昆明多风季节大气PM_(2.5)污染特征及来源分析

研究了昆明春季多风时大气PM2.5化学成分组成特征,并对PM2.5的来源进行了解析。结果表明:昆明春季常规污染物呈现白天低、夜间高的规律,这种现象与气象条件显著相关;昆明市PM2.5上无机元素的含量在0.001~20.849μg/m3之间,35种元素总和浓度为38.464μg/m3,占PM2.5质量浓度的16.02%,Si、Na、Al、Fe、Ti、K是主要元素,基本上呈现金鼎山东风东路西山森林公园的分布模式;PM2.5上9种离子总和浓度为16.47μg/m3,占PM2.5质量浓度的6.89%,SO42-是主要离子,占总离子的59.02%,后向轨迹模型表明西山森林公园受到安宁、玉溪等工业城市的远距离传输影响;主成分分析结果发现,西山森林公园PM2.5主要来源于机动车尾气排放、土壤扬尘、燃煤源、二次污染源,金鼎山主要来源于冶金制造业、二次污染源,东风东路主要来源于交通源排放、土壤尘、二次污染源。     

春季旗山福建柏林内外空气颗粒物变化特征

随着人们生活质量的提高和环保意识的增强,对森林生态保健功能的研究也越来越关注,而林分内外空气颗粒物浓度的高低是评价其好坏的标准之一。该文以福州旗山森林公园福建柏为例,采用英国生产的Dustmate粉尘监测仪,对春季其林内和林缘空气颗粒物进行了30 d的观测,旨在为福建柏游憩林的选择利用提供理论依据。结果表明:(1)林内和林缘4种粒径颗粒物浓度整体日变化相似,白天呈"W"型,夜间呈"N"型。林内外在13:00-15:00、19:00-21:00和3:00-5:00时间段出现高峰期;低谷期出现在7:00-9:00、15:00-17:00和1:00-3:00。林内颗粒物以细颗粒为主,而林缘则以粗颗粒物为主。(2)对于福建柏林内和林缘,4种不同粒径空气颗粒物日变化趋势大体相似,夜间平均质量浓度高于白天,TSP与PM10高峰期浓度值是低谷期浓度值的1.4倍和1.6倍;PM2.5与PM1.0高峰期浓度值分别是低谷期浓度值的1.6倍和1.9倍。(3)空气颗粒物质量浓度与小气候的相关性分析表明:湿度、光照均与其呈正相关,而温度、风速呈负相关,且林缘的颗粒物质量浓度与风速呈显著负相关。按照《环境空气质量标准》(GB 3095-2012)对其进行综合评价,春季福建柏林内外空气质量良好,有利于生态保健功能的开发和利用。     

长江上游干流春季禁渔前后三年渔获物结构和生物多样性分析

根据2000~2005年长江上游干流宜宾、巴南和万州3个江段三层流刺网的监测资料，分析了春禁前后3年渔获物结构和鱼类生物多样性的变化，对长江上游春禁效果进行了初步评价。春禁前后3年共监测到鱼类51种，隶属于3目18科（亚科）36属，以鲤科鱼类为主，占608%。春禁后，渔获物主要种类优势度有所下降，部分江段单位捕捞努力量渔获量表现出一定上升趋势，3个江段Margalef指数、Pielou指数和Wilhm改进指数有一定升高，表明种类丰富度有所提高，群落结构趋于复杂，春季禁渔有一定效果。春禁前后渔获物种类的波动，可能与这些种类种群数量少，难以采到有关；春禁后主要种类平均体长、体重仍表现出下降趋势，可能与过度捕捞及资源在短期内难以恢复有关。建议延长禁渔期、严格控制禁渔结束后的捕捞强度等措施来提高禁渔效果，并采取恢复江湖联系、保护重要渔业水域水质、实施水利工程生态调度等措施来配合春禁制度的实施。长江渔业资源的恢复和保护是一个长期而复杂的过程，对长江禁渔效果的准确评估还需要长期监测和深入研究。     

西北地区大气环流,气候和气象产量的关系及其农业年景的预测

影响西北陕、甘、宁、青卤省区粮食产量的主要气候因子是干旱。文中分析了各省区粮食产量之 和水特别是春季降水与气象产量的关系以及春季多雨年和少雨年大气环流及其主要特征量的差异，并建立了气象产量的大气环流预测模型。     

北京市通州区地表水中多环芳烃的分布与季节变化

在北京市通州地区河流沟渠上设立23个采样点,于2005年7月、10月、12月和2006年3月分四次采集水样.采用SPE-GC-MS内标定量分析方法,检测了水体中16种美国EPA优控多环芳烃(PAHs)的浓度.结果表明,通州地区河流水体∑PAHs全年浓度范围为87-1889ng·l-1,夏季最高,春季最低.南部的凉水河/凤港减河、凤河高于中部的通惠河/北运河/沟渠,北部的潮白河相对较低.16种PAHs以二/三环为主,所占比例将近90%.     

