主元分析-神经网络岩爆等级预测模型

为准确可靠地预测岩爆灾害,构建结合主元分析法(PCA)的径向基神经网络(RBFNN)、概率神经网络(PNN)和广义回归神经网络(GRNN)岩爆预测模型。选取6个常用的参数构成岩爆预测指标体系,采用PCA消除各指标间的相关性并降维,得出3个线性无关的主元即岩爆综合预测指标Y1、Y2和Y3,构成RBFNN、PNN、GRNN这3种神经网络的输入向量。研究结果表明:这3种PCA-神经网络模型,其岩爆预测结果优于对应的RBFNN、PNN、GRNN模型,提高预测准确率并缩短运算时间。从局部准确率、整体准确率及运算时间这3个方面综合比较,各模型的预测能力从强到弱依次为:PCA-GRNN> PCA-PNN> PCA-RBFNN> PNN> GRNN> RBFNN。     

经济复合系统可持续发展演进研究（Ⅰ）

地区可持续发展评价问题需要综合考虑社会、经济、环境、科教等各方面因素。本文采用投影寻踪模型,得出综合反映多因素之间复杂关系的样本的投影值。然后构建地区社会经济复合系统各组成子系统（社会子系统、经济子系统、环境子系统、科技教育子系统）之间协调发展的协调度模型,以投影值为中间变量,测度并评价各系统之间的协调性。     

相思树种子的质量评价模型

投影寻踪技术为一种新兴的非线性分析方法,但存在计算过程复杂、编程实现困难等缺陷,鉴于此,我们提出采用模拟退火法直接优化投影寻踪技术的投影函数和投影方向以克服目前投影寻踪技术的种种缺点.在此基础上,提出基于模拟退火法的改进的投影寻踪的相思树种子质量评价模型,利用该模型可把各相思树种批测定指标综合成一维投影值,投影值越大,表示该种批质量越好,根据投影值的大小可对相思树种批样本集进行合理评价.实例质量评价结果表明,直接由样本数据训练的改进投影寻踪林木种子质量评价模型用于相思树种子质量评价简单可行,具有较强的适用性和应用性,可操作性强.基于模拟退火法的改进的投影寻踪法可广泛应用于种子质量评价、群落分类及环境质量评价等研究中各类非线性、高维数据的分级与评价.表1参11     

取代芳烃的生物降解性与结构相关性研究

采用量子化学MOPAC－AM1法计算了42种取代芳烃的生成热Hf、分子最高占有轨道能EHOMO、分子量MW、分子总表面积TSA及偶极矩μ。分别采用线性回归分析法和人工神经网络法对所研究化合物的生物降解性参数BOD进行QSBR研究。对训练组而言，线性方法和神经网络法的平均预测误差分别为15．9％和11．4％；而测试组化合物的平均百分误差分别为14．5％和13．0％。无论对于测试组还是训练组，神经网络法的预测都更精确。     

过原点的一元线性回归数学模型

用回归方法建立校准曲线,实际上是用数学方法解决化学分析问题.因此,回归的第一个步骤应为:根据实验现象建立数学模型.1 数学模型的建立化学分析中,每一类分析方法都遵循其特有的定律.分光光度法遵循朗伯一比耳定     

标准曲线回归与应用中的有关问题

标准曲线回归与应用中的有关问题王斌，王莉（新疆钢铁公司环境监测站８３００２２）（库尔勒市环境监测站８４１０００）分光光度法在化学分析中应用十分广泛．标准曲线的绘制（通常校准曲线包括工作曲线和标准曲线，这里只讨论标准曲线）是该法中一个非常重要的步骤。我...     

校准曲线回归计算方法的比较

本文对目前国内所使用和已提出讨论的校准曲线回归计算方法与国际标准校准曲线回归计算方法进行了比较和讨论,表明无论采用何种回归方法进行计算,对测定结果的精密度和准确度均无显著影响。但为了使校准曲线的回归计算方法国际化、标准化,建议采用国际标准回归法。     

中国青年女性血沉参考值与地理因素的关系

为制定中国青年女性血沉参考值的统一标准提供科学依据,本文收集了中国各地用温氏法测定的健康青年女性血沉参考值,并对其与地理因素的关系进行了研究,发现海拔高度是影响青年女性血沉参考值最主要的因素,随着海拔高度的逐渐增大,青年女性血沉参考值在逐渐的减小,相关性很显著。用逐步回归分析的方法推导出了一个回归方程。如果知道了中国某地的地理因素,就可以用回归方程估算这个地区的青年女性血沉参考值。依据青年女性血沉参考值与地理因素的依赖关系把中国分为青藏区,西南区,西北区,东南区,华北区,东北区等六个区     

城市污水间歇曝气生物处理试验研究

在常温下采用回归正交法对间歇曝气活性污系统（ＩＡＳ）处理城市污水进行了研究。结果表明，在ＩＡＳ中，处理出水中的ＮＨ３－Ｎ随曝气时间的延长而降低，而用在ηｃｏＤ≥９０％时，系统具有较为明显的脱氧效果，这一结果对调整ＩＡＳ的工况具有实际意义。