新疆阿克达拉大气背景点气溶胶物质来源研究

文章利用2004年7月~2005年3月间新疆阿克达拉区域大气本底观测站PM10和TSP有机碳、元素碳及水溶性离子的组成数据,分别采用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)和绝对主成分分析法(Absolutely Principal Component Analysis,APCA)对大气气溶胶物质来源进行研究。结果表明PM10中气溶胶来源及贡献率分别为:人为污染源(49.6%)、地壳矿物质粉尘(17.3%)、盐渍化地壳矿物质粉尘(33.1%);TSP中气溶胶来源及贡献率分别为:盐渍化地壳矿物质粉尘(21.3%)、地壳矿物质粉尘及人为污染混合源(50.8%)、人为污染源(27.8%)。由于阿克达拉大气本底观测站位于我国气候上游,该站PM10和TSP中不同来源物质贡献率的源解析结果对于研究中国西北地区大气背景气溶胶的特性及其气候效应具有重要意义,对我国西北边境大气背景区空气污染治理对策的制定有一定的参考价值。     

基于水环境分析的南方典型中小城市类型划分及水污染驱动力研究

根据我国南方中小城市水环境污染的主要来源,选取工业废水排放量等10项指标,建立城市类型划分及其影响因素的评价指标体系,并以江苏、浙江、湖北和安徽的16个典型中小城市进行了研究.结合SPSS11.0聚类分析结果,依据经济发展指标值与综合污染排放指标值划分了城市类型,运用主成分分析法研究了水环境污染的驱动力.结果表明,南方16个典型中小城市可划分为经济发展好、水环境污染轻和经济发展一般、水环境污染重两类Ⅳ亚类;水环境污染的影响因素依次为工业用水污染、农业面源污染和城镇生活污染;影响第Ⅰ亚类、第Ⅱ亚类以及Ⅳ亚类和第Ⅲ亚类城市的主要因素分别为工业用水污染、城镇生活污染和农业面源污染.     

主成分和回归分析方法在大气臭氧预报的应用——以北京夏季为例

利用北京市区两个典型观测站的大气臭氧(O3)及前体物浓度观测资料和气象要素观测数据,分析了影响大气O3浓度各要素的相关性,并采用主成分分析和逐步回归方法构造大气O3浓度统计预报方程.结果表明,大气O3与前体物一氧化氮(NO)、二氧化氮(NO2)和气象要素呈现较好相关性;发现由于变量间共线性问题,逐步回归方法不能给出可接受的回归方程,而采用主成分分析和逐步回归方法相结合,可避免共线性问题,由前体物浓度和气象要素给出较好的北京大气O3浓度统计预报方程,可决系数R2分别为0.78(IAPs2007)、0.88(IRSAs2007)和0.64(IAPs2005),能够有效地预报O3浓度的变化情况.     

沿海省区洪灾脆弱性空间变化的初步探究

目前,脆弱性评估主要有建立指标体系、依据历史灾情和建立灾损曲线三种方法。选取国内评价洪灾脆弱性的典型指标构建指标体系,并采用主成分分析方法从原始数据中提取占总方差85．614％的3个主成分来分析影响洪灾脆弱性的主要因素,并通过聚类分析的方法来反映沿海省区洪灾脆弱性的空间变化。结果表明：人均产值、城镇建成区面积、居民消费水平、人口密度和地均产值等是影响沿海省区洪灾脆弱性的主要因素。最终沿海11个省区根据脆弱性差异聚成4类。     

相关分析和主成份分析在有机酸来源分析中的应用

源解析是大气中低分子有机酸研究的重要内容。收集了贵阳市和尚重镇2006年5月至2007年4月降水样品,测定其中有机酸和主要的无机离子。结果表明,大气降水有机酸存在显著相关关系,说明两地区均存在有机酸的共同来源。运用不同来源示踪剂发现,尚重镇低分子有机酸来源比较单一,主要是受植物或土壤的直接和间接释放作用的影响;贵阳市低分子有机酸的来源相对复杂,尤其是人为活动和大气光化学反应都可能是大气有机酸的重要来源。主成分分析把贵阳市和尚重镇大气降水中主要离子大致分为3类,尚重镇SO42-、NO3-、HCOOH、CH3COOH和(COOH)2是第一主成份,反映了农业活动、土壤释放和生物质燃烧可能是这类污染物的重要来源,贵阳市降水中CH3COOH、HCOOH和(COOH)2具有较高的因子负荷,为第三主成份占方差总和的19.68%。     

Levels and distribution of brominated flame retardants in the soil of Harbin in China

