基于模糊数学钻井井喷概率计算模型研究

针对目前钻井井喷风险主要是单因素定量分析或者多因素的事故树定性分析,不够全面,定量性差等问题,基于层次分析法和模糊综合评价法,建立了钻井井喷的多因素定性定量分析方法.通过层次分析法对影响钻井井喷的地质、井型井别、钻井参数和人员资质等因素进行分析,根据各因素在钻井井喷中作用大小,采用“1-9”标度法确定各因素的权重.基于模糊数学理论,采用不同的隶属度函数确定方法,建立了适合不同因素的隶属度函数,在此基础上形成了钻井井喷概率计算方法.通过实例计算表明,此模型可以预测钻井井喷的概率,符合现场实际情况,对钻井过程中预防井喷具有一定的指导借鉴作用.     

基于模糊熵和非对称贴近度的安全预警评估方法

针对系统安全风险评估和预警过程中,系统安全特性和各预警因素所存在的模糊不确定性问题,将熵理论和模糊数学相结合,提出一种基于模糊熵和非对称贴近度的系统安全预警评估方法。在建立系统安全预警评估指标体系的基础上,首先,分析基于模糊熵理论确定预警指标权重的可行性,给出系统预警指标赋权算法;其次,建立基于模糊非对称贴近度确定系统安全等级的过程,第三,给出系统安全预警评估的具体计算步骤;最后,以人为因素系统的安全预警评估为例进行方法的实例验证。实例分析结果表明采用该方法所确定的系统预警指标权重更加符合客观实际,能有效解决系统安全预警评估中存在的模糊不确定性问题,系统预警决策结果合理有效。     

中国安全生产科学研究院《职业危害区域风险综合评价关键技术研究》课题获得第五届安全生产科技成果二等奖

本研究在分析区域职业危害风险评价方法、策略的基础上,对影响区域职业危害风险的因素进行了深入研究,应用变异系数法、相关系数法与主成分分析法结合专业判断方法筛选了有关评价因子并进行了量化评定;在此基础上,研究建立了区域职业危害风险综合评价方法与技术指标体系,确立了区域职业危害风险分级标准,并编制了便于监督管理部门决策分析、嵌合WEBGIS功能的区域职业危害风险评价系统。     

基于PSR模型的贵州省煤矿安全生产状况综合评价体系

煤矿安全生产的状况是多因素相互影响、制约和共同作用的结果,存在外部环境的宏观因素,也有煤矿企业内部的微观因素.现有的安全生产状况评价主要依靠事故统计分析,通过事故的量和类型来分析和反应安全的状况.仅仅通过事故统计难以全面反映出各因素对安全生产状况的影响.在分析现阶段贵州省煤矿安全生产的现状和主要影响因素的基础上,综合外部宏观与内部微观指标,利用定性与定量相结合的分析方法,通过PSR模型构建综合指标评价体系,并利用层次分析法进行分析、计算和评价,更客观的反映出贵州省煤矿安全生产状况和影响因素.     

基于熵权模糊物元的高速公路路段安全综合评价

针对目前道路安全评价中信息屏蔽和主观性问题,利用模糊物元理论和熵权理论对高速公路安全水平进行了定量评价。在考虑影响道路安全水平多种因素基础上,构建了道路安全评价指标体系。以定量分析为主,将模糊物元、隶属函数及信息熵有机结合起来,建立了高速公路安全水平综合评价模型。以信息熵理论为基础确定了各评价指标的权重系数。将模型应用在新疆高速公路不同路段安全评价中,并与其它综合评价模型比较分析,验证该模型的有效性。研究结果表明该模型实用性强,计算过程简单,在道路安全评价中具有一定应用价值。     

NICE情境管理解决方案致力于服务中国市场

NICE Systems(NASDAQ:NICE)是提供基于意图业务解决方案的全球领先服务商,这些解决方案采集并分析互动交流活动与交易、辨识意图,从中提取真知灼见并加以运用,从而能够提供实时的影响。其推出的NICE Situator是领先的情境管理解决方案,不仅可将企业的多个不同系统实时汇集和关联信息,与此     

江西食物生产波动特征与效率研究

食物波动与效率是食物安全的重要研究内容。1993~2003年江西省平均食物生产全要素相对生产率为0.974,其规模效益基本上呈现常数规模效益与规模效益递增交替波动现象。灰色关联分析表明,粮食产量、油料产量、肉类产量、糖料产量等与食物总量具有显著关联性,其灰色关联序为：粮食产量＞油料产量＞肉类产量＞糖料产量＞禽蛋产量＞水果产量＞牛奶产量,所以要保证食物总量安全,必须首先保障粮食、油料、肉类等的生产。     

考虑保护层响应的炼化过程系统风险动态转移模型

为适时、有效地控制炼化过程系统风险,以模糊Petri网(FPN)为基础,针对炼化系统动态退化性和系统中保护层对风险转移的干预性,建立考虑保护层响应的炼化过程系统风险动态转移模型。描述基于FPN的保护层作用动态机制,分析炼化系统在保护层干预下,从非正常干扰触发开始至炼化系统退化过程的风险变化趋势。最后通过正己烷缓冲罐案例分析验证模型。结果表明:正己烷缓冲罐在开始运行的30 000 h内,系统风险等级呈阶段性变化,在工作的前16 800 h,风险为Ⅰ级;第16 800~27 600 h,风险为Ⅱ级;第27 600~30 000 h,风险为Ⅲ级。     

基于贝叶斯网络气化炉供料系统风险分析

为解决当前气化炉供料系统风险分析不完善的状况，提出1种基于贝叶斯网络和HAZOP的风险分析模型。以某单日投煤量3 000 t级气化炉煤化工企业实际运行情况为研究对象，应用HAZOP法对其进行风险分析，并将HAZOP分析结果中各偏差产生原因转化为贝叶斯网络节点；考虑到先验知识的缺乏问题，引入Leaky Noisy OR模型，通过文献资料和相关领域专家经验知识获得先验概率，并利用贝叶斯网络进行风险分析，找出系统运行的薄弱环节。结果表明:未知因素影响会使各节点的后验概率值差异性降低，更加贴合实际；在引入未知因素影响后，系统运行薄弱环节并未发生改变。