太湖出入湖河流水质多元统计分析

应用多元统计方法分析了太湖53条出入湖河流出入湖断面的水质监测指标。系统聚类分析方法将出入湖河流分为污染程度由高到低的3类,与太湖流域污染空间分布现状基本一致。因子分析表明：就全部监测河流来说影响河流水质的主导因素是氮,磷次之。I类河流首先是氮污染为主导因素,有机物污染次之;II类河流是以氮污染为主导因素,磷污染次之;III类河流首先受到有机污染和磷污染控制,其次受到氮污染的影响。     

国外数学课程中的多元文化观点及其启示

在全球化背景下,多元文化教育备受关注,在数学教育中也在逐渐体现这一趋势。国外数学课程中强调多元文化、体现文化多样性各有其缘由。在我国的课程改革中,要更加全面地理解数学教育中的文化多样性,并在数学课程设计的过程中注意采用经"缘由""功能"到"内容"的设计逻辑。     

大环境下小学英语学习评价方式的探索

在新课改的背景下,当前的英语学习评价方式应多样化,要符合小学生的年龄特点,采用双轨评价、评语式评价和家长参与式评价等多种方式来提高学生学习英语的兴趣,使他们能够主动学习英语,并感受到学习带来的成功和喜悦。     

基于优势隐含周期分析的气象灾害预报

建立了优势因子和优势隐含周期的概念,并提出了多因子逐步回归周期分析的新方法。该方法既能增长预报期,又能充分利用物理因子的重要信息,同时在计算过程中还能挑选出起显著作用的优势因子和优势隐含周期,对预报气象要素的变化趋势效果较好,有一定的实用价值,是气象灾害预报的一条比较有效的途径。     

沈阳市环境空气质量统计预报应用及效果评估

基于沈阳市统计预报中逐步回归及简易逐步回归模型,利用2017年环境空气主要污染物自动监测实况数据,采用相关系数、标准化平均偏差等指标检验2种模型的预报效果。结果显示:逐步回归及简易逐步回归模式均能够较好的表征污染变化趋势,2种预报模式预报对AQI均表现出春夏季优于秋冬季特点。逐步回归、简易逐步回归模式24 h预报效果优于48和72 h。其中简易逐步回归模式24 h级别准确率达到67%。     

多元信息综合的市县国土空间规划空间功能识别方法

空间功能识别是确定国土空间规划空间开发保护格局的关键环节,理论和实践意义重大。基于土地利用和地表覆盖现状、精细化DEM、地形单元等基础地理信息,水、生态、环境、灾害等专题数据,社会统计数据等多元信息,利用空间分析、多元统计、计量模型、基于规则的分类模型等技术方法,从多元信息综合集成和自动分类识别的角度,研究构建了一套市县国土空间规划空间主导功能识别的关键技术与方法,并对榆林市域进行空间功能分区。研究表明：本文方法有效将地理实体单元、功能评价指标综合于统一的地域单元,保证了空间功能分类识别的准确性;通过自动分类算法建模,实现空间功能识别的自动化,提高了国土空间规划的客观性和工作效率。     

上海市建设用地时空演变的驱动力研究

分析上海建设用地摊大饼式扩张的直接驱动因素,探讨其演变规律,使用多元回归、路径分析模型和偏最小二乘回归模型。研究表明,上海外来人口增加过快导致建设用地急剧扩张,社会房屋建设占用了许多非建设用地,基础设施投资快速增加导致大量农村土地转变作用,城市绿地扩张导致其他非建设用地急剧减少。研究结论表明,合理规划就业人群的居住区域,调整郊区的发展策略,发展基础设施建设的规模效应,改变城市绿地的无序分布。     

基于神经网络的矿区环境预测模型

收集了我国多个矿区城市的空气检测数据,采用多元统计分析和神经网络算法对检测数据进行整理分析,建立了矿区环境预测模型。通过实践检验发现,该模型预测精度较高,可以应用在环境预测实践工作中。     

闸控河段水质浓度影响关键因子识别

由于闸门调度对河道内的水环境要素具有强烈的扰动作用,故闸控河段的水质变化过程较常规河道更为复杂。为了探析引起闸控河段水质浓度变化的主要制约因素,以槐店闸为研究对象,结合笔者进行的2次实验和其他时期的监测数据,通过偏相关分析和主成分分析的方法识别影响闸控河段水质浓度变化的关键因子,并利用多元线性回归方法分析得到闸控河段水质浓度变化与其关键因子的多元线性回归方程。经过分析初步得到,与高锰酸盐指数浓度变化率有关的关键因子为闸门开度、开启个数、高锰酸盐指数来水浓度、溶解氧含量、流速和水深;与氨氮浓度变化率有关的关键因子为闸门开度、开启个数、氨氮来水浓度、溶解氧含量和p H值。     

涂料聚酯化工废水处理中试试验研究

采用多元微电解-催化氧化-生化法组合处理工艺,对浙江某涂料聚酯化工废水进行研究。通过各阶段不断调整优化运行参数,约60 d后系统稳定运行,各反应池出水水质稳定,最终出水COD≤400 mg/L,总去除率达到98%以上。