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961.
大数据时代已经到来,依靠传统HSE管理模式难以应对严峻的安全生产形势,必须凭借大数据等新的信息技术从根本上提高HSE管理水平。尝试在海洋石油开发生产HSE管理领域,探索大数据在HSE管理决策中的应用。分析了大数据对于安全生产的重要意义,阐释了大数据及其内涵以及与HSE管理决策的基本特征和方法,以海洋石油变更管理为例,探索了大数据在海洋石油HSE管理中的应用途径、流程和方法,并指出大数据在HSE管理领域的应用研究具有重大理论和实践意义。 相似文献
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李雪飞周恩德杜小艳 《再生资源与循环经济》2016,(6):11-14
随着大数据技术的发展及其深化应用,推动大数据与再生资源产业融合已成为可能。以国内再生资源回收体系为对象,分析了现有回收体系发展状况及其存在的主要问题,提出了基于大数据思维的我国再生资源回收体系发展的思路、主要路径及相关保障措施。 相似文献
963.
基于ANFIS改进的大气腐蚀环境缺失数据填补方法 总被引:1,自引:0,他引:1
目的针对大气腐蚀中重要环境数据缺失的复杂问题,提出一种相关因素(Relevance Factors)和自适应神经模糊推理系统(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System)结合的方法(RF-ANFIS)对缺失数据进行填补。方法首先采用相关因素方法计算缺失数据和多项环境因素间的相关程度,筛选出相关系数较大的因子,然后应用ANFIS构建缺失数据与所选环境因子的关系模型。最后以二氧化硫数据为具体对象,采用北京2015年的气象数据对所建立的模型进行检验。结果经过改进的RF-ANFIS模型在最优情况下样本均方误差为0.696,在14个测试样本中有13个相对误差在20%以内,针对有限样本的数据分析中更为适用。结论该方法有效提高了大气腐蚀环境数据缺失的填补精度,对在数据缺失情况下预测大气腐蚀速率具有重要意义。 相似文献
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通过分析大数据,探寻事故规律特点,抓住关键时段、关键地区、关键环节,从强化技术保障、提高监管执法水平、推进保护生命重点工程建设、加强源头治理、提高企业一线员工现场处置能力等方面入手,从制度、装备、管理等多个角度,采取有针对性的措施,对症下药、精准施策,力争减少重特大事故数量、频次和减轻危害后果,有效预防各类生产安全事故。 相似文献
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