石化企业应急救援能力评估研究

随着应急能力建设逐步引起我国各行各业的重视,越来越多的石化企业己经开始加大对应急能力建设工作的力度,以尽可能的减少生产事故所带来的损失。作为石化企业应急能力建设的重要组成部分,石化企业生产事故应急救援能力的评价研究具有十分重要的理论和实践意义。本文首先对石化企业生产及事故特点和石化企业应急能力进行了详细的剖析,初步构建了石化企业生产事故应急能力评价指标体系。进而根据物元可拓性理论,结合石化企业的实际情况,运用可拓评判方法建立石化企业应急救援能力综合评判的模型,给出了评价步骤,最终确定企业的生产事故应急能力等级,从而对企业持续改进应急能力建设提供一定的参考。研究结果表明,该方法可应用于多层次的工程风险评价问题,从而为石化工程项目风险管理提供了一种有效的分析方法。     

企业职工心理安全影响因素的研究与分析

通过引入因果图法和层次分析法,将影响心理安全的因素用因果图进行分析和表示,然后根据一定的内在机理将因果图转换成AHP的层次结构模型,求得个因素事件的权值,得出个因素事件的重要程度,从而确定关键因素,即为预防的重点。     

液化烃罐区安全管理指标体系构建与优化研究

以液化烃罐区的安全管理要素为研究对象,运用系统理论将安全管理要素分为罐区风险管理、职工素质、作业环境及设备风险4个部分,依据体系指标选取原则及层次分析法构建指标体系框架并选取初始指标。采用整体打分模式构造判断矩阵,依据单人单准则确定各指标权重,再依据多人单准则确定各指标的综合权重。通过重要性指标筛选与灰色关联度分析达到优化目的,得出液化烃罐区安全管理指标体系中可删除或可整合的指标,为罐区安全管理工作指明重点,切实提高罐区安全管理水平。结合企业丁二烯罐区实例进行分析,根据该罐区安全管理现状及体系指标权重进行模糊综合评价,得出罐区安全管理现状等级,说明液化烃罐区安全管理指标体系具有较强的实用性。     

城市地震风险整体评价方法及其应用

城市已经成为我国防震减灾的重中之重,国家越来越重视城市地震风险管理,将地震灾害管理的重点集中在城市地震风险的评估和管理工作上.通过计算预期的物理破坏、经济损失和人员伤亡,并考虑社会的脆弱性和恢复的能力等其他因素的影响,将各种因素的值进行转化,形成可以进行相加的指数,并乘以相应的权重,最终得到城市的地震风险.从地震风险管理的角度出发,引入城市地震整体风险评价法对淮南市的地震风险进行评估,并给出了提高地震防灾减灾能力的几条建议,为城市地震防灾减灾提供参考.     

高校女研究生安全问题及防治对策

高校女研究生的安全问题是研究生教育与管理中一个现实的课题。笔者运用层次分析法,建立影响高校女研究生安全因素的定量评价层次结构模型,根据因素之间的相对重要性,求出各因素的权重,得出各因素的重要程度,从而确定导致高校女研究生安全问题的关键因素,以此作为安全事故预防的重点。分析结果表明,对高校女研究生安全影响程度最大的前5位指标分别是:思想教育、学费筹集、交际心理与交际技能、性别刻板印象和婚恋价值与择偶标准。在此基础上,提出应对高校女研究生安全问题的防治对策,即搭建就业平台、引导恋爱婚姻、广筹助学经费、增强交际素养、强化身心健康指导等。     

基于层次分析法的烟火药制造过程爆炸事故分析

结合烟花爆竹行业安全评价经验,在危险源辨识理论的指导下,运用因果图法对该过程发生的爆炸事故进行定性分析,找出导致事故发生的因素;再运用层次分析法(AHP)进行定量分析,建立层次结构模型,求出各因素的权重,得出各因素的重要程度,从而确定导致事故发生的关键因素,以此作为事故预防的重点。结果表明,人的不安全行为是影响事故的主导因素,此结论符合烟花爆竹行业生产现状,可以为企业制定合理的、有针对性的对策措施提供依据。     

