论噪声污染及其控制

噪声是全球性的主要环境污染之一,已成为一种重要公害,必须加强治理;文中阐述了噪声及噪声污染的危害,提出控制噪声污染的防治对策及其基本途径。     

如何运用合同能源管理提高机场节能减排效果

节能减排是一项长期的工作,在机场管理中要融合节能减排理念,合理的配置资源,降低能源效果。合同能源管理是一项科学的管理模式,合理应用可以有效的提升机场节能减排的效果。     

机场污水处理厂自动化控制方法探讨

污水处理厂的自动化控制关系到污水处理厂运行是否简洁、是否节约人力、物力,并且关系到运行成本的高低、电能消耗、药剂投加量的多少等问题。本文简单介绍了机场污水处理厂自动化控制的方法及原理。     

四川正升环保科技有限公司

四川正升声学科技有限公司由四川正升环保科技有限公司(简称正升环保)于2008年底组建成立。正升声学在正升环保原有相关资产、人才和业务的基础上,整合业内的优秀人才和科研资源,力求在声学科技领域做到更专业,更卓越。正升环保涉足噪声治理业务始于1999年,十余年来,一直致力于噪声控制、技术研发、技术咨询、产品设计、制造及工程设计施工业务。业务涵盖石油、天然气、化工、电力、冶金、交通、市政等领域,服务区域     

创造奇迹的英雄机组

<正>2009年1月15日,全美航空1549号班机要从美国纽约拉瓜迪亚机场飞往北卡州。起飞不到1.5 min,飞机就遭到了一群飞鸟撞击,2台发动机全部报废。飞机开始坠落,机组人员要在短短几秒钟内迅速拿出对策。千钧一发之际,训练有素的机组人员做出了一系列正确处置,挽救了机上155人的生命。2009年1月15日,美国纽约拉瓜迪亚机场,午后时分。全美航空1549号班机要从纽约飞往北卡州夏洛特,这架欧洲制造的空客A320上     

用于机场道面融雪的能源桩系统优化研究北大核心CSCD

研究以数值分析为手段,以能源桩系统为对象,将融雪过程以微分方程的形式输入至数值模型,分析桩内回路对能源桩取热的影响,比较增设储热水箱与直接利用浅层地热能对系统融雪效果的不同。结果表明:能源桩内部回路为螺旋型布置时,能够提供较多的浅层地热能。利用能源桩系统为道面提供热量进行融雪,随持续时间的增加,可融雪面积减小。当增设储热水箱时,系统运行过程分为雪前储热和雪中融雪两个阶段。保证水箱在雪前储热阶段达到稳定温度,有效增加可融雪面积,并随储能水箱体积的增加,达到稳定温度所需时间增加,可融雪面积边际效用递减。在实际使用过程中,增加储能水箱可明显提升能源桩系统的融雪水平,水箱体积的确定需要根据融雪能耗和机场管理情况综合确定。     

山区机场高填方边坡工程实践与研究

在山区机场工程建设中,由于地形地貌的限制,高填方工程一般兼具有地形起伏较大,地质条件复杂,工程量巨大等特点,由此给山区机场带来一系列特殊性工程问题,尤其是高填方边坡工程的稳定性问题是目前机场研究的热点和难点。由于山区机场高填方边坡稳定性问题涉及影响因素较多,为便于分析,从变形机理和控制技术两方面对机场高填方边坡工程问题进行了深入研究。(1)变形机理方面,结合工程实践及对现有资料进行分析归纳,从填筑体下覆坡体结构、降雨及地下水、地震、填料特性、施工工艺等方面研究其对填方边坡稳定性的影响,重点提出了4类填筑体下覆坡体结构类型,并深入分析各类型的变形破坏特征。(2)变形控制技术方面:以"三面一体"控制论为核心,结合实例分析了土方平衡、地基处理及交接面加固、排水、支挡结构四个方面,对高填方边坡变形的控制效果。该研究可为我国山区机场高填方边坡变形机理的深入研究和控制技术的提高和改进提供参考和借鉴。     

机场噪声评价指标及烦恼度影响因素分析

为明确机场噪声烦恼度的影响因素，并以此来分析哪个是更适合我国国情的机场噪声评价指标。本文根据国内某机场周边点位的噪声监测数据和主观烦恼度调查，对影响公众烦恼度的原因因素进行排序，使用Friedman检验分析各因素对烦恼度的影响权重，在此基础上进一步讨论我国新旧噪声评价指标与公众烦恼度阈值之间的关系。结果表明：飞机噪声发生时间段是决定公众烦恼度的最主要因素，公众所处的区域类型是次要因素，飞机噪声大小对居民烦恼度的影响最小；同时确定了我国新旧噪声评价指标的公众烦恼度阈值，进一步证明了L_dn比L_WECPN更直观地表现出区域声环境和飞机噪声之间的关系，能更好地和声环境质量标准进行衔接。     

Bi-PPYOLO tiny:一种轻量型的机场无人机检测方法

机场“黑飞”无人机的检测关系着整个机场的安全问题，机场现有基于雷达手段的无人机探测方法无法正确识别无人机的类型及个数。基于现有雷达探测无人机方法存在的缺点，对PPYOLO tiny目标检测方法在无人机检测中存在的问题进行改进，结合机场“黑飞”无人机的特性和硬件设备部署中模型参数量小的特性，提出了基于Bi-PPYOLO tiny的轻量型无人机检测方法，提出双锥台特征融合结构，并优化检测头部的锚框大小，有效提升了无人机的检测精度。经试验验证，该方法将平均检测精度P_mA从68.07%提升至76.71%,模型参数量为4.06 MB,推理速度为32.21帧/s。所提方法有助于轻量型无人机检测方法在光电设备上的部署与实施，与现有机场无人机探测手段共同保障机场安全。     

FTA-BN在机场跑道入侵事故影响因素分析中的应用

为了分析机场跑道侵入的影响因素，更有针对性地对预防机场跑道侵入提出合理建议，结合相关信息通告中统计的数据，首先从人员因素、环境因素、设备因素和管理因素4个方面分析跑道侵入的事故成因，并建立了故障树(Fault Tree Analysis, FTA)模型和贝叶斯网络(Bayesian Network, BN)模型，然后利用软件Netica对贝叶斯网络模型进行了后验概率推理与敏感性分析，最后根据分析结果提出了相应的建议。结果表明，人员因素影响程度最大，其次是管理因素，而环境因素和设备因素的影响程度相对偏小。