蒙城地震台数字化台站建设

数字地震观测具有宽频带、大动态的行性，是地震观测技术发展的总体方向。蒙城台现有测震、地磁、地电等观测手段，属国家二类台网。1997年，95－01项目对蒙城台测震进行了数字化改造。其改造的基本思路为：拾震仪与数彩同放在摆房，数采通过光隔离驱动器和多路转换卡与计算机通讯，实现地震事件的实时采集。三年后，蒙城台作为 人职守数字地震台，进行了软、硬件的升级，使单台以与地震速报和数字地震学的研究成为可能。     

江苏宿迁地震台近来短水准观测非正常情况探讨

地震前兆数据观测中，经常会遇到数据突然发生变化，遇到这种情况，就要及时进行分析，研究其是否与地震孕育有关，为防震减灾工作提供依据。宿迁地震台的短水准观测数据，在2005年6月底发生了大的突变，对于这次变化，本文从测量测线的布设、地质构造、干扰情况、数据演变等方面进行分析，最后得到这次变化并不是由地震孕育引起的这一结论。     

基于GIS的点源污染扩散模拟可视化研究

环境是人类赖以生存和发展的基本条件,环境污染问题已经成为威胁人类生存的头号问题之一.大气环境污染直接危及到人类的生命和健康,对自然环境造成严重影响.本文以某工厂烟窗点源有害污染气体SO2和NO2排放为例,获取了污染物实地扩散浓度观测值,基于GIS技术和大气点源扩散高斯模型,研究SO2和NO2在特定大气条件下的扩散规律,实现了有害气体扩散的可视化表达,为自然环境影响评价探索新途径和新方法.     

石河子跨断层形变观测数字及遥测技术改造的探讨

石河子跨断层形变观测数字化、遥测技术改造，在充分利用原仪器设备的基础上，安装了一台多功能数字采集仪，两支温度传感器和车载电话（EDS），把MD4211BA型岩体变形测量仪和MD4．412B型浮子垂直变形仪更换为水平测量仪（DSG）和垂直测量仪（DFG），配备了形交观测专用的计算机，安装了地亮所研制的配套软件，真正实现了观测数字化遥测化的目标。     

基于无人机多光谱影像和OPT-MPP算法的水质参数反演

无人机多光谱遥感可用于监测多个水质参数,如悬浮物、浊度、总磷和叶绿素等,建立稳定和准确的水质参数反演模型是开展这一工作的前提.matching pixel-by-pixel(MPP)算法是一种针对无人机影像高分辨率特点的反演算法,但其存在运算量过大和过拟合的问题,基于此,提出optimize-MPP(OPT-MPP)算法,以克服运算量过大和过拟合的问题.本研究以浙江省杭州市青山湖作为研究区域,采集45个样本,分别构建悬浮物浓度(SS)与浊度(TU)的OPT-MPP算法反演模型.结果表明,最佳悬浮物反演模型的决定系数R~2达到0.787 0,综合误差为0.130 8;最佳浊度反演模型的决定系数R~2达到0.804 3,综合误差为0.150 3.最后利用分别建立的两个参数的最优模型,实现青山湖各实验区域的水质参数空间分布信息的反演.     

京津冀中部夏季大气颗粒物空间分布特征

为研究京津冀地区雾霾成因,以Y-12（运-12）飞机为大气颗粒物观测平台,对2016年夏季京津冀中部大气颗粒物污染特征进行了观测研究.结果表明,天津市颗粒物数浓度垂直分布特征为1 500 m（以下均为标准气压高度）以下呈单峰分布,1 500 m以上呈单调下降,峰值均出现在0.35~0.40 μm之间,峰值的最大值出现在900 m左右;颗粒物体积浓度谱呈三峰分布,分别在0.30~0.40、0.50~0.60和1.00~2.00 μm之间,峰值的最大值出现在450 m左右.天津市、保定市和衡水市600与2 400 m数浓度谱分布特征为单调下降和单峰分布并存;600 m表面积浓度谱呈三峰分布,分别在0.30~0.40、0.50~0.60和0.90~1.00 μm之间;2 400 m表面积浓度谱呈双峰分布,分别在0.30~0.40和0.50~0.60 μm之间;600与2 400 m体积浓度谱均呈三峰分布,分别在0.30~0.40、0.50~0.60和1.00~3.00 μm之间.天津市大气颗粒物数浓度谱峰值的最大值出现在900 m左右,说明逆温层对气溶胶累积的形成有重要影响.城市间数浓度谱峰值高低受地面颗粒物质量浓度大小影响.京津冀中部大气颗粒物表面积浓度谱在600 m呈三峰分布,在2 400 m呈双峰分布,可能是因为2 400 m空中以细粒子为主.京津冀中部大气颗粒物体积浓度谱在600与2 400 m空中均为三峰分布,而国外为双峰分布,发现粗粒子峰值粒径范围差别较大,这是由于国内PM_2.5在PM₁₀中占比较大.研究显示,京津冀中部600和1 200 m大气颗粒物多来源于山东、河南,经近地面输送;2 400 m大气颗粒物多来源于内蒙古地区,经高空和近地面两种途径输送.      

基于深度学习的无人机环境污染目标识别技术研究

为了优化环境污染监测,需要对环境污染目标区域进行有效识别,提出基于深度学习和无人机技术的环境污染目标区域识别方法,采用无人机机载空间扫描方法进行图像采集,对采集的环境图像进行污染区域的边缘轮廓检测和图像分割处理,采用深度学习算法对环境污染区域的图像进行自适应分块标记和识别,实现对环境污染区域的图像检测和三维区域识别。采用该方法进行环境污染区域的目标识别准确性较好,对环境污染区域分块识别的精度较高,较强。     

泰安台形变数字与模拟资料对比研究

泰安台是“九五计划”全国第一个数字化改造台站，改造了水管仪，又增添了伸缩仪、数字水平摆、垂直摆三种仪器，数字化改造已运行了六年多。本文利用四套仪器数字与模拟资料从漂移量、潮幅因子、记录精度、年变曲线进行对比研究，得出数字仪器代替模拟仪器的可行性。