南京市大米蔬菜中有机氯有机磷农药残留调查

调查结果表明，南京市大米中滴滴涕的４种异构体均未检出，六六六的４种异构体除α－６６６、δ－６６６有检出（总检出率为８１．８％），但不超标，其余均未检出；蔬菜中甲胺磷，乐果检出率分别为１５．４％、３．８％，超标率分别为１４．８％，甲基－１６０５、乙基－１６０５及马拉硫磷均未检出。     

稀释介质对测定有机磷农药的影响

用HP6890气相色谱仪氮磷检测器(NPD)测定有机磷农药时，需购买高浓度标准贮备液，使用时进行稀释，实验中发现，稀释的介质对有机磷检测敏感性有一定影响，浓度越低，影响越大。     

河南省典型农业区域土壤中有机磷、有机氯农药污染状况初探

通过对河南省15个地市的“绿色食品”生产基地等6种有代表性的典型农业生产区域的土壤进行有机磷、有机氯农药等检测分析，得出结论并提出相应的污染防治对策建议．     

光催化转化并回收水中农药有机磷

经溶胶-凝胶法制备不同镧（La）掺杂量的二氧化钛（TiO₂）,得到光催化转化吸附回收有机磷的复合材料.结果表明,La与TiO₂掺杂物质的量比为0.002并经过煅烧和掺杂物质的量比为0.02未经煅烧的2种材料,以6：4的比例混合,所得复合材料La@TiO₂（6：4）为粒径约13nm的锐钛矿型TiO₂,表面有球形聚集体但分布较均匀,其光谱范围较纯TiO₂发生红移,因而光催化效率提高.当有机磷浓度20mg/L、La@TiO₂（6：4）投加量为1g/L、溶液pH值为9时,有机磷回收率最高达85%.溶液中的NO₃^-、Cl^-、SO₄^2-对磷回收影响不大,CO₃^2-有抑制作用;材料经解吸后可多次重复利用.研究表明La@TiO₂（6：4）为有前景的有机磷回收复合材料.     

敏化剂特性及其耦合微波强化污泥破解研究

采用污泥活性炭（SAC）、TiO₂/SAC、Fe₃O₄/SAC作为敏化剂,结合微波处理技术对污泥进行了预处理,通过分析滤液中COD、DNA、氮、磷、有机物的含量及组分,探索微波+敏化剂的最佳处理条件.SAC负载TiO₂和Fe₃O₄后强化了其对电磁波的介电损耗和磁滞损耗,tan δ_ε分别增加了1.8和1.3倍,tan δ_μ分别增加到0.26和0.67.TiO₂/SAC投加量为0.25g/gSS时,样品滤液的COD浓度是1900mg/L,是原污泥和单独微波处理的4.52倍和1.86倍;Fe₃O₄/SAC投加量为0.35g/gSS时,样品滤液的COD浓度是2540mg/L,是原污泥和单独微波处理的6.05倍和2.45倍,Fe₃O₄/SAC强化污泥破壁效果更好.此时,样品滤液中TN、TP、蛋白质、多糖浓度分别为原污泥的7.7倍、16倍、7.49倍和71.69倍,微生物胞内和胞外聚合物中的物质大量释放,滤液中的溶解性有机物大大增加.微波+敏化剂的预处理方法有利于对污泥中氮、磷及有机物进行资源化利用与回收.     

气相色谱法测定水中七种有机磷农药研究

水中微量有机磷农药经二氯甲烷萃取、净化、凝胶净化色谱(GPC)浓缩,用带火焰光度检测器(FPD)的毛细管柱气相色谱仪测定.实验结果表明:七种有机磷农药曲线线性良好,相关系数可达0.999以上;检出限能够满足《地表水环境质量标准》限值要求;加标回收率范围为81.4%~92.4%,相对标准偏差范围为2.5%~7.3%,相对误差范围为1.9%~8.5%.可以同时测定《地表水环境质量标准》中规定的7种有机磷农药,提高工作效率.     

UV与UV/H2O2降解水中马拉硫磷的机理及毒性变化

本文以马拉硫磷作为研究对象,利用高效液相色谱串联飞行时间质谱仪(HPLC-TOF/MS)鉴别出其在单独UV和UV/H_2O_2降解过程中主要产物的分子结构,进而结合产物生成量的变化推导出可能的降解路径.同时,利用发光细菌发光抑制法和AChE活性抑制法对降解产物综合生物毒性进行了评估.结果表明,利用单独UV降解马拉硫磷,其去除率达到90%时发光抑制率从23.5%降低至15.4%,AChE抑制率未见显著变化;而经UV/H_2O_2工艺处理后,在相同马拉硫磷去除率(90%)条件下,发光抑制率从23.5%升高至93.7%,AChE抑制率由22.1%升高至88.1%.由此可见,不同氧化过程会对马拉硫磷溶液的生物毒性产生显著影响,且目标污染物的去除率不能指示溶液毒性的变化.     

有机磷农药对乙酰胆碱酯酶的抑制作用及QSAR研究

以碘化硫代乙酰胆碱为底物,二硫代二硝基苯甲酸为显色剂,采用分光光度法测定了21种有机磷农药对乙酰胆碱酯酶(AChE)的半抑制浓度(IC₅₀).运用多元线性回归分析以及参数间的自相关分析建立有机磷农药对AChE抑制作用的QSAR模型.模型分析表明,有机磷农药对AChE的抑制作用主要受特定方向上的原子极化率及原子的电拓扑状态的影响,是多因素综合作用的结果.模型可解释高达78%的数据变异和显著的预测能力(q²=0.653),表明有机磷农药对AChE的抑制作用可借助结构活性关系模型进行预测与评价.