基于BN的FTA在通用航空风险评价中的应用

针对事故树分析法(FTA)在风险评价中的局限性,采用以事故树为基础建立的贝叶斯网络(BN)风险模型,对通用航空中的两机空中相撞事故进行分析和推理,对事故模型进行改进和修正时,注重基事件的多态性和事件间的逻辑合理性。根据贝叶斯推理得出的数据,找到了事故的主要致因。结果表明,基于BN的FTA既能向前预测顶事件的发生概率,又能向后诊断基本事件的后验概率,可以更好地对通用航空风险进行评价。     

人因可靠性数据库基础架构研究

针对人因可靠性分析中的数据匮乏问题,在技能-规则-知识(SRK)模型的基础上建立层次化的人因可靠性数据分类体系,其中包括人因失误模式和人因失误影响因素。结合对一些实际人因失误数据的考察,以及可控实验,确定人因可靠性数据库中基准人因失误概率。在人因数据外推系统中,使用层次分析法(AHP)来定量评价人因失误所处的情境的等级,并使用概率方法将基准人因失误概率与情境进行叠加,从而得到人因失误概率。人因数据库有助于人因可靠性数据的搜集和分析,形式化的外推方法减少了对主观因素的依赖。     

基于DEA和SBM-Undesirable模型的山东省污水处理效率研究

为探究污水处理效率提升方法,选取覆盖山东省所有地级市的105座污水处理厂2018年污水处理数据为样本,在数据包络分析法(DEA)的基础上,通过SBM-Undesirable模型将部分产出指标作为非期望产出进行对比,分析山东省污水处理厂运行效率及制约其发展的关键因素.结果表明:①山东省2018年污水处理效率平均值为0.64,其中技术效率值为0.67,规模效率值为0.92,高于全国平均水平(全国平均值分别为0.62、0.62、0.96),技术效率是影响山东省污水处理效率的主要因素.②设置非期望产出后的效率值低于传统DEA效率值,说明COD、氨氮与总磷的排放对污水处理产生负面效应.③技术分类中,A2/O处理工艺在大型污水处理厂的技术效率最高,达0.8;其他活性污泥技术在小型污水处理厂的技术效率为0.7,且在COD及总磷的处理上具有优势;氧化沟处理工艺技术效率平均值为0.55,其对总磷的处理效果差,适用于中小型污水处理企业.研究显示,技术类型、规模大小及主要污染物对污水处理效率的影响具有交互作用,山东省应根据各污水处理厂具体情况,通过规模与技术的协同改进提高污水处理效率.      

数字金融对商业银行经营效率的影响——基于16家上市银行的实证研究

数字金融的发展对商业银行而言机遇与挑战并存。首先采用全局主成分分析法和DEA-Malmquist模型测度商业银行的经营效率,其次利用16家上市银行2011——2018年的面板数据实证检验数字金融对商业银行经营效率的影响,并针对商业银行股权结构异质性进行分样本回归。结果表明,第一,2011——2018年多数银行全要素生产率值小于1,银行整体经营效率不高,主要是由于技术效率降低导致的;第二,数字金融对商业银行经营效率具有显著的正向影响,数字金融发展越好,商业银行经营效率越高,主要通过数字金融服务的使用深度和普惠金融数字化程度实现,数字金融使用广度对商业银行金融效率的影响不显著;第三,数字金融发展对商业银行技术效率和技术进步均产生了正向作用,但对技术效率的促进作用更大;第四,数字金融对城市商业银行和股份制商业银行的经营促进效果较好,而对国有商业银行经营的影响较低。基于实证结果提出政策和建议,以化解和减少数字金融对商业银行的不利影响,优化商业银行运营模式,提高金融服务水平。