环境监测数据审核中各类数据逻辑关系的研究

环境质量监测数据审核是环境监测的最后一步,也是最重要的一环,是质量保证工作的重要环节。文章论述了环境监测数据审核的重要性。联系工作实际通过对环境质量监测各类数据的规律性、相关性进行研究,提出数据审核应注意的问题以及需要掌握的技巧,并详细的介绍数据审核包括的内容,重点介绍数据审核中水环境质量的审核和研究。重点要说明水的多项监测数据中存在哪些逻辑关系并且用科学的方法去证明这种逻辑关系,在证明的过程中利用历年的大量监测数据去比较分析证明。     

基于MODIS数据的地表组分温度反演研究

组分温度的反演是当前定量遥感的一个难点。与众多的陆面温度遥感模型相比,成熟的组分温度遥感模型相对较少。通过对近地面热红外辐射能量的线性展开,建立了MODIS多波段植被、土壤组分温度反演模型。该模型将组分温度与地表温度定量联系起来,模型中所涉及到的参数充分考虑到研究区湿地环境的特点。在计算组分温度时,首先利用单窗算法得到的MODIS陆面温度反演模型计算地表温度,然后由所建立的组分温度模型计算植被、土壤温度。选用2005年10月31日的鄱阳湖地区MODIS数据试验,与实测的植被、土壤温度相比,反演的组分温度的误差在15~21℃;通过对模型参数的敏感性分析,表明该模型具有一定的稳定性。实践证明,该方法能够有效实现组分温度的分离,是一种组分温度反演的较好方法。     

CBERS-1卫星在岫岩地区环境监测中的应用评价

通过在岫岩地区环境变化卫星遥感监控系统的典型研究中采用的CBERS-1数据,对图像数据的质量、图像信息的处理方法和专业应用潜力进行评价,评估不同波段数据的应用效果。     

烟气CEMS比对监测及质量控制、数据审核要点解析

针对目前烟气CEMS在实际运行过程中遇到的问题,本文从比对监测、质量控制以及数据审核三个方面作了详细分析,通过验收比对监测、日常的监督比对监测、有效数据的审核、烟气CEMS的质量保证和质量控制措施,烟气CEMS产生的数据可作为各地环保管理部门环境监督管理的依据.     

Assessment of physically-based and data-driven models to predict microbial water quality in open channels

In the present study,a physically-based hydraulic modeling tool and a data-driven approach using artificial neural networks (ANNs) were evaluated for their ability to simulate the fate and transport of microorganisms in a water system.To produce reliable data,a pipe network was constructed and a series of experiments using a fecal coliform indicator (Escherichia coli 15597) was conducted.For the physically-based model,morphological (pipe size,link length,slope,etc.) and hydraulic (flow rate) conditions were used as input variables,and for ANNs,water quality parameters (conductivity,pH,and turbidity) were used.Both approaches accurately described the fate and transport of microorganisms (physically-based model: correlation coefficient (R) in the range of 0.914 – 0.977 and ANNs: R in the range of 0.949 – 0.980),with the exception of one case at a low flow rate (q = 31.56 cm 3 /sec).This study also indicated that these approaches could be complementarily utilized to assess the vulnerability of water facilities and to establish emergency plans based on hypothetical scenarios.     

国外新化学物质管理中的健康效应数据需求分析

概要介绍了欧盟、美国、日本、加拿大和澳大利亚等国家和地区的新化学物质管理的相关法规、行政机构设置和审查制度流程,并详细阐述了在化学物质申报制度中对健康效应的数据需求及其测试方法.欧盟、加拿大和澳大利亚以眼睛/皮肤刺激、皮肤致敏、急性毒性和基因,染色体毒性等作为最基本的检测指标;日本侧重于持久性、蓄积性和人类,环境毒性的评价,不要求提供急性毒性试验数据;美国较偏重结构活性相关关系(SAn)/定量结构活性相关关系(QSARs)技术预测的健康效应数据,在不能判定物质是否有潜在的健康,环境风险时,才要求提供相应的试验数据;相反,澳大利亚对QSARs采取了较为审慎的态度.结合其他国家和组织的相关经验,为完善我国新化学物质的健康效应数据需求和管理,提出了关于建设已登记物质数据库,QSARs技术,持久性、生物蓄积性和毒性(PBT)评估体系和优良实验室等方面的建议.     

紧贴“查、改、防、练、救”环节着力提升应急管理科技信息化效能

广州市应急管理局紧紧围绕“生命至上、安全第一,科学施策、有效应对,系统防范、协调联动”的总体思想,紧贴“查、改、防、练、救”环节,推进建设集业务系统、应用支撑和数据支撑的应急管理综合应用平台,进一步提升自然灾害防治、生产安全事故预防和应急管理能力,提升应急管理科技信息化效能,有效防范和化解重大风险隐患,确保人民群众生命安全,确保城市安全正常运行。     

数字化技术在城市治理领域的应用研究

在城市"数智化"建设过程中,大数据、人工智能、物联网、5G通信技术等数字化技术为城市的规划、建设、管理和服务提供了技术支撑和创新性的解决方案.本文从数字化技术在城市治理领域的作用和如何面向城市治理的实际要求构建数据治理体系的角度阐述了过程中心作用相关技术为城市治理带来的推动作用,以及在促使城市治理模式向精细化、数字化、精准化转变过程中的作用.     

我国堰塞湖致因分析及灾害链构建研究*

为揭示我国堰塞湖形成机理,基于堰塞湖实际案例,依据灾害链式演变规律,构建我国堰塞湖灾害链模型;以灾害链模型中各因素为节点,各因素间作用关系为边,构建我国堰塞湖灾害链演化网络模型,利用Gephi软件实现灾害链演化网络可视化和拓扑参数计算,最终确定堰塞湖防治关键因素。结果表明:持续降雨作用于山地地貌,导致山体滑坡,该类堰塞湖致因在我国较为普遍,通过加大特定地区雨量与地质环境监测力度,可有效提高我国自然灾害防治水平。     

简讯

01.生态环境部:2021年全国PM_2.5平均浓度每立方米要下降0.5微克,生态环境部近日表示,未来我国大气污染防治将重点聚焦PM_2.5和臭氧污染协同改善,2021年全国PM_2.5平均浓度每立方米要下降0.5微克。生态环境部数据显示,2020年,未达标地级及以上城市PM_2.5平均浓度比2015年下降28.8%,全国优良天数比率比2015年上升5.8个百分点,“十三五”约束性指标超额完成。未来环境质量改善目标仍将聚焦PM_2.5和优良天数两方面,重点减排的污染物将从原有的二氧化硫转向VOCs。