口和GDP是影响水资源承载力变化的最主要的驱动因素。通过水资源承载变化驱动因子的多元线性回归模型和人工神经网络模型，分别预测出2010年和2020年济南市水资源的需求状况，并探讨了将线性和非线性相结合的方法用于水资源预测。     

逐步多元线性回归模型解释近年上海市降水pH降低原因

分析2002年-2007年上海市降水化学组成变化特征可得,近年来,上海市降水的pH下降迅速,硫酸根离子与硝酸根离子的比值以及钙铵离子的比值整体上都呈下降趋势。根据上海市降水中的各离子浓度建立了氢离子的逐步多元线性回归模型,并以建立的模型为基础,分析了降水中各主要离子浓度的变化对氢离子浓度的影响大小情况。由模型可以得出,硫酸根离子与硝酸根离子浓度增加时,氢离子浓度也随之增加,铵离子与钙离子浓度增加时。氢离子浓度则随之减小。氢离子变化对4种主要离子的敏感性顺序为：硝酸根〉硫酸根〉钙离子〉铵离子。结合上海市降水化学组成特征分析结果可得,主要离子浓度的变化是导致降水pH快速下降的原因。     

多元观测资料融合应用的灰霾天气关键成因研究

利用临安作为区域大气本底站的优势和杭州大气复合污染综合观测设施,再融合DMSP/OLS夜间灯光数据及气象观测数据,从不同层面研究了灰霾天气形成的主导因素.通过浙江省灰霾日数空间分布与同时期Defense Meteorological Satellite System (DMSP)/Operational Linescan System (OLS)卫星遥感得到的夜间灯光分布对比以及1960-2009年间杭州和浙江省年平均灰疆日数演变过程,从空间和年代际变化两个角度论证了当前不科学的社会发展是造成灰霾天气日益严重的根本原因.通过杭州和临安本底站实际观测对比发现,对灰霾天气形成起主要作用的是细粒子,关键排放因子不是尘粒等气溶胶,而是黑碳、NO2、SO2等.脱硫减排可以使霾污染有所减缓,但由汽车尾气等排放的含氮前体物对霾污染的贡献却越显突出.气象条件是灰霾天气形成的外部控制因素.在各种天气形势中,由于高压控制下下沉气流明显、大气相对稳定,出现灰霾天气的概率最高,达64.5％.除天气形势、大气稳定度外,风速、气温、湿度、气压、降水、变温等地面气象因子及前1日PM10浓度对污染物浓度皆有一定影响,其中降水、湿度、风速与污染物浓度之间的相关性最显著,是灰霾天气形成的关键气象因子.     

基于下垫面遥感资料的海河流域水文类型分区划分

以海河流域为研究对象,根据1956—2005年的年降雨量和水面蒸发资料、DEM、土地利用、土壤和植被覆盖遥感图,提取了反映下垫面条件和气候特征的物理因子,并以此作为分区指标,以子流域为划分单元,依据下垫面条件和气候因子的相似性和差异性,采用地理信息系统和多元统计分析的方法,将海河流域内1 399个子流域划分7类水文类型分区(HTR),并分析了各水文类型分区的空间分布特征及产汇流机制。其中HTR1、HTR2和HTR4位于平原地区,土地利用类型以耕地为主,其他水文类型分区位于山区和丘陵区。HTR1耕地面积比例最大;HTR2土壤透水性最差,易产生超渗地表径流;HTR3土壤透水性最好,易产生地下径流和壤中流;HTR4年蒸发量较大,年降雨量较小,气候最干旱;HTR5和HTR6土地利用类型分别以草地和林地为主;HTR7年降雨量较大,年蒸发量较小,气候最湿润。分区成果明确地反映了流域的下垫面情况及气候条件,分区结果与流域的地形地貌非常吻合,也反映了流域水文特征的分布规律。通过分析水文类型分区内典型流域的下垫面和气候情况以及水文特征,阐述了分区结果的准确性及合理性,为海河流域水文特征的研究及水资源评价提供了依据。