环境影响评价中地面风资料应用的讨论—地面定时风与自记风的相关性和对定时风的订正应用

提出一种在环境影响评价中更好地应用地面定时风资料的方法，即将定时风与自记风按季节进行回归分析，建立回归方程，经回归方程订正后，定时风的风向频率与污染系数比订正前更接近于自记风的实况，能更有效的实用环境影响评价工作。     

广州市机动车分类保有量建模与预测

文章采用回归分析法，研究了广州市大型客车、小型客车、轻型货车和重型货车这4类机动车的保有量与GDP、工业总产值、财政收入等社会经济发展各项指标间的函数关系，根据广州市各年的统计数据对各类机动车建立回归模型。研究结果表明大型客车保有量主要与人口有关，小型客车保有量主要与工业总产值、社会固定资产投资和财政收入有关，轻型货车保有量主要与人口、社会固定资产投资和财政收入有关，重型货车保有量主要与政策有关。文章同时利用自回归法和指数平滑法预测了大型客车、小型客车和轻型货车2007年和2010年的保有量，结果显示这3类车的保有量将继续呈上升趋势。     

如何对中学生进行思想品德教育僭述

本文从实践有利于理论联系实际开始谈起,分析了思想品德教育要促进学生全面发展、要让学生认识到思想品德教育的重要性、生活和学习必须桴鼓相应以及回归生活等诸多问题。若益于同仁点滴,则我至为欣悦。     

基于STL的海表面温度预测算法

海表面温度是海洋科学研究中重要的参数之一，有效预测海表面温度对海洋灾害预警、海洋经济以及海洋生态环境研究具有重大意义。针对海表面温度具有周期性、持续性、非平稳性和非线性的特性，首先利用基于局部加权回归的周期趋势分解方法将原始海表面温度序列分解为周期项、趋势项和余项，挖掘海表面温度的潜在信息并去除序列中的随机噪音，再结合长短期记忆网络模型的优点，搭建神经网络来预测未来5天内的海表面温度。通过与其它模型的预测效果进行对比，实验结果表明，本文方法在预测海表面温度时具有较好的预测精度，能够实现海表面温度的有效预测。     

化学质量平衡模式的复共线性问题及岭回归估计

讨论了岭回归在解决化学质量平衡模式的复共线性问题中的应用，结合成都市大气颗粒物的实测数据，对数据作标准化与不作标准化时的岭估计结果进行了比较，表明，不作标准化处理的岭回归方法较之经典方法（标准化处理），其岭迹能较快地趋于平稳，从而在较小的岭参数下得到较好地岭估计结果。     

中部地区能源效率影响因素的分析模型与案例研究

利用1995～2007年中部地区六省的GDP和能源消费量数据，比较中部六省的能源效率情况，并构建能源效率影响因素的多元回归模型，对存在显著差异的地区进行案例分析。研究的结果表明能源资源较为丰富的地区能源效率较低，影响能源效率的因素有多种，其中经济发展水平、产业结构、原材料价格和能源价格这些因素对山西省的能源效率有显著性影响。为此，政府应转变经济增长方式，降低煤炭产业在GDP中的比例，大力发展第三产业，提高经济发展水平， 深入改革能源价格体系，科学合理地利用煤炭，增加对石油、天然气等其他能源消费的合理需求，以提高能源效率。     

现代统计信息分析技术在安全工程方面的应用——因子分析

因子分析是一种多元统计分析方法。因子分析的主要功能是寻求隐藏在观测数据背后，支配变量的公因子，以最简单的形式表达事物的本质概念，文中介绍了因子分析的计算方法。     

投影寻踪动态聚类模型及其在天然草地分类中的应用

投影寻踪聚类模型在多因素聚类分析中被广泛应用并取得了满意的效果,然而,该模型还存在如密度窗宽参数取值由经验确定等不足,有待改进提高.本文针对投影寻踪聚类模型的不足,首次把投影寻踪的思想和动态聚类方法结合起来,构造投影指标,提出了投影寻踪动态聚类新模型.新模型在整个运算过程中不需人为给定参数,聚类结果客观、明确,而且它还具有稳定性好、操作简便等特点.天然草地分类的实际应用表明,投影寻踪动态聚类模型切实可行,取得了很好的效果,在多因素聚类分析领域具有广阔的应用前景.     

秸秆能源化利用中资源供应持续性分析

秸秆是一种重要的生物质能源原料,对其资源进行评价是很多研究所关注的问题。农作物收获具有明显的季节性,使得秸秆供应持续性及其影响因素成为突出的问题,但研究上尚未对此予以充分关注。本文首先从理论上分析了地理气候条件、宏观经济状况、种植业产业特征三大类因素对秸秆供应持续性的影响,并基于2005-2009年全国31省市面板数据,运用FGLS模型验证理论分析提出的推论。结果表明:种植业规模、作物多样性、气候条件和平原地形对持续性具有显著的正向影响,蔬菜比重、气候条件平方项、能源压力和经济水平对持续性具有显著的负向影响。进一步采用回归分解方法测度各因素对省际持续性差异的贡献率,发现考察变量对省际持续性差异的解释程度达到80%,分解模型具有较好的解释力。种植业产业特征变量对持续性的影响大于地理气候条件和宏观经济因素变量,种植业特征对持续性解释力占所有解释变量的48%,宏观社会经济条件解释力次之,占36%,地理气候条件解释力较低,仅占16%。从单个因素来看,经济水平差距是造成东部省份与中西部省份持续性差异的最重要的因素,除此之外作物多样性和作物播种面积对省际持续性差异解释分别达到18%和12%,气候条件、能源压力、种植业结构、地形和复种指数的解释力依次降低。因此,提高供应持续性应重点从调整种植业产业特征方面入手,农业大省应充分发挥资源优势,开发秸秆能源功能,加大耕地保护力度,稳定种植业规模,保障秸秆资源总量,并进一步提高农作物种植的多样性。