Chemical composition of aerosols in winter/spring in Beijing

In 1999 aerosol samples were collected by cascade at Meteorological Tower in Beijing.The 12 group aerosol samples obtained were analyzed using PIXE method,which resulted in 20 elemental concentrations and size distribution of elemental concentrations.From the observation,the elemental concentrations,size distribution of elemental concentrations and their variations are analyzed.It shows that concentrations of most elements in aerosols increase greatly compared with those in the past except that the concentrations of V,K,Sr,and the source of aerosols has changed greatly in the past decade.Fine mode aerosols increase more rapidly in the past decade,which may be due to the contribution of coal combustion and automobile exhaust.Pb contait in aerosol is much higher than that at the beginning of 1980s,and has a decreasing trend in recent years because of using non-leaded gasoling.     

以浮游植物评价太湖春季水质污染及富营养化

通过太湖浮游植物群落生态学的研究 ,对太湖春季水质污染及富营养化进行总评及分区评价。就太湖总体而论 ,藻量均值达 2 88× 1 0 6个细胞 /L ,硅藻指数 1 1 0 ,污染指示种占 58 8% ,各样点多以蓝藻 (微囊藻为主 )占优势 ,其分布频度达 1 0 0 % ,多度达 6 5 5% ,表明太湖受到中等程度的污染。与过去同期太湖浮游植物的调查资料对比表明人为富营养化进程有所减缓。     

五台山春季气溶胶传输特征

基于气溶胶监测仪Grimm180观测的2018年3~5月山西省五台山气溶胶数浓度和质量浓度数据,以及对应时段的美国国家环境预报中心（NCEP）提供的全球资料同化系统（GDAS）数据,利用聚类分析和潜在源贡献因子分析（PSCF）等方法,研究五台山春季气溶胶数浓度和质量浓度的统计特征,分析影响五台山气溶胶浓度变化的主要传输路径,以及潜在的贡献源区.结果表明,影响春季五台山气溶胶变化的主要传输路径有6类,其中,第1,4,2,5类传输路径均为西北和偏西方向,占总轨迹62.5%,而第3,6类传输路径则为偏南和偏东方向,占总轨迹的24.7%.对不同传输路径进行统计分析,发现第1,4类传输路径对粗粒径PN₁₀、PN_>10数浓度和PM₁₀质量浓度影响最大,其潜在贡献源区主要位于内蒙古西部和陕北黄土高原一带,PSCF值在局部地区达到了0.6以上.第6,3类路径对细粒径的数浓度PN_0.5、PN_1.0和PM_1.0质量浓度影响较大,其潜在贡献源区主要位于山西中南部、陕西中部、京津冀地区中部以及河南北部区域,部分地区PSCF值达到0.8以上.细粒径的PSCF高值区主要位于五台山的偏东和偏南方向,传输高度在2km以下.随着粒径的增加,PSCF高值区变为西北和东南方向,传输高度到达了自由对流层2~4km,且通过西北地区自由对流层的输送占比逐渐增大,PSCF高值区距离五台山站也越来越远.     

北京市城区春季大气挥发性有机物污染特征

"2+26"城市联防联控措施的实施及北京市产业结构的调整,使得北京市大气中VOCs（volatile organic compounds,挥发性有机物）质量浓度、组成特征及来源发生了变化.运用AirmoVOC（GC-866）在线自动监测仪对2017年3-5月北京市城区大气中的VOCs进行观测.结果表明:①北京市城区春季大气中ρ（TVOCs）（TVOCs为总挥发性有机物）为34.36 μg/m3,ρ（烷烃）、ρ（芳香烃）、ρ（烯烃）、ρ（炔烃）分别占ρ（TVOCs）的57.13%、33.18%、7.54%、2.15%.质量浓度最高的前3位VOCs物种分别为苯、丙烷和乙烷,其质量浓度分别为5.97、3.51、2.63 μg/m3.②ρ（TVOCs）的日变化有3个较明显的峰值,分别出现在05:00、11:00和23:00,ρ（TVOCs）最低值出现在18:00,并且夜间ρ（TVOCs）高于白天.VOCs日变化特征表明,北京市VOCs污染受凌晨时段柴油车尾气排放和早晚交通高峰期汽油车尾气排放的影响较为明显.③春季VOCs的OFP（ozone formation potential,臭氧生成潜势）分析表明,芳香烃对OFP的贡献率（44.22%）最大,其次是烯烃（31.06%）,最后是烷烃（23.86%）;北京市VOCs污染的关键活性组分是丙烯、正丁烷、环戊烷、苯、甲苯、二甲苯.④PMF（正矩阵因子分析法）分析表明,溶剂使用源是北京市春季大气中VOCs最主要的排放源,对TVOCs的贡献率为39.06%,其次是移动源（33.79%）和油气挥发源（17.85%）,燃烧源的贡献率（9.30%）最低.研究显示,控制移动源、溶剂使用源和燃烧源的排放是控制北京市环境空气中VOCs污染的关键.