This study reports the presence of brominated flame retardants in the topsoil in and around Harbin, a city in northeastern China. Samples of soil were collected from 17 locations in 2006, and the levels of 9 polybrominated diphenylethers (PBDEs 17, 28, 47, 66, 99, 100, 153, 154, and 183) ranged from 2.45 to 55.9 pg/g dry weight (dw) with a mean of 26.3 pg/g dw. These levels are very low comparing with those for some cities in Europe and USA. BDE 209 and hexabromocyclododecane were the two dominant congeners, with mean concentrations of 520 pg/g dw and 1750 pg/g dw, respectively. The concentrations of the total nine PBDE congeners clearly decreased from urban areas to background, but the compositions of individual congeners di ered. Proportions of heavier congeners decreased while those of lighter congeners increased, along urban-rural-background transect, providing evidence for an urban fractionation e ect. Correlation analysis indicated similar sources for PBDEs, hexabromocyclododecane, and 1,2-bis(2,4,6-tribromophenoxy)-ethane from urban areas but pentabromoethylbenzene was probably present due to long-range atmospheric transport. Principal component analysis was used to determine the characteristics of the relationships among these brominated flame retardants in the field.     

江苏近岸海域水环境质量状况及主要污染因子研究

采用主成分分析法对2004～2007年江苏近岸海域的水质污染进行了分析研究,从众多的污染因子中提取出水质污染的5个主要因子,并利用测点排序分析江苏省近岸海域水环境质量变化情况.研究结果表明:(1)5个主成分因子累计可解释总方差的76.55%,主成分F1因子中,无机氮(DIN)、硝酸盐氮(NO3--N)、锌(Zn)、化学需氧量(COD)、活性磷酸盐(PO43--P)有较高的载荷值,可认为是N污染因素、生活污水污染的综合;主成分F2因子中,汞(Hg)、石油类(OIL)有较高的载荷值,代表了石化废水污染;主成分F3中,铅(Pb)、铜(Cu)、镉(Cd)的载荷值较高,代表了海域的重金属Pb,Cu,Cd污染因素;主成分F4因子中,亚硝酸盐氮(NO2--N)、溶解氧(DO)的载荷值较高,代表了N污染因素;主成分F5因子中,仅pH值的载荷值较高,其实际意义不明显.(2)2004～2007年,江苏近岸海域水环境质量有所改善.     

嘉陵江南充段枯水期叶绿素a与营养盐的空间分布特征

在嘉陵江南充段及其主要入江支流布设18个采样点,测定总氮、总磷和叶绿素a等水质参数,探讨叶绿素a和氮磷有机物空间分布特征及其潜在影响因素,并运用修正的卡尔森营养状态指数（TSI）评价嘉陵江南充段及其主要入江支流采样点富营养化水平。结果表明：嘉陵江南充段氮磷元素及叶绿素a表现出南充市市区段浓度高;东河、西溪河、螺溪河、西河等支流受人类活动的影响大,氮磷及叶绿素a含量较高;嘉陵江南充段及其支流采样点TSI值在4995～6369之间变化,西河富营养化最严重（TSI为6369）,氮营养盐和溶解氧是影响嘉陵江南充段富营养化状态的主要因子。     

2016-2019年长江流域湖库群氮磷污染源解析

长江流域是我国淡水湖库最为集中的区域,近年来由于氮、磷人为富集导致富营养化问题较为突出.现有单一湖库污染源解析的研究具有局地性,难以揭示长江流域湖库群氮、磷污染源的区域性特征.因此,本研究构建了基于Moran's I模型、绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)模型和层次聚类分析(HCA)的污染源解析模型,分析了长...     

长江流域极端降水过程事件的年内分布特征

使用长江流域142个站1960～2009年逐日降水量资料,通过定义度量极端降水过程时空聚集程度的参数--极端降水过程事件聚集度和聚集期,并采用主成分分析、Morlet小波分析方法,研究了长江流域极端降水过程事件的年内分布特征。结果表明：长江流域上游极端降水过程事件主要聚集在7月上旬,出现相对比较集中,且聚集度和聚集期年际变化小;中下游则主要聚集在5月中旬至6月下旬,出现比较分散,聚集度和聚集期年际变化相对较大。极端降水过程事件聚集度和聚集期的主要空间异常模态分别表现为东南与西北反向和南北反向的变化特征;其区域平均序列分别呈上升和下降趋势,并分别在13 a和10 a尺度上周期震荡明显,表明长江流域极端降水过程事件的发生有趋于集中和提早趋势