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北方干河流域径流受到外部温度的影响,容易产生较大的潜在蒸发量,影响累积污染排放率,导致污染削减强度过小,污染分析结果不准确,针对该问题,研究北方干河流域径流面源污染特性及污染负荷建模分析。采用水文循环作为径流驱动力,数值分析北方干河流域径流影响因子,确定面源污染的扩散速度,输出面源污染特性,采用SCS径流曲线模拟地表流量数值,确定潜在蒸发量数值,控制累积污染排放率,构建径流面源污染特性及污染负荷模型,完成北方干河流域径流面源污染特性及污染负荷建模分析。采集径流污染数据,输入面源污染数据,对比测试结果表明:该模型的削减强度数值最大,符合实际径流面源污染态势。 相似文献
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2007年5月9日,由《中国食品报》和《中国医药报》主办、帝斯曼承办的"食品安全专家研讨会"举行。中国工程院院士、中国卫生部食品卫生专家咨询委员会主任陈君石认为,伤寒、霍乱、痢疾、中毒等食源性疾病是目前中国头号食品安全问题,社会应更 相似文献
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该文基于2018-2020年重庆市空气质量监测网络数据,分析了城市站、区域站和交通站CO浓度水平、时间变化规律,研究了CO与大气污染物、气象参数的相关性,并利用Meteoinfo软件对抵达重庆市各片区的轨迹进行聚类分析、潜在源贡献因子分析及浓度权重分析,获得了各片区CO的传输规律及潜在源区贡献特征。结果表明,2018-2020年,城市站和区域站CO质量浓度为下降趋势,交通站呈现上升趋势,CO质量浓度月变化为“U型”特征,日变化为“双峰”特征,区域站峰值时间晚于城市站和交通站,各类型站点均存在明显“周末效应”。城市站CO与其他大气污染物相关性整体强于区域站,交通站CO与其他大气污染物相关性最低。CO质量浓度与风速为负相关关系,与地面气压和温度的相关性不明显。重庆市冬季的气团轨迹主要来自偏东区域,占比70%以上,此外还有少量轨迹较短的偏西区域轨迹,对应CO质量浓度较高。中心城区主要源区位于重庆主城都市区以及川东城市,主城新区主要源区位于重庆主城都市区、泸州、广安、南充,渝东北片区主要源区位于渝东北区域、川东及湖北省恩施州、湖南省张家界等,渝东南片区主要源区来自渝东南片区及湖北省恩施州。 相似文献
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为探究郑州市秋季挥发性有机化合物(VOCs)污染特征及来源,采用 GC5000 在线气相色谱仪对郑州市秋季大气环境中VOCs进行实时监测,分析了气象因素对臭氧(O3)及其前体物的影响和VOCs污染特征,并重点利用B/T/E(苯/甲苯/乙苯)比值和正交矩阵因子模型(PMF)方法分别对VOCs来源进行了研究。结果表明:郑州市秋季温度对O3生成影响明显,尤其是高温、扩散较差气象条件下,有利于 O3前体物的反应消耗,促使 O3生成及累积。郑州市秋季 VOCs 平均质量浓度为 93.4μg/m3,浓度占比贡献较大组分为烷烃(52.6%)、芳香烃(28.7%)及烯烃(17.7%),贡献较大前10物种为乙烷、乙烯、丙烷、间/对-二甲苯及甲苯等,占总VOCs的64.9%。秋季臭氧生成潜势(OFP值)为350.7μg/m3,其中烯烃和芳香烃贡献最大,分别为45.8%和41.7%,其次为烷烃12.2%,OFP贡献前10物种主要为乙烯、间/对-二甲苯、异戊二烯、甲苯及邻-二甲苯... 相似文献
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文章采用排放因子法计算了山西省2014-2018年农业源PM10的排放量,分析了PM10的变化趋势及排放特征,并编制了2018年山西省农业源PM10的排放清单。结果表明:(1)2018年山西省农业源PM10年排放总量为6.1×104t,运城市和临汾市是排放量最大的2个地区,分别贡献了总量的16.85%和16.70%。秸秆焚烧和整地环节是产生PM10的主要来源,贡献率为42%和37%。2014-2018年山西省农业源PM10年平均排放量为6.3×104t,且年际变化小。(2)山西省农业源PM10排放量空间分布特征整体呈南北高,中部低的态势,运城市、临汾市和忻州市为高排放区,平均排放量为0.94×104t。晋城市、太原市和阳泉市是低排放区,其他各市为中度排放区。山西省各市农业源PM10排放密度范围在14.5~18.7 kg/hm2... 相似文献
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为探究济南市室内降尘中重金属污染特征及来源,文章测定了济南市室内降尘中9种重金属(V、Co、Ni、As、Cr、Pb、Zn、Mn和Fe)含量,在分析重金属污染程度和空间分布特征的基础上,采用正定矩阵因子分析(PMF)模型解析降尘中重金属来源。结果表明,济南市室内降尘中Zn、Pb和Cr相对于当地土壤环境背景值存在一定程度的富集,并表现出较大的空间分布差异。地累积指数结果表明,Zn和Pb总体处于中度污染,Cr总体为轻度污染,其余元素总体呈现无污染水平。潜在生态风险评价结果表明,济南市室内降尘有10%的样品中重金属存在中等潜在生态风险。PMF模型结果表明,济南室内降尘中重金属主要来源有工业源、自然源、燃煤源和交通源,贡献率分别为27.4%、26.1%、17.0%和29.5%。研究结果可为济南市大气重金属污染的精准防控提供理论依据。 相似文献
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