数理统计在环境放射性数据处理中的运用

环境中的放射性数据处理是一项重要的基础工作,在辐射环境常规监测中放射性数据运用科学的方法进行处理,避免数据处理工作中的主观性、随意性。本文例举说明如何运用数理统计的方法进行放射性数据的分析评判。     

安全生产管理应当注重人的因素

今年的两会上,一些政协委员在谈到隐患治理时,都强调消除人的不安全因素的重要性,指出任何人机系统都存在出现失误的可能性。在安全生产工作中,人犯错误就是隐患,要千方百计地降低人犯错误的几率。在数理统计中,有一条重要的规律叫作墨菲定律,即：如果客观上存在着发生某种事故的可能性,不管发生的可能性有多小,当重复去做这件事时,事故总会在某一时刻发生。     

喀斯特地貌区植被覆盖与地形因子的空间关系分析——以贵州普定县为例

以贵州省普定县为研究区,选取区内植被覆盖为研究对象,综合运用遥感和GIS技术,借助空间叠加分析,研究了区内植被覆盖度分别随地形因子变化的规律,再利用普定县土地利用现状图与植被覆盖分布图和各地形因子叠加综合并结合分布指数分析了地形因子与植被覆盖分布的格局。研究结果表明：（1）向阳坡向、低海拔地区以低植被覆盖度为主;高程1 400~1 600 m的地区,坡度在25°以上的地区,坡向上东北坡、北坡、西南坡、西北坡的地区,地表切割深度30~40 m上的地区为植被分布的优势地形位;（2）在优势地形位上各级植被覆盖的分布面积波动较大,这也体现了植被覆盖的分布格局与地形因子的空间关系具有较大的不确定性;（3）人为因素对植被发育、分布的影响较大,地形因素通过影响会限制人类活动,而间接影响或有利于植被的生长。研究结论有助于揭示普定县植被覆盖的空间分布和变化特征,对喀斯特区域生态环境的评价和改良具有重要的参考价值,同时也为喀斯特地区植被修复、保护和石漠化防治提供决策依据     

城市生活污水中几种污染物的数理统计分析

采用仙的数理统计方法，对城市未经处理的生活污水中的几种污染物进行分析，发现这几种污染均遵从对数正态分布规律，关联污染物之间均存在直线相关的共轭关系。     

数理统计法在评价污水去除率中的应用

在污水处理效果评价过程中,确切计算污水去除率是评价污水处理效果的依据之一。用不同的评价模式及方法则得到不同的评价结论,给污水处理设施验收结果带来影响。因此,综合多方面的定性、定量因素,并将这些因素有机地结合起来,应用数理统计法建立一种污水去除率评价方法是十分必要的。１　评价方法的建立在常规去除率评价中,应用以下２种模式：方法一,在污水排放高峰时间取处理前、处理后水样,测定污染物浓度,计算去除率;方法二,在一段时间内每间隔相同的时间取处理前、处理后水样,测定污染物浓度,计算去除率。这２种方法均忽略…     

牡蛎中多环芳烃(PAHs)标准物质的研制

介绍了牡蛎中多环芳烃标准物质的研究、制备方法 ,进行了均匀性检验、稳定性检验 ,统计计算了检验结果 ,基本确定主要参数。检验结果表明 ,研制的牡蛎中难降解有机物标准物质均匀 ,在一年保存期间内稳定 ,可用于海洋环境监测中     

环境科学领域学术论文中常用数理统计方法的正确使用问题（二）——相关分析中相关系数的选择

在相关分析中，作者们常犯的错误是简单地计算Pearson积矩相关系数，而且既不给出正态分布检验结果，也往往不明确指出所计算的相关系数就是Pearson积矩相关系数．常用的相关系数除有Pearson积矩相关系数外，还有Spearman秩相关系数和Kendall秩相关系数等．其中，Pearson积矩相关系数可用于描述2个随机变量的线性相关程度（相应的相关分析方法称为“参数相关分析”，该方法的检验功效高，检验结呆明确）;     

环境科学领域学术论文中常用数理统计方法的正确使用问题（一）——统计软件的选择

在进行统计分析时，尽管作者可以自行编写计算程序，但在统计软件很普及的今天，这样做是毫无必要的．因此，出于对工作效率以及对算法的可靠性、通用性和可比性的考虑，多数科技期刊都要求作者采用专门的数理统计软件进行统计分析．我们在处理稿件时经常发现的问题是，作者未使用专门的数理统计软件，     

环境质量分析的数理统计方法

我们掌握的环境数据都是从环境总体抽样出来的样本，必须有一个科学方法去处理样本才能获得对环境总体的正确认识，正确指导环境决策，才能从样本中获取尽可能多的信息。     

应用数理统计法评价污水去除率

确切的评价污水去除率是界定污水处理效果的依据,本文将数理统计法应用于污水去除率评价中,建立了一种较为科学的定量评价方法,同时还引入了总量监测的内涵.