影响气相色谱保留时间的因素及解决方法

保留时间是气相色谱 (ＧＣ)定性的重要依据。在实际工作中发现 ,保留时间具有变异性 ,主要表现为 :来回波动、漂移和突然改变。1　保留时间来回波动在配有自动进样器和工作站的ＧＣ系统中 ,通过重复进样观察组分的保留时间 ,发现样品的保留时间在某一范围内左右波动 ,而且经排序后相邻值的差大都为 0 0 0 3ｍｉｎ(见表 1 )。这是由计算机的数据采集频率决定的。计算机在一个信号运行过程中无法确定比一个数据采集间隔更精确的保留时间 ,当操作者将数据采集频率设置为 5Ｈｚ时 ,数据采集间隔约为 0 0 0 3ｍｉｎ。降低数据采集频率虽可缩短…     

β射线衰减法与和微量振荡天平法测定PM10的比较

对现场监测环境空气中PM10的两种测定方法－β射线衰减法和微量振荡天平法的测量作了对比实验。实验表明，两种测定方法的结果具有一致性、相关性和可比性，能用回归直线方程来描述两者之间的关系。β射线衰减法的测定结果平均高于微量振荡天平法15.8%，它们之间平均偏差为7．5％。微量振荡天平法在现场测定中受干扰物和不确定因素的影响较少，其测量准确性优于β射线衰减法。两种监测仪的运行费用大致相同，维护量和故障率均较低。     

氟离子电极法测定植物叶片中氟化物含量

对柿树植物叶片中氟化物含量用浸提、氟离子选择电极法做了测定，取得了很好的准确度和精密度。     

天水市城区影响能见度的天气现象特征分析

通过统计天水市区１９６５～１９７７年主要影响视程的天气现象，对其时间分布及变化趋势作了具体分析，初步探讨了大气透明度的分布规律，以期引起人们对当地大气质量的关注。     

固相萃取-气相色谱法测定水中硝基苯类有机污染物的方法研究

建立了固相萃取、毛细柱气相色谱-电子捕获检测器定量分析水中硝基苯类化合物的分析方法。通过对固相萃取柱的选择、固相萃取条件(样品溶液的pH值、上样速度、上样体积、洗脱液选择及配比)的优化,得出了最佳实验条件。穿透体积可达1.5L,回收率在80%~105%,最小检出浓度在0.00037~0.072μg/L之间,均大大低于GB13194-91的规定。相对标准偏差在0.7%~5.3%之间。该方法准确、简单,重现性好、回收率高,污染小。     

济南市环境空气中多环芳烃的来源识别和解析

根据环境空气污染源标识物的确定和多环芳烃降解行为,利用CMB受体模型进行拟合计算,确定多环芳烃污染源贡献率,并在比较多环芳烃实测值和CMB受体模型计算值的基础上,得出可吸入颗粒物中多环芳烃源解析结果,确定机动车污染源是济南市可吸入颗粒物中多环芳烃的主要贡献源。     

水中呋喃丹气相色谱-质谱的测定方法研究

建立了气相色谱-质谱联用法测定水中呋喃丹的方法。用二氯甲烷萃取酸性水样中的呋喃丹,浓缩后加入内标苊-d10,采用气-质联用仪中选择离子检测(SIM)模式进行监测,提取目标化合物的特征离子进行定量,该方法灵敏度高,水中呋喃丹的最低检测浓度可达0.05μg/L;准确度好,样品添加回收率在100.5%-111.0%之间;平行5次进行精密度试验,相对标准偏差低于6.21%。结果表明,方法简便、快速、准确、重现性好,适合各种水中呋喃丹的测定。     

因子分析法解析北京市大气颗粒物PM10的来源

2004年10月份在北京市6个采样点采集了大气PM10样品,分析了大气颗粒物的质量浓度、元素组成、离子、有机碳(OC)和元素碳(EC)的浓度,并用因子分析模型对颗粒物的来源进行了研究。结果显示,北京市大气颗粒物的来源主要有6类:建筑水泥尘/机动车尾气尘/燃煤尘、土壤风沙尘、二次粒子尘、工业粉尘、生物质燃烧尘和燃油尘。用模型计算得到的各源对PM10的贡献率分别为建筑水泥尘/机动车尾气尘/燃煤尘占36.57%、土壤风沙尘占16.07%、二次粒子尘占12.33%、工业粉尘占10.29%、生物质燃烧尘占6.07%、燃油尘占3.84%、其它占14.84%。其中建筑水泥/机动车尾气尘/燃煤尘、土壤风沙尘、二次粒子尘、工业粉尘是大气颗粒物PM10的主要来源。实验表明,在缺少源成分谱时可以用因子分析模型来分析大气颗粒物的来源及其相对贡献。     

气相和颗粒物中邻苯二甲酸酯的采样与检测技术

对邻苯二甲酸酯的性质及其在环境空气中的存在状态、样品采集技术与分析方法进行了综述,侧重介绍了样品的采集、净化、采样效率和采样与分析全过程的质量控制。     

毛细管气相色谱法测定水和废水中的甲醇

讨论了用毛细管气相色谱法测定水和废水中甲醇的方法，该方法对样品用蒸馏法进行前处理，方法的相对标准偏差为2．9％，回收率为90．6％－97．8％，最低检出限为0．13ng。