工业污染源综合评价层次分析法

根据层次分析法原理，可将污染源分解成污染要素，再分解为影响因子再分解为次级因子层，构造污染源评价的多层次评价结构模型，根据评价对象的性质和特点，建立指标体系，再据确定的取值规则，以各因子层构成准则层，以各污染源构成方案层，建立判断矩阵计算总排序权值，进行污染源综合评价。     

层次分析法在水环境规划中的应用

根据层次分析法的基本原理，在流域水环境规划中建立各层次模型．并以府河流域为例，通过对该流域中不同断面水质状况排序，确定其水质优劣次序，为污染优先控制奠定基础。     

主成份分析法在大气环境质量综合评价中的应用

介绍了主成份分析法评价大气环境质量的基本原理，并对某市的大气环境质量进行了综合评价。最后，与其它方法的评价结果进行了对比分析，进一步证实了主成份分析法的科学性、合理性。     

焦化废水处理技术探讨

焦化废水以排放量大、成分复杂、污染物浓度高,难于降解而成为水处理领域的一大难题.A-O法处理焦化废水的工艺对于处理焦化废水具有明显的效果.     

水环境监测点位优化数学模型探讨

根据雨山湖的环境特征和水质状况,在加密监测获取更多的信息的基础上应用多元统计定量分析,选用主成份分析统计模式,用编制计算机程序处理数据,获得优化点数和确定点位.经可靠性检验证明优化方案完全能满足环境监测和环境管理的要求.     

生态示范区可持续发展指标体系的实例研究

本文以长沙市芙蓉区为研究对象,采用定性与定量分析相结合的方法,对城区可持续发展水平的综合评价进行了探讨.在运用主成分分析中,设计了评价城市可持续发展的两个综合评价系数:城市可持续发展指数和城市可持续发展协调系数.从资源、经济、社会、环境、体制管理发展的制约因素五个方面对芙蓉区可持续发展进行详细说明.     

影响北京地区土壤元素背景值的因素分析

用主成份分析研究了影响北京地区土壤元素背景值的主要因素。分析结果表明,影响土壤元素背景值的主要因素,在平原地区是地貌条件,在山区是成土母质。     

空气质量降维B—P神经网络评价法及其MATLAB实现

用主成分分析将多维空间的样本数据降维到低维空间，将其作为BP网络的输入。BP网络的算法采用LM优化法。描述了该网络的MATLAB语言实现过程。     

石油化工废水中十种有机组分的气相色谱分析

采用直接进样气相色谱法分析了石油化工工业废水中的三氧丙烷、苯、甲苯、间二甲苯、苯乙烯、乙腈、三氯丙烯、环氧氯丙烷、甲醇和环已酮等十种有机组分的含量。本方法具有简单、快速、准确、不使用有机溶剂萃取等特点,具有一定的使用价值。     

用主成分分析法研究评价地下水质量——以邯郸市为例

运用主成分分析法(PCA)对邯郸市地下水主要污染指标年均值进行了探索性评价研究。分析结果表明,前5个主成分综合携带了全部信息的91.374%。通过对这5个新的综合指标进行分析,确定了地下水的主要污染物,同时根据其综合得分对地下水进行分级,分析了其变化趋势,为地下水资源的有效利用和保护提供了科学依据。