动水射流多参数优化耦合反演方法

通过数据驱动模型理论和变密度各项异性湍浮力射流模型的有机结合,提出了射流比和射流喷角多参数优化耦合反演的新方法:通过射流模型计算射流比和射流喷角多参数匹配设计的数值工况,构建计算水域内部观测点污染物浓度解集;以数据驱动模型理论建立状态变量(污染物稀释度)同控制变量(模型多参数)之间的非线性关系;将拟获得的稀释度带入关系中,进行模型多参数的组合优化反演研究,结果表明基于数据驱动模型理论的多参数反演方法可以获得最优的射流参数,有利于射流水体与环境水体间的掺混。     

公共场所行人异常行为识别方法综述

为明确公共场所行人异常行为识别理论与技术研究进展,首先,借助中国知网(CNKI)和Web版引文数据库(WOS),给出公共场所行人异常行为广义定义与泛在特征,将常见异常行为划分为危害行为、不合群行为和违规行为3类;其次,从数据和技术基础视域,将现有异常行为识别方法划分为人工设计法、人体骨架法、红绿蓝(RGB)图像法和可穿戴传感器法4类;然后,梳理国内外主流人群异常行为数据集,分析相关算法在数据集上的性能表现;最后,从可用数据集和数据融合检测等方面总结现有研究方法局限性,给出未来研究方向与优化建议。研究结果表明：4类异常行为识别方法各有其优缺点;异常行为识别领域缺乏行为种类丰富、定义清晰、高质量的人群异常行为数据集;未来研究应聚焦稳健性强、准确率高的异常行为识别方法、模型及算法;探索多维数据融合互补检测方法,提升异常行为识别理论成果的应用场景的自洽性和自适应性,提高公共场所人群安全治理水平。     

基于无线传感器网络建筑火灾报警系统设计

针对无线传感器网络和建筑火灾报警的特点,设计基于无线传感器网络火灾报警系统结构框图。采用模块化设计方法完成了报警系统的节点硬件和软件设计。对报警系统节点传输数据采用专家系统和神经网络相结合处理方法。完成了系统结构框图,采用模块化设计方法,选择合适芯片设计报警系统节点硬件电路,完成软件设计和数据处理方法。实验证明该系统具有可靠性高和实用性强等特点,具有一定的应用价值。     

北京市安全防范行业技防系统统计分析与研究

作者运用科学的数据统计和分析方法,客观描述北京市安全防范行业技防系统建设的整体框架,深入探讨产品销售、工程质量等环节存在的问题,理性解析技防系统建设、使用的现状及行业结构特点.探讨如何建立规范化管理体系,正确引导技防系统建设,促进安防行业发展,满足人民群众对安全的需求,实现行政管理和行业服务;探索如何深化技防系统应用,支持公安机关刑侦破案工作,解决公安实战应用问题,使公安工作取得更直接的成效.     

三峡库区及上游污染的地域结构及对策研究

确保三峡库区水环境安全是全国环保工作的重点之一.本文按照库区、影响区、上游区三个圈层的地域结构,对污染排放数据进行了统计,对污染构成的变化、污染产业的经济贡献和污染负荷比重、污染排放强度进行了统计分析,结合污染影响的地域结构变化趋势,提出了对策措施.     

基于生态环境监测机构省级监督抽查工作的分析与思考

基于2019年度11个省级监督管理部门对704家生态环境监测机构开展的监督抽查工作情况,总结了此次监督抽查的概况、发现的问题、处罚情况,重点分析了存在的主要问题.提出了应持续强化监测质量控制和管理、积极借鉴和创新监管方式、注重监督抽查结果运用、加强社会监督和行业自律的工作建议.为生态环境监测机构提高监测质量和管理水平提...     

生物多样性数据与环境影响评价交互体系的建立和应用研究

环境影响评价制度是有效防止规划和建设项目损害生物多样性的“第一道防线”,是保护生物多样性的重要制度和手段。生物多样性数据的质量直接影响着环评结果的准确性。然而在目前执行环评制度的过程中,仍存在缺乏高质量的生物多样性数据以及该类数据未能有效应用于环评的缺憾。建议整合现有生物多样性数据库,建立生物多样性数据和环境影响评价交互体系,优化数据共享系统,制定和完善相关标准规范,并将交互体系有效应用于涉及生态影响的环评工作中,以切实发挥环评预警生物多样性破坏风险的源头防控作用。     

关于火灾调查大数据建设途径的思考

伴随着信息数据的快速发展,在大数据时代下,催生出的一系列先进技术为我国消防工作提供了极大的技术支持,也对消防工作提出了新的要求。为进一步满足人们的消防服务需求,切实保障人们的生命财产安全,火灾调查大数据建设也成为当前消防工作优化完善中的重点和关键,通过借助大数据等先进技术来进行整合分析,推动科学技术信息化与消防工作之间的深度融合,才能有效促进消防工作的现代化发展。基于此,本文通过对火灾调查大数据建设的时代背景及意义进行概述,并结合火灾调查大数据建设中面临的困境分析,对于火灾调查大数据建设途径展开探讨。     

大数据背景下消防监督工作探析

伴随着经济社会的发展,消防监督工作越来越得到重视。消防监督不仅关系着社会经济的发展,同时也与人们的生命财产安全息息相关。因此,本文立足大数据背景,就消防监督工作展开讨论,分析了大数据与消防监督工作融合的意义,希望可以给消防监督执法人员提供一定帮助。     

基于XGBoost-LME模型的京津冀地区近地面臭氧浓度估算

高时空分辨率的近地面臭氧浓度分布数据对监测和防控大气臭氧污染,提高人居环境具有重要意义. 使用TROPOMI-L3 NO₂、 HCHO产品和ERA5-land高分辨率数据作为估算变量,构建XGBoost-LME模型估算京津冀地区近地面臭氧浓度. 结果表明：①在估算变量中地表2 m温度（T2M）、2 m露点温度（D2M）、地表太阳向下辐射（SSRD）、对流层甲醛（HCHO）和对流层二氧化氮（NO₂）是影响京津冀地区近地面臭氧浓度的重要因素,其中T2M、SSRD和D2M相关系数分别达到0.82、0.75和0.71. ②XGBoost-LME模型相较其它模型,其各项指标均为最优,十折交叉验证R²、MAE和RMSE分别为0.951、 9.27 μg·m^-3和13.49 μg·m^-3,同时,该模型在不同时间尺度均表现良好. ③在时间上,2019年京津冀地区近地面臭氧浓度存在显著的季节性差异,四季浓度变化为：夏季>春季>秋季>冬季,2019年该地区近地面臭氧月均浓度总体呈现出先上升后下降的倒“V”趋势,其中9月呈现小幅上升趋势,全年最大值出现在7月,最小值在12月;在空间分布上,2月和3月京津冀全域近地面臭氧浓度分布基本为同一水平,1、11和12月呈现出不显著的北高南低的空间分布趋势,其余月份该地区近地面臭氧浓度空间分布均呈现出南高北低的分布特征,高值区主要在南部海拔较低、人口密集和工业排放量较大的平原地区,低值区则主要在北部海拔较高、人口稀疏、植被覆盖率高和工业排放量低的山地地区.